在對應資料流中的對應函式
適用於:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
提示
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Azure Data Factory 和 Azure Synapse Pipelines 中均可使用資料流。 本文適用於對應資料流。 如果您不熟悉轉換作業,請參閱簡介文章使用對應資料流轉換資料。
下列文章提供對應資料流中 Azure Data Factory 和 Azure Synapse Analytics 所支援對應函式的詳細資料。
函式清單
對應函式會在地圖資料類型上執行作業
對應函式 | Task |
---|---|
associate | 建立索引鍵/值的對應。 所有索引鍵和值都應該為相同類型。 如果未指定任何項目,則會預設為字串與字串類型的對應。 相當於[ -> ] 建立運算子。 索引鍵和值應該能彼此替代。 |
keyValues | 建立索引鍵/值的對應。 第一個參數是索引鍵的陣列,第二個則是值的陣列。 這兩個陣列的長度應該相等。 |
mapAssociation | 將索引鍵與新值建立關聯,藉以轉換對應。 傳回陣列。 它會採用對應函式,您可以在其中以 #key 處理項目,並以 #key 處理目前的值。 |
reassociate | 將索引鍵與新值建立關聯,藉以轉換對應。 它會採用對應函式,您可以在其中以 #key 處理項目,並以 #key 處理目前的值。 |
相關內容
- 所有彙總函數的清單。
- 所有陣列函數的清單。
- 所有快取查詢函數的清單。
- 所有轉換函數的清單。
- 所有日期和時間函式的清單。
- 所有運算式函式的清單。
- 所有中繼函式的清單。
- 所有視窗函數的清單。
- 所有資料轉換運算式的使用方式詳細資料。
- 了解如何使用運算式產生器。