共用方式為

2020 年 8 月

  • 發行項

這些功能和 Azure Databricks 平臺改良功能於 2020 年 8 月發行。

注意

分階段發行。 您的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後至多一週才會更新。

重要

3.26 版已發行給加拿大中部和印度中部地區的客戶。 所有其他區域都會在發行 3.27 的同時，取得 3.26 功能。

權杖管理 API 已正式發行，管理員可以使用管理員主控台來授與和撤銷使用者對權杖的存取權

2020 年 8 月 26 日 - 9 月 1 日：版本 3.27

令牌管理現已正式推出。 Azure Databricks 系統管理員可以使用令牌管理 API 和管理控制台來管理其使用者的 Azure Databricks 個人存取令牌。 身為系統管理員，您可以：

  • 監視和撤銷使用者的個人存取權杖。
  • 控制工作區中未來權杖的存留期。
  • 控制哪些使用者可以透過許可權 API 或在管理控制台中建立和使用令牌。

在從公開預覽轉換至 GA 的轉換中，令牌管理 API 參數 created_by 已變更為 created_by_id，並新增了新的參數 created_by_username 。

如需詳細資訊，請參閱 監視和撤銷個人存取令牌。

Shiny 應用程式的訊息大小上限提高

2020 年 8 月 26 日 - 9 月 1 日：版本 3.27

Shiny 應用程式的應用程式大小上限已從 10 MB 增加到 20 MB。 如果您的應用程式大小總計超過此限制，請檢閱 Shiny 常見問題中的建議。

改良在本機模式中設定叢集的指令

2020 年 8 月 26 日 - 9 月 1 日：版本 3.27

在叢集 UI 中：

  • 如果您建立具有 0 個背景工作角色的叢集，會出現工具提示，建議您使用本機模式，並顯示相關聯的組態設定 （spark.master local[*]）。
  • 除非叢集有 0 個背景工作角色，否則您無法再為叢集設定 spark.master local[*] 。

檢視與執行關聯的筆記本版本

2020 年 8 月 26 日 - 9 月 1 日：版本 3.27

從 [實驗] 提要欄中，您現在可以顯示與執行相關聯的筆記本版本。 如需詳細資訊，請參閱 檢視筆記本實驗。

Databricks Runtime 7.2 已正式發行

2020 年 8 月 20 日

Databricks Runtime 7.2 為 Databricks Runtime 7.1 帶來許多額外的功能和改善，包括：

  • 自動載入器已正式推出：自動載入器 是一種有效率的方法，可將大量檔案累加內嵌至 Delta Lake。 它現在是 GA，並新增下列功能：
    • 目錄清單模式選項：自動載入器除了現有的檔案通知模式之外，還新增了新的目錄清單模式，以判斷何時有新的檔案。
    • 雲端資源管理 API：您現在可以使用 Scala API 來管理自動載入器所建立的雲端資源。 您可以使用此 API 列出通知服務，並卸除特定通知服務。
    • 速率限制選項：您現在可以使用 cloudFiles.maxBytesPerTrigger 選項來限制每個 microbatch 中處理的數據量。
    • 選項驗證：自動載入器現在會驗證您提供的選項。validation 將會失敗。 若要略過選項驗證，請將 設定 cloudFiles.validateOptions 為 false。
  • 有效率地 複製具有複製的 Delta 數據表。
  • 改進：
    • Snowflake 連接器已升級至 2.8.1 版，其中包含 Spark 3.0 支援。
    • 認證傳遞改善
    • TensorBoard 改善
    • 升級的 Python 和 R 連結庫

如需詳細資訊，請參閱完整的 Databricks Runtime 7.2 （EoS） 版本資訊。

Databricks Runtime 7.2 ML 已正式發行

2020 年 8 月 20 日

Databricks Runtime 7.2 for 機器學習 建置在 Databricks Runtime 7.2 之上，並帶來全新且改良的 Python 和系統連結庫。 如需詳細資訊，請參閱完整的 Databricks Runtime 7.2 （EoS） 版本資訊。

Databricks Runtime 7.2 Genomics 已正式發行

2020 年 8 月 20 日

Databricks Runtime 7.2 for Genomics 建置在 Databricks Runtime 7.2 之上，並大幅加快將常值 numpy 1D 和 2D float-typed ndarrays 轉換為 Java 陣列的速度。 光暈 全基因組關聯研究檔 反映了使用方式。

權限 API (公開預覽)

2020 年 8 月 18 日

Databricks 很高興宣布許可權 API 的公開預覽，這可讓您管理下列許可權：

  • 語彙基元
  • 叢集
  • 集區
  • 工作
  • Notebooks
  • 資料夾（目錄）
  • MLflow 已註冊的模型

如需詳細資訊，請參閱 許可權 API。

Databricks Connect 7.1 (正式發行)

2020 年 8 月 12 日

Databricks Connect 現在支援 Databricks Runtime 7.1。

在 Databricks Runtime 7.1 中，Databricks 建議您一律使用最新版本的 Databricks Connect。

叢集程式庫的可重複安裝順序

2020 年 8 月 12 日至 25 日：版本 3.26

在執行 Databricks Runtime 7.2 或更新版本之叢集上，Azure Databricks 現在會依安裝的順序處理所有叢集連結庫。

從 MLflow 註冊的模型頁面建立模型 (公開預覽)

2020 年 8 月 12 日至 25 日：版本 3.26

您現在可以從 [MLflow 已註冊的模型] 頁面建立新的模型。 如需詳細資訊，請參閱 建立新的已註冊模型，並將記錄的模型指派給它。

Databricks 容器服務支援 GPU 映射

2020 年 8 月 12 日至 25 日：版本 3.26

您現在可以搭配 GPU 在叢集上使用 Databricks Container Services ，以使用自定義連結庫來建立可攜式深度學習環境。

如需詳細資訊，請參閱 GPU 計算上的 Databricks Container Services。