Databricks Runtime 7.2 (EoS)
注意
針對此 Databricks Runtime 版本的支援已結束。 如需了解終止支援日期，請參閱終止支援歷程記錄。 如需所有支援的 Databricks Runtime 版本，請參閱 Databricks Runtime 版本資訊版本和相容性 (機器翻譯)。
Databricks 於 2020 年 8 月發行此版本。
下列版本資訊提供由 Apache Spark 3.0 提供之 Databricks Runtime 7.2 的相關信息。
新功能
Databricks Runtime 7.2 包含下列新功能。
自動載入器已正式推出
自動載入器是一種有效率的方法，可將大量檔案累加內嵌到 Delta Lake。 它現在是 GA，並新增下列功能：目錄清單、雲端資源管理 API、速率限制選項和選項驗證。
目錄清單模式選項
自動載入器除了現有的檔案通知模式之外，也會新增目錄清單模式，以判斷何時有新的檔案。
- 目錄清單模式：在某些情況下，只有少數檔案需要定期串流處理。 在這些情況下，藉由平行列出輸入目錄並擷取新檔案是相當有效率的。 這可讓您在沒有任何許可權設定的情況下啟動自動載入器串流。 目錄清單模式是 Databricks Runtime 7.2 和更新版本自動載入器的預設模式。
- 檔案通知模式：您可以明確選擇加入檔案通知模式，此模式對於大型輸入目錄而言效能更高且可調整，但您必須設定通知服務的許可權來訂閱檔案事件並設定
.option("cloudFiles.useNotifications", "true")。 現有的自動載入器串流會在 Databricks Runtime 7.1 上啟動，並在升級至 Databricks Runtime 7.2 時自動選擇加入檔案通知模式。
如需詳細資訊，請參閱 什麼是自動載入器？。
雲端資源管理 API
您現在可以使用我們的 Scala API 來管理自動載入器所建立的雲端資源。 您可以使用此 API 列出通知服務，並卸除特定通知服務。 如需詳細資訊，請參閱 手動設定或管理檔案通知資源。
速率限制選項
您現在可以使用 cloudFiles.maxBytesPerTrigger 選項來限制每個微批次中處理的數據量。 您可以指定位元組字串 (例如 10g)，將每個微批次限制為 10 GB 資料。 這是軟最大值。 如果每個檔案為 3 GB，則 Azure Databricks 在一個微批次中可以處理 12 GB。 搭配 使用 Trigger.Once()時，這個選項沒有任何作用。 如果未提供此選項，則會使用1000個檔案的預設值 cloudFiles.maxFilesPerTrigger 來限制速率。 搭配 cloudFiles.maxFilesPerTrigger使用時，Azure Databricks 會耗用至 或 的最低限制，只要達到第一個限制cloudFiles.maxFilesPerTriggercloudFiles.maxBytesPerTrigger。
如需詳細資訊，請參閱 什麼是自動載入器？。
選項驗證
自動載入器現在會驗證您提供的選項。 如果您提供未知的選項，自動載入器會傳回錯誤，而不是以無訊息方式忽略選項。 驗證也會偵測您提供的選項中不一致的情況。 例如，如果您將 設定為 cloudFiles.useNotifications false ，同時提供 Azure 事件方格 和佇列記憶體服務的許可權選項，validation將會失敗。 若要略過選項驗證，請將 設定 cloudFiles.validateOptions 為 false。
預設選項值和相容性的變更
Databricks Runtime 7.2 中某些自動載入器選項的預設行為已變更。 為了確保相容性，即使升級為在執行 Databricks Runtime 7.2 或更新版本的叢集上執行這類串流，在 Databricks Runtime 7.2 或更新版本上啟動的數據流行為仍會保持不變。 請參閱 什麼是自動載入器？。
使用有效率地複製 Delta 資料表 clone （公開預覽）
您現在可以使用 命令，有效率地在特定版本 clone 建立 Delta 數據表的淺層或深層複製。 深層複製是 Delta 數據表的獨立複製品，其形式是將檔案從源數據表平行複製到目標數據表所形成。 淺層複製是一種廉價建立的複製品，不會將檔案複製到目標數據表，但指向原始數據表中的檔案。 對深層或淺層複製所做的任何變更只會影響複製，而不會影響原始數據表。 請參閱 在 Azure Databricks 上複製數據表。
改善
Snowflake 連接器：連接器已升級至 2.8.1 版，其中包括 Spark 3.0 支援。
PySpark 可用性：當 PySpark 或 pandas UDF 失敗時，Azure Databricks 現在會顯示 Python 端例外狀況和最近執行的筆記本程式代碼行（如果適用的話）。錯誤訊息頂端。
認證傳遞：
- 您現在可以在已啟用傳遞的叢集上使用 LDA 轉換函式。
- 您現在可以在已啟用傳遞的叢集上設定記憶體檢查點目錄。
叢集連結庫：Azure Databricks 現在會依叢集上安裝的順序處理所有叢集連結庫。 在 Databricks Runtime 7.1 和以下版本上，只有 Maven 和 CRAN 連結庫會依照叢集上安裝的順序進行處理。 其他連結庫會以非決定性的順序安裝。
TensorBoard：
- 使用
tensorboard.notebookAPI 管理 TensorBoard 程式。 - 您可以在單一叢集上執行多個 TensorBoard 後端。
- 在 Python 筆記本中，使用
%tensorboardline magic 命令來內嵌顯示 TensorBoard UI。 dbutils.tensorboard已被取代。
請參閱 TensorBoard。
- 使用
升級的 Python 連結庫：
- jmespath 從 0.9.4 升級至 0.10.0。
- koalas 從 1.0.1 升級至 1.1.0。
已升級數個已安裝的 R 連結庫。 請參閱已安裝的 R 連結 庫。
Apache Spark
Databricks Runtime 7.2 包含 Apache Spark 3.0.0。 此版本包含 Databricks Runtime 7.1 （EoS） 中包含的所有 Spark 修正和改善，以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改進：
- [SPARK-32234] [SQL]選取 Orc 資料表時，Spark sql 命令失敗
- [SPARK-30616] [SQL]引進 SQL 元數據快取的 TTL 組態選項
- [SPARK-21117] [SQL]內建 SQL 函式支援 - WIDTH_BUCKET
- [SPARK-32168] [SQL]修正 SQL 覆寫中隱藏的數據分割正確性錯誤
- [SPARK-31935] Hadoop 檔系統組態在數據源選項中應有效
- [SPARK-32270] [SQL]在 CSV 的架構推斷中使用 TextFileFormat 搭配不同的編碼
- [SPARK-28481] [SQL]更多表達式應擴充 NullIntolerant
- [SPARK-32220] [SQL]SHUFFLE_REPLICATE_NL提示不應變更非笛卡兒產品聯結結果
- [SPARK-32232] [ML][PYSPARK]確定 ML 在 Scala 與 Python 之間具有相同的默認規劃求解值
- [SPARK-32238] [SQL]使用 Utils.getSimpleName 避免在 ScalaUDF 中達到格式不正確的類別名稱
- [SPARK-32220] [SQL]SHUFFLE_REPLICATE_NL提示不應變更非笛卡兒產品聯結結果
- [SPARK-32256] [SQL]強制在HiveExternalCatalog中初始化Hadoop VersionInfo
- [SPARK-32159] [SQL]修正匯總工具[Array[_]、 _、 _] 與 UnresolvedMapObjects 之間的整合
- [SPARK-32160] [CORE][PYSPARK]不允許在執行程式中建立SparkContext
- [SPARK-32168] [SQL]修正 SQL 覆寫中隱藏的數據分割正確性錯誤
- [SPARK-32024] [WEBUI]在 HistoryServerDiskManager 初始化期間更新 ApplicationStoreInfo.size
- [SPARK-32214] [SQL]makeFromJava 中針對「其他」類型所產生的類型轉換函式會使用錯誤的變數
- [SPARK-30703] [SQL]更新 SqlBase.g4 無效的批注
- [SPARK-32163] [SQL]巢狀剪除應該使用整容變化
- [SPARK-32124] [CORE]當來自舊 Spark 版本的事件記錄檔時，使用無效的值 Int.MinValue 填滿對應索引
- [SPARK-32167] [SQL]修正 GetArrayStructFields 以一起尊重內部欄位的可為 Null 性
- [SPARK-32130] [SQL]在 JsonBenchmark 中啟用時間戳推斷
- [SPARK-32121] [SHUFFLE]在 ExecutorDiskUtils 中支援 Windows OS
- [SPARK-32130][SQL]默認停用 JSON 選項
inferTimestamp - [SPARK-31935] [SQL]Hadoop 檔系統組態在數據源選項中應有效
- [SPARK-32095] [SQL]更新檔以反映已更新統計數據的使用方式
- [SPARK-32131] [SQL]修正 UNION/EXCEPT/MINUS 作業的 AnalysisException 訊息
- [SPARK-32068] [WEBUI]由於階段索引標籤中的時區，導致工作延遲顯示問題
- [SPARK-29999] [SS]修正測試以檢查實際的元數據記錄目錄
- [SPARK-32127] [SQL]檢查 MERGE INTO 的規則應該使用 MergeAction.conditition 以外的 MergeAction.conditition
- [SPARK-32038] [SQL]讓別名名稱在 float/double normalization 之後相當美觀
- [SPARK-32126] [SS]IncrementalExecution 中的 Scope Session.active
- [SPARK-32115] [SQL]修正 SUBSTRING 以處理整數溢位
- [SPARK-32098] [PYTHON]使用 iloc 進行位置切割，而不是使用箭頭在 createDataFrame 中直接切割
- [SPARK-32080][SPARK-31998] [SQL] 簡化 ArrowColumnVector ListArray 存取子
- [SPARK-32028] [WEBUI] 修正歷程記錄摘要頁面中多次嘗試應用程式的應用程式標識碼連結
- [SPARK-31918] [R] 在關閉清除中忽略 SparkR 命名空間下的 S4 泛型方法，以支援 R 4.0.0+
- [SPARK-32038] [SQL]NormalizeFloatingNumbers 也應該處理不同的匯總
- [SPARK-32034] [SQL]埠 HIVE-14817：在關機時正確關閉 SessionManager timeoutChecker 線程
- [SPARK-32021] [SQL]提高秒數和分數的有效位數
make_interval - [SPARK-31980] [SQL]如果範圍的開始和結尾相等，函式序列（） 會失敗
- [SPARK-32020] [SQL]未設定 SPARK_HOME 或spark.test.home時，更好的錯誤訊息
- [SPARK-32011] [PYTHON][CORE]拿掉有關針腳線程模式和使用collectWithJobGroup的警告
維護更新
請參閱 Databricks Runtime 7.2 維護更新。
系統環境
- 操作系統：Ubuntu 18.04.4 LTS
- Java：1.8.0_252
- Scala：2.12.10
- Python：3.7.5
- R：R 3.6.3 版 （2020-02-29）
- Delta Lake 0.7.0
已安裝的 Python 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | 密碼編譯 | 2.8 | cycler | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | decorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0.3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.14.1 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.1.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.5.2 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 0.15.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | requests | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | six | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets | 4.3.3 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | wheel | 0.34.2 |
已安裝的 R 程式庫
R 連結庫會從 2020-07-14 上的 Microsoft CRAN 快照集安裝。
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.1.8 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 | blob | 1.2.1 |
| boot | 1.3-25 | brew | 1.0-6 | broom | 0.7.0 |
| callr | 3.4.3 | caret | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-55 | class | 7.3-17 | cli | 2.0.2 |
| clipr | 0.7.0 | 叢集 | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
| colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 | compiler | 3.6.3 |
| config | 0.3 | covr | 3.5.0 | crayon | 1.3.4 |
| crosstalk | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
| datasets | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 |
| 遞減 | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | digest | 0.6.25 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0.14 | 省略符號 | 0.3.1 |
| evaluate | 0.14 | fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
| fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
| foreign | 0.8-76 | forge | 0.2.0 | fs | 1.4.2 |
| 泛型 | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.12.5 |
| glue | 1.4.1 | gower | 0.2.2 | graphics | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | grid | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
| highr | 0.8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | iterators | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.7.0 | KernSmooth | 2.23-17 | knitr | 1.29 |
| labeling | 0.3 | later | 1.1.0.1 | lattice | 0.20-41 |
| Lava | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | 生命週期 | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | markdown | 1.1 |
| MASS | 7.3-51.6 | 矩陣 | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
| 方法 | 3.6.3 | mgcv | 1.8-31 | mime | 0.9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-147 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.2 | parallel | 3.6.3 | pillar | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.3 |
| prodlim | 2019.11.13 | 進度 | 1.2.2 | promises | 1.1.1 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.3 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| recipes | 0.1.13 | rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.1.1 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.7 |
| rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.5 | scales | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | shape | 1.4.4 | shiny | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
| spatial | 7.3-11 | splines | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.3 | stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
| stringi | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | survival | 3.1-12 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.3.2 | tibble | 3.0.3 | tidyr | 1.1.0 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0.24 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.1 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.1 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0.4 |
| withr | 2.2.0 | xfun | 0.15 | xml2 | 1.3.2 |
| xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
安裝 Java 和 Scala 函式庫 (Scala 2.12 叢群版本)
| 群組識別碼 | 成品識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| ANTLR | ANTLR | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-js-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.咖啡因 | caffeine | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | 核心 | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | 分析工具 | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.版 |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
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