Azure 高效能運算 (HPC) 的策略性影響
最佳做法是鼓勵客戶使用雲端採用架構的策略方法來建立單一的集中式雲端採用策略。 如果您還沒有這麼做，請使用策略和方案範本來記錄您的雲端採用策略。 本文將協助公開許多關於 HPC 的技術考慮，這些考慮會影響您的策略。
HPC 動機
建置您自己的內部部署 HPC 解決方案時，需要大量投資來指定正確的超級電腦規格和叢集，以節省成本並優化計算需求。
當您移轉 HPC 環境時，將會推動節省成本。 投資 HPC 資本有財務考慮，因為持續升級 IT 基礎結構以符合高需求工作負載而引發。 目標是要降低運算作業成本，同時仍針對隨選使用量優化和擴大 HPC 工作負載的效能。
也會有一個磁片磁碟機，以減少內部部署 HPC 工作負載通常會花費多少時間來執行 HPC 工作負載，以加快計算大量資料時的決策。 這些耗時的內部部署工作負載可能需要數個月的時間，而且在成本與調整方面會大幅影響內部作業。
HPC 結果
在 Azure 中使用 HPC 時，在建置和擁有您自己的昂貴硬體方面比較不考慮，並更專注于調整工具和程式，以取得模擬和模型化結果所需的資料。
由於地理和市場 HPC 需求需要相應放大計算資源，Azure HPC 系統可視需要新增動態資源，並視需求移除它們，以確保符合成本效益且高效能的解決方案。
HPC 業務理由
將 HPC 環境設定為雲端時，您會想要考慮預測您的內部部署 HPC 成本，如果沒有規劃雲端移轉，以及移轉至雲端的成本，以判斷目前執行環境所需的花費量、平均年份，以及移轉時程表的外觀。
建立商務案例 ，以協助促進財務小組和其他業務領域的支援，以加速雲端移轉時程表並提升商務靈活度。 另請查看不同類型的 雲端節省 ，以判斷哪一種計費模型對您的 HPC 環境最符合成本效益。