监视 Azure AI 搜索解决方案

6 分钟

Azure Monitor 可让你深入了解搜索服务的使用情况和性能。你还可接收警报，以主动通知你问题。

在这里，你将了解可用于 Azure AI 搜索的所有监视选项。然后，你将了解可用于管理搜索解决方案的有用警报。

在 Azure Monitor 中监视 Azure AI 搜索

创建 Azure AI 搜索服务时，无需执行任何其他设置，即可看到当前搜索延迟、每秒查询数和受限制查询百分比。可以在“概述”页的“监视”选项卡上查看此数据。

还可以在“使用情况”选项卡上查看搜索解决方案正在使用的资源。

此基本信息是监视的良好起点，但你可进一步执行更多配置。如果你熟悉如何在 Azure 平台上支持其他资源，你就会知道 Azure Monitor 可用于所有 Azure 资源。

事实上，你已了解如何在优化性能单元中启用 Azure Monitor。按照以下步骤使 Azure Monitor 可以使用在 Log Analytics 中捕获的数据查看完整的诊断数据集。

开始使用 Log Analytics 后，即可访问这些日志表中的性能和诊断数据：

AzureActivity - 显示已执行的任务，例如缩放搜索服务
AzureDiagnostics - 所有查询和索引操作
AzureMetrics - 用于度量搜索服务的运行状况和性能的指标数据

使用指标可直观地查看诊断数据

创建图表是查看搜索服务执行方式的强大方法。在搜索服务的“监视”部分下，选择“指标”。

现在，选择添加以下任何捕获的指标：

DocumentsProcessedCount
SearchLatency
SearchQueriesPerSecond
SkillExecutionCount
ThrottledSearchQueriesPercentage

例如，可以针对受限制查询百分比绘制搜索延迟，以查看对查询的响应是否受限制的影响。

针对搜索解决方案日志编写 Kusto 查询

Log Analytics 使你能够针对捕获的日志数据写入任何 Kusto 查询。运行这些查询的最简单方法是在“监视”部分下选择“日志”。 Logs 会打开 Log Analytics，其中任务窗口自动限定为 Azure AI 搜索解决方案。

通过上述查询，可查看最近操作的列表及其发生次数。

AzureDiagnostics
| summarize count() by OperationName

以下是有用的查询，可帮助你监视和诊断搜索解决方案的问题：

查询

Kusto

长时间运行的查询

AzureDiagnostics
| project OperationName, resultSignature_d, DurationMs, Query_s, Documents_d, IndexName_s
| where OperationName == "Query.Search"
| sort by DurationMs

索引器状态

AzureDiagnostics
| project OperationName, Description_s, Documents_d, ResultType, resultSignature_d
| where OperationName == "Indexers.Status"

HTTP 状态代码

AzureDiagnostics
| where TimeGenerated > ago(7d)
| summarize count() by resultSignature_d
| render barchart

查询速率

AzureDiagnostics
| where OperationName == "Query.Search" and TimeGenerated > ago(1d)
| extend MinuteOfDay = substring(TimeGenerated, 0, 16) 
| project MinuteOfDay, DurationMs, Documents_d, IndexName_s
| summarize QPM=count(), AvgDuractionMs=avg(DurationMs), AvgDocCountReturned=avg(Documents_d)  by MinuteOfDay
| order by MinuteOfDay desc 
| render timechart

平均查询延迟

let intervalsize = 1m; 
let _startTime = datetime('2021-02-23 17:40');
let _endTime = datetime('2021-02-23 18:00');
AzureDiagnostics
| where TimeGenerated between(['_startTime']..['_endTime']) // Time range filtering
| summarize AverageQueryLatency = avgif(DurationMs, OperationName in ("Query.Search", "Query.Suggest", "Query.Lookup", "Query.Autocomplete"))
by bin(TimeGenerated, intervalsize)
| render timechart

平均每分钟查询数 (QPM)

let intervalsize = 1m; 
let _startTime = datetime('2021-02-23 17:40');
let _endTime = datetime('2021-02-23 18:00');
AzureDiagnostics
| where TimeGenerated between(['_startTime'] .. ['_endTime']) // Time range filtering
| summarize QueriesPerMinute=bin(countif(OperationName in ("Query.Search", "Query.Suggest", "Query.Lookup", "Query.Autocomplete"))/(intervalsize/1m), 0.01)
by bin(TimeGenerated, intervalsize)
| render timechart

每分钟索引操作数 (OPM)

let intervalsize = 1m; 
let _startTime = datetime('2021-02-23 17:40');
let _endTime = datetime('2021-02-23 18:00');
AzureDiagnostics
| where TimeGenerated between(['_startTime'] .. ['_endTime']) // Time range filtering
| summarize IndexingOperationsPerSecond=bin(countif(OperationName == "Indexing.Index")/ (intervalsize/1m), 0.01)
by bin(TimeGenerated, intervalsize)
| render timechart

创建警报以通知有关常见搜索解决方案问题

警报可让你主动管理搜索服务。以下是应考虑创建的一些常用警报：

使用指标信号的“搜索延迟”，你可以指定触发警报的延迟（以秒为单位）
使用指标信号的“受限制的搜索百分比”，你可以指定百分比
使用活动日志信号的“删除搜索服务”，搜索服务被删除时收到通知
使用活动日志信号的“停止搜索服务”，在搜索服务停止（如果搜索服务纵向扩展或缩减或需要重启，则会发生这种情况）时收到通知

监视 Azure AI 搜索解决方案

在 Azure Monitor 中监视 Azure AI 搜索

使用指标可直观地查看诊断数据

针对搜索解决方案日志编写 Kusto 查询

创建警报以通知有关常见搜索解决方案问题

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