對應資料流內的 Flowlet 轉換

適用於：Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

試用 Microsoft Fabric 中的 Data Factory，這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費開始新的試用 (部分機器翻譯)！

Azure Data Factory 和 Azure Synapse Pipelines 中均可使用資料流。 本文適用於對應資料流。 若您不熟悉轉換作業，請參閱簡介文章使用對應資料流轉換資料。

使用 Flowlet 轉換來執行先前建立的對應資料流 Flowlet。 如需 Flowlet 的概觀，請參閱對應資料流中的 Flowlet | Microsoft Docs

注意

Azure Data Factory 和 Synapse Analytics 管線中的 Flowlet 轉換目前處於公開預覽狀態

組態

Flowlet 轉換包含下列組態設定

Flowlet

選取要執行的 Flowlet。 選取 Flowlet 之後，您就可以在對應索引標籤中對應輸入資料行。

對應

如果選取的 Flowlet 有輸入資料行，您可以將輸入資料流中的資料行對應至 Flowlet 中預期的輸入資料行。 這個將對應資料流資料行對應至 Flowlet 的動作，或許能讓 Flowlet 成為對應資料流邏輯在多個對應資料流之間可重複使用的程式碼片段。

資料流程指令碼

語法

<incomingStream>
<transformation> ~> <transformationName>
<outputStream>

範例

source1 derive(Test = "test") ~> DerivedColumn1
DerivedColumn1 output() ~> output1