使用 Databricks 進行數據工程

Databricks 提供一組豐富的數據工程功能，包括強大的環境，可供數據科學家、工程師和分析師共同作業。 透過其中心是內嵌和轉換數據的管線。 為了輕鬆設計最有效率的數據流水線，Databricks 提供結構化串流和 Delta Live Tables。 請參閱 Azure Databricks 和 什麼是差異即時數據表上的 串流？。

如需了解為何由 Structured Streaming 和 Delta Live Tables 提供的增量資料流處理是資料管線的最佳選擇，請參閱 為何要進行增量資料流處理？。

其他數據工程資源

Databricks 為許多其他案例的數據工程工作提供功能：

• Databricks 筆記本 是共同作業的熱門工具。
• 使用 Databricks 作業排程及協調工作流程。
• 如果您要建構機器學習解決方案，請參閱 Databricks 馬賽克 AI 。

注意

如果您主要使用 SQL 查詢和 BI 工具，請參閱 Databricks SQL。

如需入門教學課程和入門資訊，請參閱 開始使用 Azure Databricks 和 什麼是 Azure Databricks？。

名稱	當您想要實現下列目標時，即可使用：
Delta Live Tables	瞭解如何使用 Databricks Delta 實時數據表建置數據管線來擷取和轉換。
結構化串流	瞭解 Databricks 上結構化串流所提供的串流、增量和即時工作負載。