搭配使用自訂參數與 Resource Manager 範本
適用於：
Azure Data Factory 
Azure Synapse Analytics
提示
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如果開發執行個體具有相關聯的 Git 存放庫，對於透過發佈或匯出範本所產生的 Resource Manager 範本，您可以覆寫其預設 Resource Manager 範本參數。 您可能想在以下情節中覆寫預設 Resource Manager 參數設定：
您可以使用自動化 CI/CD，並且要在 Resource Manager 部署期間變更某些屬性，但屬性預設不會參數化。
您的處理站過大導致預設 Resource Manager 範本無效，因為其超過允許的參數上限 (256)。
您可透過三個選項處理自訂參數 256 限制：
- 使用自訂參數檔案並移除不需要參數化的屬性，意即可保留預設值的屬性，進而減少參數計數。
- 重構資料流程中的邏輯以減少參數，例如管線參數都有相同的值，您可使用全域參數取而代之。
- 將一個資料處理站分割成多個資料處理站。
若要覆寫預設 Resource Manager 參數設定，請移至 [管理] 中樞，然後在「原始檔控制」區段中選取 [ARM 範本]。 在 [ARM 參數設定] 區段下，按一下「編輯參數設定」中的 [編輯] 圖示，開啟 Resource Manager 參數設定程式碼編輯器。
注意
ARM 參數設定 只會在「GIT 模式」中啟用。 目前已在「即時模式」或「Data Factory」模式中停用。
建立自訂 Resource Manager 參數設定後，您的 Git 分支根資料夾中會建立名為 arm-template-parameters-definition.json 的檔案。 您必須使用該確切的檔案名稱。
從協作分支發佈時，Data Factory 會讀取此檔案，並使用其組態來產生哪些屬性會進行參數化。 如果找不到任何檔案，則會使用預設範本。
匯出 Resource Manager 範本時，Data Factory 會從您目前正在處理的任何分支 (而不只是從協作分支) 讀取此檔案。 您可以從私人分支建立或編輯檔案，您可以在其中選取 UI 中的 [匯出 ARM 範本] 來測試變更。 然後，您可以將檔案合併至協作分支。
注意
自訂 Resource Manager 參數設定並不會變更 ARM 範本參數限制 256。 其可讓您選擇及減少參數化屬性的數目。
自訂參數語法
以下是建立自訂參數檔案 arm-template-parameters-definition.json 時所要遵循的一些指導方針。 檔案包含每個實體類型的區段：觸發程序、管線、連結服務、資料集、整合執行階段和資料流程。
- 在相關的實體類型下輸入屬性路徑。
- 將屬性名稱設定為
*，表示您希望將其下的所有屬性參數化 (僅限向下的第一層級，而非以遞迴方式)。 您也可以提供此組態的例外狀況。 - 將屬性的值設定為字串，表示您想要將屬性參數化。 使用
<action>:<name>:<stype>的格式。<action>可以是下列其中一個字元：=表示將目前的值保留作為參數的預設值。-表示不要保留參數的預設值。|是 Azure Key Vault 中連接字串或金鑰的祕密的特殊案例。
<name>是參數的名稱。 如果空白，則會取得屬性的名稱。 如果值是以-字元為開頭，則會縮短名稱。 例如，AzureStorage1_properties_typeProperties_connectionString會縮短為AzureStorage1_connectionString。<stype>是參數的類型。 如果<stype>空白，則預設類型為string。 支援的值：string、securestring、int、bool、object、secureobject和array。
- 在定義檔中指定陣列表示範本中的比對屬性為陣列。 Data Factory 會使用陣列整合執行階段物件中指定的定義，逐一查看陣列中的所有物件。 第二個物件 (字串) 會成為屬性的名稱，該名稱會做為每個反覆項目的參數名稱。
- 定義不能專屬於資源執行個體。 任何定義都會套用至該類型的所有資源。
- 根據預設，所有安全字串 (例如 Key Vault 秘密) 以及安全字串 (例如連接字串、金鑰和權杖) 都會參數化。
範例參數化範本
以下是 Resource Manager 參數設定可能的外觀範例， 包含許多可能使用方式的範例，例如管線內巢狀活動的參數化，以及變更已連結服務參數的 defaultValue。
{
"Microsoft.DataFactory/factories/pipelines": {
"properties": {
"activities": [{
"typeProperties": {
"waitTimeInSeconds": "-::int",
"headers": "=::object",
"activities": [
{
"typeProperties": {
"url": "-:-webUrl:string"
}
}
]
}
}]
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/integrationRuntimes": {
"properties": {
"typeProperties": {
"*": "="
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/triggers": {
"properties": {
"typeProperties": {
"recurrence": {
"*": "=",
"interval": "=:triggerSuffix:int",
"frequency": "=:-freq"
},
"maxConcurrency": "="
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/linkedServices": {
"*": {
"properties": {
"typeProperties": {
"accountName": "=",
"username": "=",
"connectionString": "|:-connectionString:secureString",
"secretAccessKey": "|"
}
}
},
"AzureDataLakeStore": {
"properties": {
"typeProperties": {
"dataLakeStoreUri": "="
}
}
},
"AzureKeyVault": {
"properties": {
"typeProperties": {
"baseUrl": "|:baseUrl:secureString"
},
"parameters": {
"KeyVaultURL": {
"type": "=",
"defaultValue": "|:defaultValue:secureString"
}
}
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/datasets": {
"*": {
"properties": {
"typeProperties": {
"folderPath": "=",
"fileName": "="
}
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/credentials" : {
"properties": {
"typeProperties": {
"resourceId": "="
}
}
}
}
以下說明如何建構前述範本，並依資源類型細分。
Pipelines
activities/typeProperties/waitTimeInSeconds路徑中的任何屬性都已參數化。 管線中具有名為waitTimeInSeconds之程式碼層級屬性的任何活動 (例如，Wait活動) 都會參數化為數字，並採用預設名稱。 但其在 Resource Manager 範本中沒有預設值。 在 Resource Manager 部署期間，必須加以輸入。- 同樣地，名為
headers的屬性 (例如，在Web活動中) 會以類型object(JObject) 進行參數化。 其具有預設值，這與來源處理站的值相同。
IntegrationRuntimes
- 路徑
typeProperties下的所有屬性都會使用其各自的預設值進行參數化。 例如，IntegrationRuntimes類型屬性底下有兩個屬性：computeProperties和ssisProperties。 這兩個屬性類型都是使用其各自的預設值和類型 (物件) 來建立。
觸發程序
- 在
typeProperties底下，有兩個屬性已參數化。 第一個是maxConcurrency，其已指定為具有預設值且類型為string。 其具有預設參數名稱<entityName>_properties_typeProperties_maxConcurrency。 recurrence屬性也已參數化。 在其底下，該層級的所有屬性都已指定成要參數化為字串，且具有預設值和參數名稱。interval屬性為例外狀況，其已參數化為int類型。 參數名稱後面會加上<entityName>_properties_typeProperties_recurrence_triggerSuffix。 同樣地，freq屬性是字串並已參數化為字串。 不過，freq屬性已參數化但沒有預設值。 名稱會縮短並加上尾碼。 例如：<entityName>_freq。
LinkedServices
- 連結服務是唯一的。 因為連結服務和資料集的類型廣泛，所以您可提供特定類型的自訂。 在此範例中，
AzureDataLakeStore類型的所有連結服務將會套用特定範本。 所有其他類型 (透過*) 將會套用不同的範本。 connectionString屬性將會參數化為securestring值。 其不會有預設值。 但是會有後面加上connectionString的簡短參數名稱。secretAccessKey的屬性會是AzureKeyVaultSecret(例如，在 Amazon S3 連結服務中)。 其會自動參數化為 Azure Key Vault 秘密，並從已設定的金鑰保存庫提取。 您也可以將金鑰保存庫本身參數化。
資料集
- 雖然特定型別的自訂適用於資料集，您仍可提供設定，而不需明確擁有 * 層級的設定。 在上述範例中，
typeProperties下的所有資料集屬性都已參數化。
注意
如果已針對管線設定 Azure 警示和矩陣，則目前不支援其作為 ARM 部署的參數。 若要在新環境中重新套用警示和矩陣，請遵循 Data Factory 監視、警示和矩陣。
預設參數化範本
以下是目前的預設參數化範本。 如果您只需要新增幾個參數，則直接編輯此範本可能是很好的想法，因為您不會遺失現有的參數化結構。
{
"Microsoft.DataFactory/factories": {
"properties": {
"globalParameters": {
"*": {
"value": "="
}
}
},
"location": "="
},
"Microsoft.DataFactory/factories/globalparameters": {
"properties": {
"*": {
"value": "="
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/pipelines": {
},
"Microsoft.DataFactory/factories/dataflows": {
},
"Microsoft.DataFactory/factories/integrationRuntimes":{
"properties": {
"typeProperties": {
"ssisProperties": {
"catalogInfo": {
"catalogServerEndpoint": "=",
"catalogAdminUserName": "=",
"catalogAdminPassword": {
"value": "-::secureString"
}
},
"customSetupScriptProperties": {
"sasToken": {
"value": "-::secureString"
}
}
},
"linkedInfo": {
"key": {
"value": "-::secureString"
},
"resourceId": "="
},
"computeProperties": {
"dataFlowProperties": {
"externalComputeInfo": [{
"accessToken": "-::secureString"
}
]
}
}
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/triggers": {
"properties": {
"pipelines": [{
"parameters": {
"*": "="
}
}
],
"pipeline": {
"parameters": {
"*": "="
}
},
"typeProperties": {
"scope": "="
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/linkedServices": {
"*": {
"properties": {
"typeProperties": {
"accountName": "=",
"username": "=",
"userName": "=",
"accessKeyId": "=",
"servicePrincipalId": "=",
"userId": "=",
"host": "=",
"clientId": "=",
"clusterUserName": "=",
"clusterSshUserName": "=",
"hostSubscriptionId": "=",
"clusterResourceGroup": "=",
"subscriptionId": "=",
"resourceGroupName": "=",
"tenant": "=",
"dataLakeStoreUri": "=",
"baseUrl": "=",
"database": "=",
"serviceEndpoint": "=",
"batchUri": "=",
"poolName": "=",
"databaseName": "=",
"systemNumber": "=",
"server": "=",
"url":"=",
"functionAppUrl":"=",
"environmentUrl": "=",
"aadResourceId": "=",
"sasUri": "|:-sasUri:secureString",
"sasToken": "|",
"connectionString": "|:-connectionString:secureString",
"hostKeyFingerprint": "="
}
}
},
"Odbc": {
"properties": {
"typeProperties": {
"userName": "=",
"connectionString": {
"secretName": "="
}
}
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/datasets": {
"*": {
"properties": {
"typeProperties": {
"folderPath": "=",
"fileName": "="
}
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/managedVirtualNetworks/managedPrivateEndpoints": {
"properties": {
"*": "="
}
}
}
範例：參數化現有的 Azure Databricks 互動式叢集識別碼
下列範例顯示如何將單一值新增至預設參數化範本。 我們只想要將 Databricks 連結服務的現有 Azure Databricks 互動式叢集識別碼新增到 parameters 檔案。 請注意，除了在 Microsoft.DataFactory/factories/linkedServices 的 properties 欄位下新增 existingClusterId 以外，此檔案與先前的檔案相同。
{
"Microsoft.DataFactory/factories": {
"properties": {
"globalParameters": {
"*": {
"value": "="
}
}
},
"location": "="
},
"Microsoft.DataFactory/factories/pipelines": {
},
"Microsoft.DataFactory/factories/dataflows": {
},
"Microsoft.DataFactory/factories/integrationRuntimes":{
"properties": {
"typeProperties": {
"ssisProperties": {
"catalogInfo": {
"catalogServerEndpoint": "=",
"catalogAdminUserName": "=",
"catalogAdminPassword": {
"value": "-::secureString"
}
},
"customSetupScriptProperties": {
"sasToken": {
"value": "-::secureString"
}
}
},
"linkedInfo": {
"key": {
"value": "-::secureString"
},
"resourceId": "="
}
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/triggers": {
"properties": {
"pipelines": [{
"parameters": {
"*": "="
}
}
],
"pipeline": {
"parameters": {
"*": "="
}
},
"typeProperties": {
"scope": "="
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/linkedServices": {
"*": {
"properties": {
"typeProperties": {
"accountName": "=",
"username": "=",
"userName": "=",
"accessKeyId": "=",
"servicePrincipalId": "=",
"userId": "=",
"clientId": "=",
"clusterUserName": "=",
"clusterSshUserName": "=",
"hostSubscriptionId": "=",
"clusterResourceGroup": "=",
"subscriptionId": "=",
"resourceGroupName": "=",
"tenant": "=",
"dataLakeStoreUri": "=",
"baseUrl": "=",
"database": "=",
"serviceEndpoint": "=",
"batchUri": "=",
"poolName": "=",
"databaseName": "=",
"systemNumber": "=",
"server": "=",
"url":"=",
"aadResourceId": "=",
"connectionString": "|:-connectionString:secureString",
"existingClusterId": "-"
}
}
},
"Odbc": {
"properties": {
"typeProperties": {
"userName": "=",
"connectionString": {
"secretName": "="
}
}
}
}
},
"Microsoft.DataFactory/factories/datasets": {
"*": {
"properties": {
"typeProperties": {
"folderPath": "=",
"fileName": "="
}
}
}}
}