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改善文件處理模型的效能

  • 發行項

如果您的模型效能不符合您的需要，例如您收到不良的結果或信賴分數較低，您可以嘗試下列幾種方法。

解譯您的模型準確性分數

解釋您的準確性分數，以確定您的模型正在努力擷取的內容。 模型評估包含提高分數的建議。

  1. 登入 Power Apps 或 Power Automate。

  2. 在左窗格中，選取 ... 更多>AI 中樞。

  3. 在探索 AI 功能下，選擇 AI 模型。

  4. (選用) 若要將 AI 模型永久保留在選單上以便於存取，請選擇圖釘圖示。

  5. 打開要研究的文件處理模型。 您應該會看到正確度分數。

    Note

    在以下案例中，您不會看到文件處理模型的正確度分數：

    • 如果透過選取「通用文件」做為文件類型來訓練模型。 目前，僅傳回「固定式範本文件」類型模型的正確度分數。
    • 您的模型已從其他環境匯入。
    • 如果您的模型是在 2022 年 1 月 1 日之前定型。 在此案例中，您可以重新定型。

  6. 在 [模型詳細資料] 頁面上，您應該會看到一般的準確性分數。

    準確性分數的螢幕擷取畫面。

  7. 若要取得詳細資料，請選取檢閱完整評估。

    「模型評估」畫面和「概觀」索引標籤的螢幕擷取畫面。

    在此面板中，您可以在不同的索引標籤間瀏覽，以找出模型正在努力擷取的內容。 您可以瀏覽集合、欄位、資料表及核取方塊索引標籤，以找出未正確處理的內容。

    以下是欄位索引標籤中資訊的範例。

    「模型評估」畫面和「欄位」索引標籤的螢幕擷取畫面。

    在此範例中，您需要改善廠商資訊的準確性。

    「欄位」索引標籤中準確性分數較差的螢幕擷取畫面。

    請將滑鼠暫留在準確性較差的項目，查看改善模型的建議。 例如，您可能會看到為定型提供更多範例文件的建議。

常見的問題

如果欄位、資料表或核取方塊的準確性分數較低，該怎麼辦？

  1. 檢查是否所有文件中的欄位、資料表或核取方塊都已正確標記。
  2. 欄位、資料表或核取方塊存在時，提供更多範例文件以進行定型。

如果集合的準確性分數較低，該怎麼辦？

請檢查集合中的文件是否都有相同的版面配置。 若要深入了解集合，請移至依集合分組的文件。

在定型資料中新增更多文件

標記的文件越多，AI Builder 就越能了解如何更好地辨識欄位。 若要新增其他文件，請編輯您的文件處理模型並上傳更多文件。 您會在模型的 [詳細資料] 頁面上找到編輯模型的選項。

包含編輯文件處理模型選項的詳細資料頁面螢幕擷取畫面。

更多提示

  • 如果是填寫表單，請使用已填寫所有欄位的範例。
  • 使用在每個欄位中具有不同值的表單。
  • 如果您的表單影像品質較低，請使用較大的資料集 (例如 10-15 影像)。
  • 可以的話，請使用文字型 PDF 文件，而不是影像型文件。 掃描的 PDF 將視為影像處理。
  • 當您建立文件處理模型時，請上傳具有相同版面配置的文件，且每個文件都是個別執行個體。 例如，不同月份的發票應位於不同的文件中，而不是全部置於同一個文件中。
  • 上傳定型範本時，具有不同版面配置的文件應移至不同的集合。
  • 如果文件處理模型是從您想要模型擷取的相鄰欄位中提取值，請編輯模型，並將未正確擷取的相鄰值標記為不同的欄位。 如此一來，模型就能更了解每個欄位的邊界。