解决 Finance Insights 设置问题

本文列出了在 Microsoft Dynamics 365 Finance 中使用 Finance Insights 功能时可能出现的常见问题。 它还介绍了如何解决这些问题。

问题 1:无法映射客户付款见解数据集成模板目标列

解决方法

如果使用的是早期版本的模板,则可能会出现此问题。 在 10.0.17 版本发布之前,预览版客户使用付款预测结果(预览版)实体配置了客户付款见解结果(CDS 到 Fin and Ops)数据集成 (DI) 模板。 升级到 10.0.17 及更高版本后,您应该使用客户付款见解结果(CDS 到 Fin and Ops 10.0.17 及更高版本) DI 模板来完成映射。 在刷新数据管理实体列表并且其中出现付款预测结果实体之前,您可能无法映射 DI 模板目标列。 若要刷新实体列表并显示付款预测结果,需要完成 Microsoft Dynamics 365 Finance 和 Dataverse(以前称为 Common Data Service [CDS] 管理门户)中的步骤。

在 Finance 中

升级后,请按照 Finance 中的这些步骤操作。

  1. 转到系统管理>工作区>数据管理。
  2. 数据管理工作区中,选择框架参数磁贴。
  3. 数据导入/导出框架参数页面上,选择实体设置,然后选择刷新实体列表
  4. 关闭数据导入/导出框架参数页。
  5. 数据管理工作区中,选择数据实体磁贴。
  6. 搜索“付款预测结果”。验证付款预测结果实体是否不是预览版。 预览版本的名称以“(预览版)”结尾。如果您只看到实体的预览版本,请与 Microsoft 支持人员联系。

在 Dataverse 中

Power Platform 管理中心中执行这些步骤,以更新您的数据集成项目。

  1. 如果您使用的是 Finance Insights 预览版,请删除与客户付款见解结果(CDS 到 Fin and Ops)模板关联的 DI 项目。
  2. 按照创建数据集成器项目中的步骤操作。 使用客户付款见解结果(CDS 到 Fin and Ops 10.0.17 及更高版本)模板。

解决方法

Dynamics 365 Finance 用户必须具有环境的 Microsoft Power Apps 用户帐户,并且该用户帐户必须具有系统定制员角色。 Microsoft Power Apps 系统管理员可以创建此用户帐户并分配角色。 然后,可以转到 Power Apps maker 门户,使用该用户帐户登录,然后再次尝试链接。

问题 3:“现金流预测”工作区中的“现金预测”选项卡不显示任何数据

解决方法

必须设置并启用“现金和银行管理”中的现金流预测功能以及 Finance Insights 中的现金流预测功能,才能在现金流预测工作区中正确显示数据。

首先,设置并启用现金流预测和流动性帐户。 有关详细信息,请参阅现金流预测。 如果此设置已完成,但您看不到所期望的结果,请参阅现金流预测设置疑难解答,以了解详细信息。

接下来,确认已启用财务见解(现金和银行管理>设置>财务见解>现金流预测)中的现金流预测功能,并已完成 AI 模型的训练。 如果尚未完成训练,请选择立即预测以启动模型训练流程。

问题 4:“安装新加载项”按钮在 Microsoft Dynamics 生命周期服务中不可见

解决方法

首先,验证环境管理员项目负责人角色是否已分配给 Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS) 内项目安全角色字段中的登录用户。 若要安装新的外接程序,需要其中一个项目安全角色。

如果为你分配了正确的项目安全角色,可能需要刷新浏览器窗口才能看到 “安装新加载项 ”按钮。

问题 5:财务见解加载项似乎未安装

解决方法

确保已完成以下步骤。

  • 验证您在 Power Portal 管理中心是否具有系统管理员系统定制员访问权限。

  • 验证 Dynamics 365 Finance 许可证或等效许可证是否适用于正在安装加载项的用户。

  • 验证以下Microsoft Entra 应用程序是否已在 Microsoft Entra ID 中注册:

    应用程序 应用程序 ID
    Microsoft Dynamics ERP Microservices CDS 703e2651-d3fc-48f5-942c-74274233dba8

    若要验证应用程序是否已在 Microsoft Entra ID 中注册,请检查“ 所有应用程序” 列表。 有关详细信息,请参阅 “查看企业应用程序”。

    如果未在 Microsoft Entra ID 中注册应用程序,请联系Microsoft 支持部门。

问题 6:“找不到所选筛选器范围的任何数据。 请选择其他筛选器范围,然后重试“错误

解决方法

检查数据集成器设置,验证它是否按预期运行以及是否将数据从 AI Builder 插入回 Finance。 有关详细信息,请参阅创建数据集成项目

问题 7:客户付款预测训练失败,AI Builder 错误发生

AI 生成器错误状态:

预测应只有 2 个不同的结果值来训练模型。 映射到两个结果并重新训练,训练报告问题:IsNotMinRequiredDistinctNonNullValues

解决方法

此错误表示去年没有足够的历史事务来表示“时间”、“延迟”和“非常晚”类别中描述的每个类别。 要解决此错误,请调整严重逾期交易记录的期间。 如果调整 “非常晚 的交易期”无法修复错误, 则客户付款预测 并不是最佳解决方案,因为它需要每个类别中的数据进行训练。

有关如何调整按时逾期严重逾期类别的详细信息,请参阅启用客户付款预测

问题 8:模型训练失败

解决方法

现金流预测模型训练需要包含 100 个或以上跨度超过一年的交易记录的数据。 我们建议您有至少两年的超过 1,000 个交易记录的数据。

客户付款预测功能需要在过去 6 到 9 个月内 100 个以上的交易记录。 交易记录可以包括普通发票、销售订单和客户付款。 此数据必须跨在配置页面上定义的按时逾期严重逾期设置分布。

预算提案功能需要至少三年的预算或实际数据。 此解决方案在预测中使用三到十年的数据。 超过三年会提供更好的结果。 当值存在变化时,数据效果最佳。 如果数据包含所有常量数据(如租约费用),则训练可能会失败,因为缺少变体不需要 AI 来投影金额。

问题 9:“名称为”msdyn_paypredpredictionresultentities“的表不存在。 远程服务器返回错误:(404) 找不到...“错误

解决方法

环境已达到 Data Lake 服务的最大表限制。 有关限制的详细信息,请参阅 “启用准实时数据更改”。