第 2 课：生成预测方案（数据挖掘中级教程）
作为 Adventure Works Cycles 的销售分析人员，您需要对下一年产品的销售量做出预测。 特别是已要求您比较不同区域和产品线的预测值。 此外，您还需要确定不同产品的销售量在一年中的不同时间是否有变化。
为了找到所需的信息，在本课程中您将按三个区域汇总公司每月的销售数据：欧洲、北美洲和太平洋地区。
完成本课程中的任务之后，您便能回答下列问题：
不同型号自行车的销售量如何随时间变化？
这三个区域的销售模式之间是否存在差异？
我们能预测销售旺季吗？
本课程可以分两部分完成：
第一部分引入如何创建和使用时序模型的基本知识。
第二部分将指导您基于所有区域创建常规时序模型，该模型可用于进行“交叉预测”。
若要完成本课程中的任务（如下所列），您需要使用在第 1 课：创建中级数据挖掘解决方案（数据挖掘中级教程）中创建的 AdventureWorksDW2012 数据源。
.gif "注意事项") 注意 |
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对于此版本，Adventure Works Cycles 示例数据库中的日期已更新。 如果您使用 Adventure Works Cycles 的早期版本，则可以在执行这些步骤后生成模型，但可能会看到不同的结果。 |
创建简单预测模型
创建用于交叉预测的常规预测模型
课程中的下一个任务
为 Forecasting 添加数据源视图（数据挖掘中级教程）
所有课程
第 5 课：生成神经网络模型和逻辑回归模型（数据挖掘中级教程）