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快速入門：搭配 Python 使用適用於 MongoDB 的 Azure Cosmos DB （RU）

  • 發行項
  • 適用於:
    ✅ MongoDB (RU)

在本快速入門中，您會使用 Python 部署適用於 MongoDB 的基本 Azure Cosmos DB 應用程式。 適用於 MongoDB 的 Azure Cosmos DB 是無架構資料存放區，可讓應用程式使用 MongoDB 連結庫將非結構化檔案儲存在雲端中。 您將瞭解如何使用 Python 在 Azure Cosmos DB 資源內建立文件並執行基本工作。

連結庫原始程式碼 | 套件 （PyPI） | Azure 開發人員 CLI

必要條件

  • Azure Developer CLI
  • Docker Desktop
  • Python 3.12

如果您沒有 Azure 帳戶，請在您開始之前先建立 免費帳戶。

初始化專案

使用 Azure 開發人員 CLI （azd） 建立適用於資料表帳戶的 Azure Cosmos DB，並部署容器化範例應用程式。 應用程式範例使用用戶端程式庫管理、建立、讀取和查詢樣本資料。

  1. 在空的目錄中開啟終端機。

  2. 如果您尚未通過驗證，請使用 azd auth login向 Azure 開發人員 CLI 進行驗證。 依照工具指定的步驟，使用您慣用的 Azure 認證向 CLI 進行驗證。

    azd auth login

  3. 使用 azd init 來初始化專案。

    azd init --template cosmos-db-mongodb-python-quickstart

  4. 在初始化期間，請設定唯一的環境名稱。

  5. 使用 azd up 部署 Azure Cosmos DB 帳戶。 Bicep 範本也會部署範例 Web 應用程式。

    azd up

  6. 在布建程式期間，選取您的訂用帳戶、所需的位置和目標資源群組。 等候佈建程序完成。 此流程「大約需要五分鐘」的時間。

  7. Azure 資源佈建完成後，輸出將包含正在執行的 Web 應用程式的 URL。

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. 請使用主控台中的 URL，以在瀏覽器中導覽至您的 Web 應用程式。 觀察執行中應用程式的輸出。

螢幕擷取畫面，其中顯示執行中的 Web 應用程式。

安裝用戶端程式庫

用戶端連結庫可透過 PyPi 作為 pymongo 套件使用。

  1. 開啟終端機，然後導覽至 /src 資料夾。

    cd ./src

  2. 如果尚未安裝，則請使用 pip install 來安裝 pymongo 套件。

    pip install pymongo

  3. 開啟並檢閱 src/requirements.txt 檔案，以驗證 pymongo 專案是否存在。

物件模型

名稱 描述
MongoClient 用來連線到 MongoDB 的類型。
Database 表示帳戶中的資料庫。
Collection 表示帳戶中資料庫內的集合。

程式碼範例

範本中的範例程式代碼會使用名為 cosmicworks 的資料庫和名為 products的集合。 集合 products 包含每個產品的名稱、類別、數量和唯一標識碼等詳細數據。 集合會 /category 使用 屬性作為分區索引鍵。

驗證用戶端

此範例會建立 型別 MongoClient 的新實例。

connection_string = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>"

client = MongoClient(connection_string)

取得資料庫

此範例會使用 get_database 型別的 Database 函式，建立 型別的MongoClient實例。

database = client.get_database("<database-name>")

取得集合

此範例會使用 get_collection 型別的 Collection 函式，建立 型別的Database實例。

collection = database.get_collection("<collection-name>")

建立文件

使用 collection.update_one在集合中建立檔。 此方法會有效地 "upserts" 可取代項目 (如果已存在) 的項目。

new_document = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards",
    "name": "Yamba Surfboard",
    "quantity": 12,
    "sale": False,
}

filter = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
payload = {
    "$set": new_document
}
result = collection.update_one(filter, payload, upsert=True);

讀取文件

使用唯一標識碼 （id） 和分區索引鍵字段來執行點讀取作業。 使用 collection.find_one 有效率地擷取特定項目。

filter = {
    "_id": "bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
existing_document = collection.find_one(filter)

查詢文件

使用 collection.find，以對容器中的多個項目執行查詢。 此查詢會尋找指定類別內的所有專案（分區索引鍵）。

filter = {
    "category": "gear-surf-surfboards"
}

matched_documents = collection.find(filter)

for document in matched_documents:
    # Do something with each item

探索資料

使用適用於 Azure Cosmos DB 的 Visual Studio Code 擴充功能來探索 MongoDB 數據。 您可以執行核心資料庫作業，包括但不限於：

  • 使用剪貼簿或查詢編輯器執行查詢
  • 修改、更新、建立和刪除檔
  • 從其他來源匯入大量數據
  • 管理資料庫和集合

如需詳細資訊，請參閱 如何使用Visual Studio Code擴充功能來探索適用於 MongoDB 的 Azure Cosmos DB 數據。

清除資源

當您不再需要範例應用程式或資源時，請移除對應的部署和所有資源。

azd down

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