Content Understanding 音訊解決方案 （預覽）
重要
- Azure AI Content Understanding 可在預覽中取得。 公開預覽版本提供主動開發中功能的早期存取權。
- 正式運作之前，功能、方法和程式可能會變更或具有限制功能。
- 如需詳細資訊，請參閱 Azure 預覽版Microsoft補充使用規定。
Content Understanding 音訊分析器可啟用交談音訊的轉譯和聽寫，擷取結構化欄位，例如摘要、情感和重要主題。 使用 Azure AI Foundry 入口網站 為您的業務需求自定義音訊分析器範本，以開始產生結果。
以下是搭配對話音頻數據使用 Content Understanding 的常見案例：
- 透過摘要和情感分析來取得客戶見解。
- 在通話中心評估及驗證通話品質與合規性。
- 建立播客發佈的自動化摘要和元數據。
音訊分析器功能
Content Understanding 可作為媒體資產管理解決方案的基石，為音訊檔案啟用下列功能：
內容擷
轉譯。 以 WebVTT 格式將交談音訊轉換成可搜尋和分析的文字文字文字記錄。 可自定義的欄位可以從轉譯數據產生。 在要求時，可以使用句子層級和文字層級時間戳。
Diarization. 區分交談中的說話者，將文字記錄的部分與特定說話者產生關聯。說話者角色偵測。 識別連絡中心通話數據內的代理程序和客戶角色。
語言偵測。 自動偵測音訊中的語言，或使用指定的語言/地區設定提示。
欄位擷取
欄位擷取可讓您從音訊檔案擷取結構化數據，例如來自通話記錄的摘要、情感和提及的實體。 您可以從自訂建議的分析器範本或從頭開始建立一個分析器範本開始。
主要權益
Content Understanding 提供進階音訊功能，包括：
可自定義的數據擷取。 藉由修改欄位架構來量身打造特定需求的輸出，以允許精確的數據產生和擷取。
再生模型。 利用產生 AI 模型，以自然語言指定您想要擷取的內容，而服務會產生所需的輸出。
整合式前置處理。 受益於內建前置處理步驟，例如轉譯、diarization 和角色偵測，為產生模型提供豐富的內容。
案例適應性。 藉由產生自定義欄位並擷取相關數據，調整服務以符合您的需求。
Content Understanding 音訊分析器範本
Content Understanding 提供可自定義的音訊分析器範本：
呼叫後分析。 分析通話錄製以產生交談文字記錄、通話摘要、情感評估等等。
交談分析。 從交談音頻錄製產生轉譯、摘要和情感評估。
從範本開始，或建立自定義分析器以符合您的特定業務需求。
輸入需求
如需支援音訊格式的詳細清單，請參閱我們的 服務限制和編解碼器 頁面。
支援的語言和區域
如需支援區域、語言和地區設定的完整清單，請參閱我們的 語言和區域支持頁面。
資料隱私權和安全性
使用 Content Understanding 的開發人員應該檢閱Microsoft客戶數據的原則。 如需詳細資訊，請流覽我們的 數據、保護和隱私權 頁面。