MS Entra 服務主體驗證

發行項
11/14/2024

MS Entra 服務主體驗證會使用 MS Entra 服務主體的認證進行驗證。若要建立及管理服務 Azure Databricks 的服務主體，請參閱：

注意

Databricks 建議您在大部分情況下使用 OAuth 機器對機器 (M2M) 驗證，而不是 MS Entra 服務主體驗證。這是因為當 OAuth M2M 驗證僅使用 Azure Databricks OAuth 存取權杖進行驗證時，可更加強固。

當您必須同時向 Azure Databricks 和其他 Azure 資源進行驗證時，您應該只使用 MS Entra 服務主體驗證。

若要使用 OAuth M2M 驗證，而不是 MS Entra 服務主體驗證，請略過本文，並參閱使用 OAuth (OAuth M2M) 透過服務主體對 Azure Databricks 的存取進行驗證。

MS Entra 服務主體與 Azure 資源受控識別不同，Azure Databricks 也支援以其進行驗證。若要了解如何使用 Azure 資源受控識別，而不是 MS Entra 服務主體來進行 Azure Databricks 驗證，請參閱設定並使用 Azure 受管驗證以實現 Azure Databricks 自動化。

如需有關具體使用 Azure DevOps 對 Databricks 進行 Microsoft Entra 驗證的詳細資訊，請參閱使用 Databricks 上的 Azure DevOps 進行驗證。

若要使用 Azure Databricks 設定 MS Entra 服務主體驗證，您必須設定下列關聯的環境變數、.databrickscfg 欄位、Terraform 欄位或 Config 欄位：

Azure Databricks 主機。
- 針對帳戶作業，請指定 https://accounts.azuredatabricks.net。
- 針對工作區作業，請指定個別工作區網址，例如 https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net。
  
  如果尚未將 MS Entra 服務主體新增至工作區，請改為指定 Azure 資源識別碼。在此情況下，MS Entra 服務主體必須至少對 Azure 資源擁有參與者或擁有者權限。
針對帳戶作業，則為 Azure Databricks 帳戶識別碼。
Azure 資源識別碼。
MS Entra 服務主體的租用戶識別碼。
MS Entra 服務主體的用戶端識別碼。
MS Entra 服務主體的用戶端密碼。

若要使用 Azure Databricks 執行 MS Entra 服務主體驗證，請根據參與工具或 SDK 將下列內容整合到您的程式碼中：

若要透過工具或 SDK 將環境變數用於特定 Azure Databricks 驗證類型，請參閱對 Azure Databricks 資源的存取進行驗證或者參閱工具或 SDK 的文件。另請參閱用戶端統一驗證的環境變數和欄位和用戶端統一驗證的預設方法。

針對帳戶層級作業，請設定下列環境變數：

DATABRICKS_HOST，設定為 Azure Databricks 帳戶主控台網址的值 (https://accounts.azuredatabricks.net)。
- DATABRICKS_ACCOUNT_ID
- ARM_TENANT_ID
- ARM_CLIENT_ID
- ARM_CLIENT_SECRET
針對工作區層級作業，請設定下列環境變數：
- DATABRICKS_HOST，設定為 Azure Databricks 個別工作區網址，例如 https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net。
- ARM_TENANT_ID
- ARM_CLIENT_ID
- ARM_CLIENT_SECRET
針對工作區層級作業，如果尚未將 MS Entra 服務主體新增至工作區，則請指定 DATABRICKS_AZURE_RESOURCE_ID 與 Azure Databricks 工作區的 Azure 資源識別碼，而不是 HOST 與工作區網址。在此情況下，MS Entra 服務主體必須至少對 Azure Databricks 工作區的 Azure 資源擁有參與者或擁有者權限。

使用 .databrickscfg 檔案中的下列欄位，建立或識別 Azure Databricks 組態設定檔。如果您建立設定檔，請將預留位置取代為適當的值。若要透過工具或 SDK 使用設定檔，請參閱對 Azure Databricks 資源的存取進行驗證或者參閱工具或 SDK 的文件。另請參閱用戶端統一驗證的環境變數和欄位和用戶端統一驗證的預設方法。

針對帳戶層級作業，請在您的 .databrickscfg 檔案中設定下列值。在此情況下，Azure Databricks 帳戶主控台網址為 https://accounts.azuredatabricks.net：

[<some-unique-configuration-profile-name>]
host                = <account-console-url>
account_id          = <account-id>
azure_tenant_id     = <azure-service-principal-tenant-id>
azure_client_id     = <azure-service-principal-application-id>
azure_client_secret = <azure-service-principal-client-secret>

針對工作區層級作業，請在您的 .databrickscfg 檔案中設定下列值。在此情況下，主機是 Azure Databricks 個別工作區網址，例如 https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net：

[<some-unique-configuration-profile-name>]
host                = <workspace-url>
azure_tenant_id     = <azure-service-principal-tenant-id>
azure_client_id     = <azure-service-principal-application-id>
azure_client_secret = <azure-service-principal-client-secret>

針對工作區層級作業，如果尚未將 MS Entra 服務主體新增至工作區，則請指定 azure_workspace_resource_id 與 Azure Databricks 工作區的 Azure 資源識別碼，而不是 host 與工作區網址。在此情況下，MS Entra 服務主體必須至少對 Azure Databricks 工作區的 Azure 資源擁有參與者或擁有者權限。

針對 Databricks CLI，請執行下列其中一項：

按照本文的「環境」一節所述，設定環境變數。
按照本文的「設定檔」一節所述，設定 .databrickscfg 檔案中的值。

環境變數始終優先於 .databrickscfg 檔案中的值。

另請參閱 Microsoft Entra ID 服務主體驗證。

注意

下列 Databricks Connect 版本支援 MS Entra 服務主體驗證：

對於 Python，為 Databricks Connect for Databricks Runtime 13.1 和更新版本的。
針對 Scala，即為適用於 Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本的 Databricks Connect。

針對 Databricks Connect，您可以執行下列其中一項：

按照本文的「設定檔」一節所述，為 Azure Databricks 工作區層級作業設定 .databrickscfg 檔案中的值。此外，將設定檔中的 cluster_id 環境變數設定為個別工作區網址，例如 https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net。
按照本文的「環境」一節所述，為 Azure Databricks 工作區層級作業設定環境變數。此外，將 DATABRICKS_CLUSTER_ID 環境變數設定為個別工作區網址，例如 https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net。

.databrickscfg 檔案中的值始終優先於環境變數。

若要使用檔案 .databrickscfg 中的這些環境變數或值初始化 Databricks Connect 用戶端，請參閱 Databricks Connect 的計算組態。

針對適用於 Visual Studio Code 的 Databricks 延伸項目，請執行下列動作：

按照本文的「設定檔」一節所述，為 Azure Databricks 工作區層級作業設定 .databrickscfg 檔案中的值。
在適用於 Visual Studio Code 的 Databricks 延伸項目的 [設定] 窗格中，按下 [設定 Databricks]。
在 [命令選擇區] 中，針對 [Databricks 主機]，輸入個別工作區網址，例如 https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net，然後按 Enter。
在 [命令選擇區] 中，在您的網址清單中選取目標設定檔名稱。

如需詳細資料，請參閱適用於 Visual Studio Code 的 Databricks 延伸項目的驗證設定。

針對帳戶層級作業，對於預設驗證：

provider "databricks" {
  alias = "accounts"
}

針對直接組態 (將 retrieve 預留位置取代為您自己的實作，以從主控台或某些其他設定存放區 (例如 HashiCorp Vault) 擷取值。另請參閱 Vault 提供者)。在此情況下，Azure Databricks 帳戶主控台網址為 https://accounts.azuredatabricks.net：

provider "databricks" {
  alias               = "accounts"
  host                = <retrieve-account-console-url>
  account_id          = <retrieve-account-id>
  azure_tenant_id     = <retrieve-azure-tenant-id>
  azure_client_id     = <retrieve-azure-client-id>
  azure_client_secret = <retrieve-azure-client-secret>
}

針對工作區層級作業，對於預設驗證：

provider "databricks" {
  alias = "workspace"
}

針對直接組態 (將 retrieve 預留位置取代為您自己的實作，以從主控台或某些其他設定存放區 (例如 HashiCorp Vault) 擷取值。另請參閱 Vault 提供者)。在此情況下，主機是 Azure Databricks 個別工作區網址，例如 https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net：

provider "databricks" {
  alias               = "workspace"
  host                = <retrieve-workspace-url>
  azure_tenant_id     = <retrieve-azure-tenant-id>
  azure_client_id     = <retrieve-azure-client-id>
  azure_client_secret = <retrieve-azure-client-secret>
}

如需有關使用 Databricks Terraform 提供者進行驗證的詳細資訊，請參閱驗證。

針對帳戶層級作業，對於預設驗證：

from databricks.sdk import AccountClient

a = AccountClient()
# ...

針對直接組態 (將 retrieve 預留位置取代為您自己的實作，以從主控台或某些其他設定存放區 (例如 Azure KeyVault) 擷取值)。在此情況下，Azure Databricks 帳戶主控台網址為 https://accounts.azuredatabricks.net：

from databricks.sdk import AccountClient

a = AccountClient(
  host                = retrieve_account_console_url(),
  account_id          = retrieve_account_id(),
  azure_tenant_id     = retrieve_azure_tenant_id(),
  azure_client_id     = retrieve_azure_client_id(),
  azure_client_secret = retrieve_azure_client_secret()
)
# ...

針對工作區層級作業，對於預設驗證：

from databricks.sdk import WorkspaceClient

w = WorkspaceClient()
# ...

針對直接組態 (將 retrieve 預留位置取代為您自己的實作，以從主控台或某些其他設定存放區 (例如 Azure KeyVault) 擷取值)。在此情況下，主機是 Azure Databricks 個別工作區網址，例如 https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net：

from databricks.sdk import WorkspaceClient

w = WorkspaceClient(
  host                = retrieve_workspace_url(),
  azure_tenant_id     = retrieve_azure_tenant_id(),
  azure_client_id     = retrieve_azure_client_id(),
  azure_client_secret = retrieve_azure_client_secret()
)
# ...

如需有關透過使用 Python 並實作 Databricks 用戶端統一驗證的 Databricks 工具和 SDK 進行驗證的詳細資訊，請參閱：

針對帳戶層級作業，對於預設驗證：

import com.databricks.sdk.AccountClient;
// ...
AccountClient a = new AccountClient();
// ...

import com.databricks.sdk.AccountClient;
import com.databricks.sdk.core.DatabricksConfig;
// ...
DatabricksConfig cfg = new DatabricksConfig()
  .setHost(retrieveAccountConsoleUrl())
  .setAccountId(retrieveAccountId())
  .setAzureTenantId(retrieveAzureTenantId())
  .setAzureClientId(retrieveAzureClientId())
  .setAzureClientSecret(retrieveAzureClientSecret())
AccountClient a = new AccountClient(cfg);
// ...

針對工作區層級作業，對於預設驗證：

import com.databricks.sdk.WorkspaceClient;
// ...
WorkspaceClient w = new WorkspaceClient();
// ...

import com.databricks.sdk.WorkspaceClient;
import com.databricks.sdk.core.DatabricksConfig;
// ...
DatabricksConfig cfg = new DatabricksConfig()
  .setHost(retrieveWorkspaceUrl())
  .setAzureTenantId(retrieveAzureTenantId())
  .setAzureClientId(retrieveAzureClientId())
  .setAzureClientSecret(retrieveAzureClientSecret())
WorkspaceClient w = new WorkspaceClient(cfg);
// ...

針對工作區層級作業，如果尚未將 MS Entra 服務主體新增至工作區，則請指定 setAzureWorkspaceResourceId 與 Azure Databricks 工作區的 Azure 資源識別碼，而不是 setHost 與工作區網址。在此情況下，MS Entra 服務主體必須至少對 Azure Databricks 工作區的 Azure 資源擁有參與者或擁有者權限。

如需有關透過使用 Java 並實作 Databricks 用戶端統一驗證的 Databricks 工具和 SDK 進行驗證的詳細資訊，請參閱：

設定適用於 Scala 的 Databricks Connect 用戶端 (適用於 Scala 的 Databricks Connect 用戶端會使用內含的適用於 JAVA 的 Databricks SDK 進行驗證)
使用 Azure Databricks 帳戶或工作區來驗證適用於 JAVA 的 Databricks SDK

針對帳戶層級作業，對於預設驗證：

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
a := databricks.Must(databricks.NewAccountClient())
// ...

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
a := databricks.Must(databricks.NewAccountClient(&databricks.Config{
  Host:              retrieveAccountConsoleUrl(),
  AccountId:         retrieveAccountId(),
  AzureTenantId:     retrieveAzureTenantId(),
  AzureClientId:     retrieveAzureClientId(),
  AzureClientSecret: retrieveAzureClientSecret(),
}))
// ...

針對工作區層級作業，對於預設驗證：

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
w := databricks.Must(databricks.NewWorkspaceClient())
// ...

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
w := databricks.Must(databricks.NewWorkspaceClient(&databricks.Config{
  Host:              retrieveWorkspaceUrl(),
  AzureTenantId:     retrieveAzureTenantId(),
  AzureClientId:     retrieveAzureClientId(),
  AzureClientSecret: retrieveAzureClientSecret(),
}))
// ...

針對工作區層級作業，如果尚未將 MS Entra 服務主體新增至工作區，則請指定 AzureWorkspaceResourceId 與 Azure Databricks 工作區的 Azure 資源識別碼，而不是 Host 與工作區網址。在此情況下，MS Entra 服務主體必須至少對 Azure Databricks 工作區的 Azure 資源擁有參與者或擁有者權限。

如需使用 Go 和實作 Databricks 用戶端統一驗證的 Databricks 工具和 SDK 進行驗證的詳細資訊，請參閱使用 Azure Databricks 帳戶或工作區驗證適用於 Go 的 Databricks SDK。

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