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安裝 Databricks Connect for Scala

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注意

本文涵蓋 Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本適用的 Databricks Connect。

本文說明如何安裝 Databricks Connect for Scala。 請參閱什麼是 Databricks Connect？。 如需本文的 Python 版本，請參閱 安裝適用於 Python 的 Databricks Connect。

需求

  • 您的目標 Azure Databricks 工作區和叢集必須符合 Databricks Connect 的計算組態需求。
  • 安裝在開發電腦上的 Java 開發工具套件 （JDK）。 Databricks 建議您使用的 JDK 安裝版本符合 Azure Databricks 叢集上的 JDK 版本。 若要在叢集上尋找 JDK 版本，請參閱叢集 Databricks Runtime 版本資訊中的「系統環境」一節。 例如， Zulu 8.70.0.23-CA-linux64 對應至 JDK 8。 請參閱 Databricks Runtime 版本資訊版本和相容性。
  • 安裝在開發電腦上的 Scala。 Databricks 建議您的 Scala 安裝版本符合 Azure Databricks 叢集上的 Scala 版本。 若要尋找叢集的 Databricks Runtime 版本中的 Scala 版本，請參閱該版本的 Databricks Runtime 版本資訊的 系統環境 一節。 請參閱 Databricks Runtime 版本資訊版本和相容性。
  • 如果您使用使用者定義的函式（UDF），那麼本機的 Scala 和 Java 版本必須與叢集的 Databricks Runtime 版本中的 Scala 和 Java 版本相匹配。 若要尋找叢集 Databricks Runtime 版本的 Scala 和 Java 版本，請參閱該版本的 Databricks Runtime 版本資訊 系統環境 一節。 請參閱 Databricks Runtime 版本資訊版本和相容性。
  • 開發電腦上的 Scala 建置工具，例如 sbt。

新增 Databricks Connect 用戶端的參考

若要設定 Databricks Connect 用戶端，請先新增客戶端的參考。 在 Scala 專案的建置檔案中，例如 build.sbtsbtpom.xml ，針對 Maven 或 build.gradle Gradle，將下列參考新增至 Databricks Connect 用戶端。 將 取代 14.0.0 為符合叢集上 Databricks Runtime 版本的 Databricks Connect 連結庫版本。 您可以在 Maven 中央存放庫中找到 Databricks Connect 連結庫版本號碼。

Sbt

libraryDependencies += "com.databricks" % "databricks-connect" % "14.0.0"

Maven

<dependency>
  <groupId>com.databricks</groupId>
  <artifactId>databricks-connect</artifactId>
  <version>14.0.0</version>
</dependency>

Gradle (英文)

implementation 'com.databricks.databricks-connect:14.0.0'

設定連線屬性

接下來，設定屬性以建立 Databricks Connect 與遠端 Azure Databricks 叢集之間的連線。 這些屬性包括用來驗證 Databricks Connect 與叢集的設定。 請參閱 Databricks Connect 的計算組態。

針對 Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本，針對 Scala，Databricks Connect 包含適用於 Java 的 Databricks SDK。 此 SDK 會實作 Databricks 用戶端統一驗證 標準、合並且一致的架構和驗證程序設計方法。 這種方法可讓使用 Azure Databricks 更集中且可預測的方式來設定和自動化驗證。 它可讓您設定 Azure Databricks 驗證一次，然後在多個 Azure Databricks 工具和 SDK 之間使用該設定，而不需要進一步的驗證組態變更。

注意