了解Microsoft Purview 数据资产见解应用程序
本文概述了 Microsoft Purview 中的 Data Estate Insights 应用程序。
Data Estate Insights 应用程序专为治理利益干系人而构建，主要用于专注于数据管理、合规性和数据使用的角色：例如首席数据官。 该应用程序提供有关组织数据资产、目录使用情况、采用和流程的可操作见解。 当组织扫描并填充其Microsoft Purview 数据映射时，Data Estate Insights 应用程序会自动提取有价值的治理差距，并将其突出显示在其首要指标中。 然后，它还提供向下钻取体验，使所有利益干系人（如数据所有者和数据专员）能够采取适当的措施来缩小差距。
Data Estate Insights 应用程序中的所有报表都是自动生成和填充的，因此治理利益干系人可以专注于信息本身，而不是生成报表。
Microsoft Purview 数据资产见解中可用的仪表板和报表分为三个部分：
注意
如果使用的是新的 Microsoft Purview 门户，这些相同的报表仍可用，但在数据目录内访问。
运行状况
专注于数据、治理和质量的用户（如首席数据官和数据专员）可以从运行状况仪表板开始，了解其数据资产的当前运行状况、目录的当前投资回报，并开始解决任何未解决的问题。
数据管理
数据管理仪表板突出显示治理利益干系人需要关注的关键绩效指标，以实现干净且治理就绪的数据资产。 资产管理率、数据所有权率和分类率等信息是现时的计算得出的，并随时间推移。
以管理为中心的用户（如首席数据官）还可以大致了解其目录的每周和每月活跃用户，以及有关如何使用目录的信息。 目录是否在整个组织中采用，因为更好的采用可提高组织中整体治理渗透率？
有关这些仪表板的详细信息，请参阅 Data Stewardship 文档。
目录采用
目录采用仪表板突出显示活动用户、搜索、查看的资产和搜索排名靠前的关键字。 此报表可帮助你了解如何以及是否使用数据目录，以便你了解它对数据使用情况和可发现性的影响。
有关这些仪表板的详细信息，请参阅 目录采用文档。
库存和所有权
本领域重点介绍数据质量和管理重点用户（如数据专员和数据策展人）的数据资产清单。 这些仪表板提供关键指标和概述，使用户能够从数据资产见解应用程序中查找和解决其资产中的差距。
资产
此报表按集合和源类型提供数据资产及其分布的摘要。 还可以查看过去 30 天内的新资产、已删除的资产、更新的资产和过时资产。
按分类浏览数据，调查资产未分类的原因，并查看未分配数据所有者的资产数量。 为了采取措施，报表提供了一个“查看详细信息”按钮，用于查看和编辑需要处理的特定资产。
还可以按资产计数和数据大小查看数据资产趋势，因为我们在数据映射扫描过程中记录了此元数据。
有关详细信息，请参阅 资产见解文档。
策展和治理
本区域重点介绍多个策展上下文对资产的策展方式的汇总。 目前，我们专注于展示具有术语表、分类和敏感度标签的资产。
术语表
专注于数据、治理和质量的用户（例如首席数据官和数据专员）在其业务术语表中检查状态。 专注于数据维护和收集的用户（如数据专员）可以查看此报表，以了解按状态分布的术语表术语，了解有多少术语表术语附加到资产，以及有多少术语表术语尚未附加到任何资产。 业务用户还可以了解其术语表术语的完整性。
此报表汇总了需要专注于为组织创建完整且可用术语表的顶级项目。 用户还可以从“术语表见解”体验导航到“术语表”体验，以对特定的术语表术语进行更改。
有关详细信息，请参阅 Microsoft Purview 文档中的术语表见解。
分类
此报表提供有关分类数据所在位置、扫描期间发现的分类以及分类文件本身的向下钻取的详细信息。 它使注重数据质量和数据安全的用户（如数据专员、数据策展人和安全管理员）能够了解在其组织的数据资产中找到的信息类型。
在 Microsoft Purview 中，分类类似于主题标记，用于标记和标识数据资产中特定类型的内容。
使用分类见解报告识别具有特定分类的内容并了解所需的操作，例如向存储库添加额外的安全性，或将内容移动到更安全的位置。
有关详细信息，请参阅 Microsoft Purview 文档中有关数据的分类见解。
敏感度标签
此报表提供有关在扫描期间发现的敏感度标签的详细信息，以及向下钻取到标记的文件本身。 它使安全管理员能够通过识别敏感数据的存储位置，确保在其组织数据资产中找到的数据的安全性。
在 Microsoft Purview 中，敏感度标签用于标识分类类型类别，以及要应用于每个类别的组安全策略。
使用标记见解报表可识别内容中找到的敏感度标签，并了解所需的操作，例如管理对特定存储库或文件的访问权限。
有关详细信息，请参阅 Microsoft Purview 文档中有关数据的敏感度标签见解。
后续步骤
了解如何将 Data Estate Insights 与以下资源配合使用：