監視 Azure 容器執行個體

發行項
08/29/2024

本文章說明：

您可以為此服務收集的監視資料類型。
分析資料的方式。

注意

如果您已經熟悉此服務和/或 Azure 監視器，只想知道如何分析監視資料，請參閱本文靠近結尾的分析一節。

當您有依賴 Azure 資源的重要應用程式和商務流程時，就需要監視並取得系統的警示。 Azure 監視器服務會從您系統的每個元件收集及彙總計量和記錄。 Azure 監視器讓您能夠檢視可用性、效能及復原能力，並在發生問題時通知您。您可以使用 Azure 入口網站、PowerShell、Azure CLI、REST API 或用戶端程式庫來設定及檢視監視資料。

如需 Azure 監視器的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器概觀 (機器翻譯)。
如需進一步了解一般如何監視 Azure 資源，請參閱使用 Azure 監視器監視 Azure 資源 (機器翻譯)。

資源類型

Azure 會使用資源類型和識別碼的概念來識別訂用帳戶中的所有內容。資源類型也是 Azure 中所執行每個資源的資源識別碼組成部分。例如，虛擬機器的一種資源類型是 Microsoft.Compute/virtualMachines。如需服務及其相關聯資源類型的清單，請參閱資源提供者 (機器翻譯)。

Azure 監視器同樣會依據資源類型將核心監視資料組織成計量和記錄，也稱為命名空間。不同的計量和記錄適用於不同的資源類型。您的服務可能會與多個資源類型相關聯。

如需 Azure 容器執行個體資源類型的詳細資訊，請參閱容器執行個體監視資料參考。

資料存放區

對於 Azure 監視器：

計量資料會儲存在 Azure 監視器計量資料庫中。
記錄資料會儲存在 Azure 監視器記錄存放區中。 Log Analytics 是可查詢此存放區的 Azure 入口網站工具。
Azure 活動記錄是個單獨存放區，其介面位於 Azure 入口網站。

您可選擇性地將計量和活動記錄資料路由傳送至 Azure 監視器記錄存放區。然後，可以使用 Log Analytics 來查詢資料，並將其與其他記錄資料相互關聯。

許多服務可以使用診斷設定，將計量和記錄資料傳送至 Azure 監視器以外的其他儲存位置。範例包括 Azure 儲存體、託管的合作夥伴系統以及使用事件中樞的非 Azure 合作夥伴系統。

如需進一步了解 Azure 監視器如何儲存資料，請參閱 Azure 監視器資料平台。

Azure 監視器平台計量

Azure 監視器為大多數服務提供平台計量。這些計量包括：

針對每個命名空間個別定義。
儲存在 Azure 監視器時間序列計量資料庫中。
輕量且能支援近即時警示。
用來追蹤資源效能的長期變化。

收集：Azure 監視器會自動收集平台計量。不需要組態。

路由： 您也可以將某些平臺計量路由傳送至 Azure 監視器記錄/Log Analytics，以便使用其他記錄數據來查詢它們。檢查每個計量的 DS 匯出 設定，以查看您是否可以使用診斷設定將計量路由傳送至 Azure 監視器記錄/Log Analytics。

如需詳細資訊，請參閱計量診斷設定 (機器翻譯)。
若要設定服務的診斷設定，請參閱在 Azure 監視器中建立診斷設定。

如需 Azure 監視器中所有資源可收集的計量完整清單，請參閱 Azure 監視器中所支援的計量。

如需容器執行個體可用計量的清單，請參閱容器執行個體監視資料參考。這些計量均適用於容器群組和個別容器。在預設情況下，計量會彙總為平均值。

容器執行個體的所有計量都位於命名空間容器群組標準計量中。在具有多個容器的容器群組中，您可以根據 containerName 維度進行篩選，從群組內的特定容器取得計量。容器會產生類似其他 Azure 資源的資料，但需要容器化代理程式，才能收集必要的資料。

取得度量

您可以使用 Azure 入口網站和 Azure CLI，針對容器執行個體收集 Azure 監視器計量。

重要

Azure 容器執行個體中的 Azure 監視器計量目前為預覽狀態。在這個階段， Azure 監視器計量只適用於 Linux 容器。若您同意補充的使用規定即可取得預覽。在公開上市 (GA) 之前，此功能的某些領域可能會變更。

使用 Azure 入口網站

建立容器群組後，即可在 Azure 入口網站中使用 Azure 監視資料。若要查看容器群組的計量，請前往容器群組的 [概觀] 頁面。您可以在這裡查看為每個可用計量預先建立的圖表。

可用計量的預先建立圖表螢幕擷取畫面。

在包含多個容器的容器群組中，使用維度來呈現各容器的計量。若要使用個別容器計量來建立圖表，請執行下列步驟：

在 [概觀] 頁面中，選取其中一個計量圖表，例如 CPU。
選取 [套用設定] 按鈕，然後選取 [容器名稱]。

此螢幕擷取畫面顯示容器執行個體的計量，其中已選取 [套用] 分割和 [容器名稱]。

使用 Azure CLI

使用 Azure CLI 也可以蒐集容器執行個體的計量。首先，使用下列命令來取得容器群組的識別碼。以您的資源群組名稱取代 <resource-group>，並以您的容器群組名稱取代 <container-group>。

CONTAINER_GROUP=$(az container show --resource-group <resource-group> --name <container-group> --query id --output tsv)

使用下列命令來取得 CPU 使用量計量。

az monitor metrics list --resource $CONTAINER_GROUP --metric CPUUsage --output table

Timestamp            Name       Average
-------------------  ---------  ---------
2020-12-17 23:34:00  CPU Usage
. . .
2020-12-18 00:25:00  CPU Usage
2020-12-18 00:26:00  CPU Usage  0.4
2020-12-18 00:27:00  CPU Usage  0.0

變更命令中的 --metric 參數值，以取得其他支援的計量。例如，使用下列命令來取得記憶體使用量計量。

az monitor metrics list --resource $CONTAINER_GROUP --metric MemoryUsage --output table

Timestamp            Name          Average
-------------------  ------------  ----------
2019-04-23 22:59:00  Memory Usage
2019-04-23 23:00:00  Memory Usage
2019-04-23 23:01:00  Memory Usage  0.0
2019-04-23 23:02:00  Memory Usage  8859648.0
2019-04-23 23:03:00  Memory Usage  9181184.0
2019-04-23 23:04:00  Memory Usage  9580544.0
2019-04-23 23:05:00  Memory Usage  10280960.0
2019-04-23 23:06:00  Memory Usage  7815168.0
2019-04-23 23:07:00  Memory Usage  7739392.0
2019-04-23 23:08:00  Memory Usage  8212480.0
2019-04-23 23:09:00  Memory Usage  8159232.0
2019-04-23 23:10:00  Memory Usage  8093696.0

對於多容器群組，可以新增 containerName 維度以傳回每個容器的計量。

az monitor metrics list --resource $CONTAINER_GROUP --metric MemoryUsage --dimension containerName --output table

Timestamp            Name          Containername             Average
-------------------  ------------  --------------------  -----------
2019-04-23 22:59:00  Memory Usage  aci-tutorial-app
2019-04-23 23:00:00  Memory Usage  aci-tutorial-app
2019-04-23 23:01:00  Memory Usage  aci-tutorial-app      0.0
2019-04-23 23:02:00  Memory Usage  aci-tutorial-app      16834560.0
2019-04-23 23:03:00  Memory Usage  aci-tutorial-app      17534976.0
2019-04-23 23:04:00  Memory Usage  aci-tutorial-app      18329600.0
2019-04-23 23:05:00  Memory Usage  aci-tutorial-app      19742720.0
2019-04-23 23:06:00  Memory Usage  aci-tutorial-app      14786560.0
2019-04-23 23:07:00  Memory Usage  aci-tutorial-app      14651392.0
2019-04-23 23:08:00  Memory Usage  aci-tutorial-app      15470592.0
2019-04-23 23:09:00  Memory Usage  aci-tutorial-app      15450112.0
2019-04-23 23:10:00  Memory Usage  aci-tutorial-app      15339520.0
2019-04-23 22:59:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar
2019-04-23 23:00:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar
2019-04-23 23:01:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar  0.0
2019-04-23 23:02:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar  884736.0
2019-04-23 23:03:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar  827392.0
2019-04-23 23:04:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar  831488.0
2019-04-23 23:05:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar  819200.0
2019-04-23 23:06:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar  843776.0
2019-04-23 23:07:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar  827392.0
2019-04-23 23:08:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar  954368.0
2019-04-23 23:09:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar  868352.0
2019-04-23 23:10:00  Memory Usage  aci-tutorial-sidecar  847872.0

Azure 監視器資源記錄

資源記錄提供對 Azure 資源所完成作業的深入解析。系統會自動產生記錄，但您必須將其路由傳送至 Azure 監視器記錄，才能儲存或查詢這些記錄。按類別組織記錄。指定的命名空間可能會有多個資源記錄類別。

收集：您必須先建立「診斷設定」，並將記錄路由傳送至一個或多個位置，才會開始收集和儲存資源記錄。在建立診斷設定時，您可以指定要收集的記錄類別。有多種方式可以建立和維護診斷設定，包括透過 Azure 入口網站、程式設計方式，以及 Azure 原則。

路由傳送：建議的預設設定是將資源記錄路由傳送至 Azure 監視器記錄，以便與其他記錄資料一同查詢。您也可以使用其他位置，例如 Azure 儲存體、Azure 事件中樞及特定 Microsoft 監視合作夥伴。如需詳細資訊，請參閱 Azure 資源記錄 (機器翻譯) 和資源記錄目的地 (機器翻譯)。

如需收集、儲存及路由傳送資源記錄的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器中的診斷設定 (機器翻譯)。

如需 Azure 監視器中所有可用資源記錄類別的清單，請參閱 Azure 監視器中支援的資源記錄 (機器翻譯)。

Azure 監視器中的所有資源記錄都有相同的標頭欄位，後面接著服務特定的欄位。一般結構描述如 Azure 監視器資源記錄結構描述中所述。

如需如何取得容器執行個體記錄資料的詳細資訊，請參閱擷取 Azure 容器執行個體中的容器記錄和事件。
如需可用的資源記錄類別、相關聯的 Log Analytics 資料表，以及容器執行個體的結構描述，請參閱監視資料參考的容器執行個體。

Azure 活動記錄 (部分機器翻譯)

活動記錄包含訂用帳戶層級事件，用於追蹤每個 Azure 資源外部可見的作業；例如，建立新的資源或啟動虛擬機器。

收集：活動記錄事件會自動產生並收集至個別存放區中，以便使用者在 Azure 入口網站中檢視。

路由：您可以將活動記錄資料傳送至 Azure 監視器記錄，以便與其他記錄資料一起分析。您也可以使用其他位置，例如 Azure 儲存體、Azure 事件中樞及特定 Microsoft 監視合作夥伴。如需路由傳送活動記錄的詳細資訊，請參閱 Azure 活動記錄概觀。

分析監視資料

有許多工具可用來分析監視資料。

Azure 監視器工具

Azure 監視器支援下列基本工具：

計量瀏覽器是 Azure 入口網站中的工具，可讓您檢視和分析 Azure 資源的計量。如需詳細資訊，請參閱使用 Azure 監視器計量瀏覽器分析計量。
Log Analytics，這是 Azure 入口網站中的工具，可讓您使用 Kusto 查詢語言 (KQL) 來查詢和分析記錄資料。如需詳細資訊，請參閱開始使用 Azure 監視器中的記錄查詢。
活動記錄在 Azure 入口網站中具有使用者介面，可供檢視和基本搜尋。若要進行更深入的分析，您必須將資料路由傳送至 Azure 監視器記錄，並在 Log Analytics 中執行更複雜的查詢。

支援更複雜視覺效果的工具包括：

儀表板 (機器翻譯) 可讓您將不同類型的資料合併到 Azure 入口網站中的單一窗格。
活頁簿 (機器翻譯) 是能在 Azure 入口網站中建立的可自訂報表。活頁簿可以包含文字、計量及記錄查詢。
Grafana 是在操作儀表板中表現相當出色的開放平台工具。您可以使用 Grafana 來建立儀表板，納入 Azure 監視器以外多個來源的資料。
Power BI (機器翻譯) 是一項商務分析服務，可提供跨各種資料來源的互動式視覺效果。你可以將 Power BI 設定為自動從 Azure 監視器匯入記錄資料，以利用這些視覺效果。

Azure 監視器匯出工具

您可以使用下列方法將資料從 Azure 監視器中提取至其他工具：

計量：使用計量的 REST API (機器翻譯) 從 Azure 監視器計量資料庫中擷取計量資料。此 API 支援使用篩選條件運算式來縮小擷取的資料範圍。如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器 REST API 參考 (機器翻譯)。
記錄：使用 REST API 或相關聯的用戶端程式庫 (機器翻譯)。
另一個選項是工作區資料匯出 (機器翻譯)。

若要開始使用適用於 Azure 監視器的 REST API，請參閱 Azure 監視 REST API 逐步解說 (機器翻譯)。

分析容器執行個體記錄

您可以使用 Log Analytics 來分析及查詢容器執行個體記錄，也可以在 Azure 入口網站中啟用診斷設定做為預覽功能。 Log Analytics 和診斷設定有稍微不同的資料表結構描述，可供查詢使用。啟用診斷設定之後，您就可以同時使用其中一個或兩個結構描述。

如需查詢記錄的詳細資訊和指示，請參閱使用 Azure 監視器記錄的容器群組和執行個體記錄。如需容器執行個體的 Azure 監視器記錄資料表結構描述，請參閱 Azure 監視器記錄資料表。

Kusto 查詢

您可以使用 Kusto 查詢語言 (KQL) 分析 Azure 監視器記錄/Log Analytics 存放區中的監視資料。

重要

當您從入口網站的服務功能表中選取 [記錄] 時，Log Analytics 會隨即開啟，並將查詢範圍設定為目前的服務。此範圍表示記錄查詢只會包含該資源類型的資料。如果您想要執行包含其他 Azure 服務資料的查詢，請從 [Azure 監視器] 功能表中選取 [記錄]。如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器 Log Analytics 中的記錄查詢範圍和時間範圍。

如需各項服務的常見查詢清單，請參閱 Log Analytics 查詢介面 (機器翻譯)。

下列查詢範例會使用舊版 Log Analytics 記錄資料表。查詢的基本結構是一個來源資料表 (ContainerInstanceLog_CL 或 ContainerEvent_CL)，後面接著一系列由管道字元 (|) 隔開的運算子。您可以鏈結數個運算子，以找出更精確的結果及執行進階函式。

在診斷設定的較新資料表結構描述中，資料表名稱會顯示沒有 _CL，而某些資料行則不同。如果您已啟用診斷設定，您可以使用一個或兩個資料表。

若要查看範例查詢結果，請將下列查詢貼到查詢文字方塊中，然後選取 [執行] 按鈕以執行查詢。此查詢會顯示 [訊息] 欄位中包含「警告」一詞的所有記錄項目：

ContainerInstanceLog_CL
| where Message contains "warn"

此外也支援更複雜的查詢。例如，下列查詢只會顯示過去一小時內為 "mycontainergroup001" 容器群組產生的記錄項目：

ContainerInstanceLog_CL
| where (ContainerGroup_s == "mycontainergroup001")
| where (TimeGenerated > ago(1h))

警示

在監視資料中發現特定狀況時，Azure 監視器警示會主動通知您。警示可讓您在客戶發現系統發生問題前，就先及早識別和解決問題。如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器警示。

Azure 資源的常見警示有許多來源。如需 Azure 資源的常見警示範例，請參閱記錄警示查詢範例 (機器翻譯)。 Azure 監視器基準警示 (AMBA) 網站提供半自動化方法來實作重要的平台計量警示、儀表板和指導方針。此網站適用於持續擴充的 Azure 服務子集，包括屬於 Azure 登陸區域 (ALZ) 的所有服務。

常見的警示結構描述會將 Azure 監視器警示通知的使用量標準化。如需詳細資訊，請參閱一般警示結構描述 (機器翻譯)。

警示類型

您可以針對在 Azure 監視器資料平台中的任何計量或記錄資料來源發出警示。警示有許多不同的類型，具體取決於您監視的服務以及所收集的監視資料。不同類型的警示各有優缺點。如需詳細資訊，請參閱選擇正確的監視警示類型 (機器翻譯)。

下列清單介紹可建立的 Azure 監視器警示類型：

計量警示 (機器翻譯) 會定期評估資源計量。這些計量可以是平台計量、自訂計量、Azure 監視器轉換成計量的記錄，或 Application Insights 計量。計量警示還可以套用多個條件和動態閾值。
記錄警示 (機器翻譯) 可讓使用者使用 Log Analytics 查詢，以預先定義的頻率評估資源記錄。
活動記錄警示 (機器翻譯) 會在發生符合定義條件的新活動記錄事件時觸發。資源健康狀態警示和服務健康情況警示是報告服務和資源健康狀態的活動記錄警示。

某些 Azure 服務也支援智慧偵測警示、Prometheus 警示或建議的警示規則。

對於某些服務，若要進行大規模監控，您可以將同一計量警示規則套用至相同 Azure 區域中存在的多個同類型資源。系統會針對每個受監視的資源傳送個別通知。如需支援的 Azure 服務和雲端，請參閱使用一個警示規則監視多個資源 (機器翻譯)。

注意

如果您要建立或執行在您的服務上執行的應用程式，Azure 監視器 Application Insights 可提供更多類型的警示。

容器執行個體警示規則

下表列出容器執行個體常見和建議的警示規則。

警示類型	Condition	描述
計量	vCPU 使用量、記憶體使用量或網路輸入和輸出使用率超過特定閾值	根據容器的函式，設定計量超過預期閾值時的警示可能很有用。
活動記錄	容器執行個體作業，例如建立、更新和刪除	如需您可以追蹤的活動清單，請參閱監視資料參考的容器執行個體。
記錄警示	記錄中的 `stdout` 和 `stderr` 輸出	使用自訂記錄搜尋，針對記錄中顯示的特定輸出設定警示。

Advisor 建議

對於一些服務，如果在資源作業期間發生重大狀況或有即將到來的變更，入口網站的服務 [概觀] 頁面上會顯示警示。您可以在左側功能表中 [監視] 底下的 [Advisor 建議] 中找到警示的詳細資訊和建議的修正。在正常作業期間，不會顯示 Advisor 建議。

如需 Azure Advisor 的詳細資訊，請參閱 Azure Advisor 概觀 (機器翻譯)。

如需計量參考、記錄及容器執行個體所建立的其他重要值，請參閱容器執行個體監視資料參考。
如需監視 Azure 資源的一般詳細資訊，請參閱使用 Azure 監視器來監視 Azure 資源。

共用方式為

監視 Azure 容器執行個體

資源類型

資料存放區

Azure 監視器平台計量

取得度量

使用 Azure 入口網站

使用 Azure CLI

Azure 監視器資源記錄

Azure 活動記錄 (部分機器翻譯)

分析監視資料

Azure 監視器工具

Azure 監視器匯出工具

分析容器執行個體記錄

Kusto 查詢

警示

警示類型

容器執行個體警示規則

Advisor 建議

意見反應

其他資源

共用方式為

監視 Azure 容器執行個體

資源類型

資料存放區

Azure 監視器平台計量

取得度量

使用 Azure 入口網站

使用 Azure CLI

Azure 監視器資源記錄

Azure 活動記錄 (部分機器翻譯)

分析監視資料

Azure 監視器工具

Azure 監視器匯出工具

分析容器執行個體記錄

Kusto 查詢

警示

警示類型

容器執行個體警示規則

Advisor 建議

相關內容

意見反應

其他資源