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2021 年 2 月

  • 發行項

這些功能和 Azure Databricks 平台改善功能於 2021 年 2 月發行。

注意

分階段發行。 您的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後一週或以上才會更新。

新的 Azure Databricks Power BI 連接器 (正式發行)

2021 年 2 月 26 日

現在已正式推出 2020 年 9 月公開預覽發行的新 Azure Databricks Power BI 連接器。 提供：

  • 簡單連線設定：新的 Power BI Azure Databricks 連接器已整合到 Power BI 中，而且您可以使用簡單的對話方塊進行設定，並按幾下滑鼠。
  • 根據Microsoft Entra ID credentials進行驗證 —不再需要系統管理員設定 PAT 令牌。
  • 透過新的 Azure Databricks ODBC 驅動程式，更快速地匯入和最佳化中繼資料呼叫，其具有顯著的效能改善。
  • 透過 Power BI 存取 Azure Databricks 資料時，會遵循 Azure Databricks table 存取控制 和與您的 Microsoft Entra ID 身分識別相關聯的 Azure 儲存體帳戶許可權。

如需詳細資訊，請參閱將 Power BI 連線到 Azure Databricks。

Azure Databricks 中使用者活動的診斷記錄已正式發行

2021 年 2 月 23 日至 3 月 2 日：3.40 版

擷取使用者在 Azure Databricks 中執行之活動的詳細稽核線索，現已正式發行。

請參閱診斷記錄參考。

將 modification_time 新增至 DBFS REST API get-status 和 list 回應

2021 年 2 月 23 日至 3 月 2 日：3.40 版

檔案物件的上次修改時間目前可在 DBFS REST API 中使用。 modification_time 現在會由 get-status 和 list API 端點在 FileInfo 回應結構中傳回。 目錄上 get狀態呼叫的 JSON 回應範例：

{"path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000}

請參閱 DBFS API。

在 MLflow 輕鬆複製長實驗名稱

2021 年 2 月 16-23 日：3.39 版

您現在可以從實驗頁面複製實驗名稱，讓您更輕鬆地 set 筆記本記錄執行的作用中 MLflow 實驗。 請參閱 Get 實驗標識碼和實驗路徑。

調整用於服務叢集的記憶體大小和核心數目

2021 年 2 月 16-23 日：3.39 版

您現在可自訂用於 MLflow 模型服務的叢集。 請參閱特徵存放區整合。

網路終端機現已正式發行

2021 年 2 月 16-23 日：3.39 版

網路終端機現已正式發行。 它提供方便且高度互動的方式，可讓您執行殼層命令，並在 Spark 驅動程式節點使用編輯器。 請參閱在 Azure Databricks 網路終端機中執行殼層命令。

適用於 Azure SQL 資料庫和 SQL Server 的 Apache Spark 連接器支援 Databricks Runtime 7.x 和更新版本

2021 年 2 月 16 日

適用於 Azure SQL 資料庫和 SQL Server 的 Spark 連接器現在支援 Spark 3，因此支援 Databricks Runtime 7.x 和更新版本。

Databricks Runtime 7.2 系列支援結束

2021 年 2 月 11 日

Databricks Runtime 7.2、適用於機器學習的 databricks Runtime 7.2，以及適用於基因體學的 Databricks Runtime 7.2 的支援將於 2 月 11 日結束。 請參閱 Databricks 支援生命週期。

Databricks Runtime 7.6 已正式發行

2021 年 2 月 8 日

Databricks Runtime 7.6 和 Databricks Runtime 7.6 ML 現已正式發行。

如需相關資訊，請參閱 Databricks Runtime 7.6 (EoS) 和 Databricks Runtime 7.6 for Machine Learning (EoS) 的完整版本資訊。

Databricks Runtime 8.0 (搶鮮版 (Beta))

2021 年 2 月 1 日

Databricks Runtime 8.0 和 Databricks Runtime 8.0 ML 現在可作為搶鮮版 (Beta) 版本使用。

如需相關資訊，請參閱 Databricks Runtime 8.0 (EoS) 和 Databricks Runtime 8.0 for ML (EoS) 的完整版本資訊。

現已取代適用於 Genomics 的 Databricks Runtime

2021 年 2 月 1 日

Databricks 不再針對 Genomics 版本建置新的 Databricks Runtime，而且將在 2022 年 9 月 24 日，當適用於 Genomics 7.3 LTS 的 Databricks Runtime 支持結束時，remove Databricks Runtime for Genomics 的支援。 此時，建立叢集時，您將無法再選擇適用於基因體學的 Databricks Runtime。

如需 Databricks Runtime 取代原則和排程的詳細資訊，請參閱支援的 Databricks Runtime LTS 版本。

在 MLflow 執行工藝品顯示中檢視更容易閱讀的 JSON

2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版

MLflow 成品面板中的 JSON 輸出現在的格式更易讀。

使用 REST API 在模型登錄提供註解

2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版

您現在可使用 REST API 在模型登錄中新增註解。

在 API 呼叫中輕鬆指定預設叢集 values

2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版

現在，您可使用 Databricks applyDefaultPolicyValues 建立和編輯全用途叢集時使用 欄位。 當 true時，它會使用 原則 遺漏叢集屬性的預設 values。

根據目前的背景工作角色配置，微調叢集背景工作角色設定

2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版

叢集 list 顯示分配給每個執行中叢集的工作人員數量。 此數字現在會顯示在 [叢集詳細資料] 頁面中，讓您可輕鬆地比較叢集目前的重設大小與叢集組態詳細資料，並視需要進行調整。

使用工作參數變數將內容特定資訊傳遞至工作的任務

2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版

您現在可將變數傳遞至包含內容特定資訊的任務，例如工作識別碼或執行開始時間。 如需詳細資訊，請參閱什麼是動態值參考？。

來自工作失敗的錯誤訊息不再包含可能敏感性資訊

2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版

工作失敗錯誤訊息不再包含來自 Java 例外狀況的堆疊追蹤。 miscMessage 欄位中包含的堆疊追蹤可能會向使用者公開敏感性資訊。