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遷移至適用於 Scala 的 Databricks Connect

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注意

適用於 Scala 的 Databricks Runtime 13.3 LTS 及以上版本的 Databricks Connect 正處於 公開預覽。

本文說明如何將適用於 Databricks Runtime 12.2 LTS 及以下版本的 Databricks Connect 移轉至適用於 Databricks Runtime 13.3 LTS 及以上版本的 Scala 版 Databricks Connect。 Databricks Connect 可讓您將熱門的 IDE、Notebook 伺服器和自定義應用程式連線到 Azure Databricks 叢集。 請參閱 Databricks Connect 是什麼？。 如需本文的 Python 版本，請參閱 移轉至適用於 Python 的 Databricks Connect。

注意

開始使用 Databricks Connect 之前，您必須先 設定 Databricks Connect 用戶端。

  1. 如果尚未在本機安裝，請依照 安裝需求 安裝正確版本的 Java 開發工具套件（JDK）和 Scala，以符合 Azure Databricks 叢集。

  2. 在你的 Scala 專案構建檔案中，像是 build.sbt的 sbt、Maven 的 pom.xml 或 Gradle 的 build.gradle，更新對 Databricks Connect 用戶端的下列引用：

    Sbt

    libraryDependencies += "com.databricks" % "databricks-connect" % "14.0.0"

    Maven

    <dependency>
  <groupId>com.databricks</groupId>
  <artifactId>databricks-connect</artifactId>
  <version>14.0.0</version>
</dependency>

    Gradle

    implementation 'com.databricks.databricks-connect:14.0.0'

    將 14.0.0 取代為與叢集上 Databricks Runtime 版本相符的 Databricks Connect 連結庫版本。 您可以在 Maven 中央存放庫中找到 Databricks Connect 連結庫版本號碼。

  3. 更新 Scala 程式代碼以初始化 spark 變數（這代表 DatabricksSession 類別的具現化，類似於Spark中的 SparkSession）。 如需程式代碼範例，請參閱 適用於 Scala的 Databricks Connect 程式代碼範例。