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對應資料流影片教學課程

適用於:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

試用 Microsoft Fabric 中的 Data Factory,這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費開始新的試用

以下是 Azure Data Factory 小組所建立的對應資料流教學課程影片清單。

隨著產品不斷更新,某些功能在最新的 Azure Data Factory 使用者體驗中已有所更新或具有不同功能。

快速入門

開始使用 Azure Data Factory 中的對應資料流

對應資料流的偵錯和開發

對應資料流的偵錯和測試

資料探索

資料預覽的快速動作

監視和管理對應資料流的效能

基準測試時間

資料流程的偵錯工作流程

已更新的監視檢視 (英文)

轉換概觀

彙總轉換

變更資料列轉換

衍生的資料行轉換

聯結轉換

自我聯結模式

查閱轉換

查閱轉換更新與秘訣

樞紐轉換

樞紐轉換:對應漂移資料行

選取轉換

選取轉換: 以規則為基礎的對應

選取轉換: 大型資料集

代理鍵轉換

集合聯集轉換

取消樞紐轉換

視窗轉換

篩選轉換

條件式分割轉換

存在項目轉換

動態聯結和動態查閱

壓平合併轉換

Flowlet (英文)

Stringify 轉換 (英文)

外部呼叫轉換 (英文)

轉換階層式資料

排名轉換

快取的查閱

透過視窗轉換的資料列內容

剖析轉換 (英文)

轉換複雜的資料類型

輸出至下一個活動 (英文)

Stringify 轉換 (英文)

外部呼叫轉換 (英文)

判斷提示轉換 (英文)

記錄判斷提示錯誤資料列

模糊聯結

來源和接收

讀取和寫入 JSON

Parquet 和分隔符號文字檔

CosmosDB 連接器

分隔文字檔中的推斷資料類型

讀取和寫入分割檔案

轉換和建立多個 SQL 資料表

在資料湖中分割您的檔案

資料倉儲載入模式

資料湖檔案輸出選項

最佳化對應資料流

資料譜系

使用參數來逐一查看檔案

縮短啟動時間

SQL DB 效能

記錄與稽核

在執行階段動態最佳化資料流程叢集大小

最佳化資料流程啟動時間

資料流程的 Azure Integration Runtime

使用 Azure IR 的快速叢集啟動時間 (英文)

對應資料流案例

模糊查閱

暫存資料模式

清除位址模式

重複

合併檔案

緩時變維度類型 1:覆寫

緩時變維度類型 2:記錄

事實資料表載入

使用差異資料載入模式轉換 SQL Server 內部部署

參數化

相異資料列與資料列計數

處理截斷錯誤

智能資料路由

敏感性資料的資料遮罩

邏輯模型與實體模型

偵測來源資料變更

泛型型別 2 緩時變維度

當來源中沒有資料列時,刪除目標中的資料列 (英文)

使用 Azure Data Factory 和 Azure SQL DB 進行累加式資料載入 (英文)

使用剖析和壓平合併從事件中樞轉換 Avro 資料 (英文)

資料流程運算式

日期/時間運算式

分割陣列和 Case 陳述式

有趣的字串內插補點和參數

資料指令碼簡介: 複製、貼上、程式碼片段

資料品質運算式

收集彙總函式

動態運算式作為參數 (英文)

使用者定義的函式

中繼資料

中繼資料驗證規則