使用 Power BI 分析 Azure Data Lake Storage Gen1 中的数据

本文介绍如何使用 Power BI Desktop 分析和可视化 Azure Data Lake Storage Gen1 中存储的数据。

先决条件

在开始阅读本教程前,必须具有:

在 Power BI Desktop 中创建报表

  1. 在计算机上启动 Power BI Desktop。

  2. 在“主页”功能区上,单击“获取数据”,并单击“详细信息”。 在“获取数据”对话框中,单击“Azure”,单击“Azure Data Lake Store”,然后单击“连接”。

    “获取数据”对话框的屏幕截图,其中突出显示了“Azure Data Lake Store”选项并标注了“连接”选项。

  3. 如果出现一个对话框显示连接器处于开发阶段,选择继续。

  4. 在“Azure Data Lake Store”对话框中,提供 Data Lake Storage Gen1 帐户的 URL,并单击“确定”。

    Data Lake Storage Gen1 的 URL

  5. 在下一个对话框中,单击“登录”以登录到 Data Lake Storage Gen1 帐户。 将重定向到组织的登录页面。 按照提示登录到该帐户。

    登录到 Data Lake Storage Gen1

  6. 登录成功后,单击“连接”。

    “Azure Data Lake Store”对话框的屏幕截图,其中标注了“连接”选项。

  7. 下一个对话框中会显示已上传至 Data Lake Storage Gen1 帐户的文件。 验证信息,并单击“加载”。

    加载 Data Lake Storage Gen1 中的数据

  8. 数据成功加载到 Power BI 后,“字段”选项卡会出现以下字段。

    已导入的字段

    但是,若要可视化和分析数据,最好以下每个字段都可用该数据

    所需字段

    后续步骤会更新查询,以按所需格式转换已导入的数据。

  9. 在“主页”功能区上,单击“编辑查询”。

    “主页”功能区的屏幕截图,其中标注了“编辑查询”选项。

  10. 在“查询编辑器”中的“内容”列,单击“二进制”。

    查询编辑器的屏幕截图,其中标注了“内容”列。

  11. 会出现一个文件图标,该图标表示已上传的 Drivers.txt 文件。 右键单击该文件,并单击“CSV”。

    查询编辑器的屏幕截图,其中标注了“CSV”选项。

  12. 会出现如下所示的输出。 数据现在已是可用于创建可视化的格式。

    查询编辑器的屏幕截图,其中的输出按预期显示。

  13. 在“主页”功能区上,单击“关闭并应用”,并再次单击“关闭并应用”。

    “主页”功能区的屏幕截图,其中标注了“关闭”和“应用”选项。

  14. 查询更新后,“字段”选项卡会显示可用于可视化的新字段。

    已更新的字段

  15. 我们来创建一个饼图,表示特定国家/地区的每个城市中的司机。 为此,请如下进行选择。

    1. 在“可视化”选项卡中,单击饼图符号。

      创建饼图

    2. 将使用到的列是“列 4”(城市名称)和“列 7”(国家/地区名称)。 如下所示,从“字段”选项卡将这些列拖动到“可视化”选项卡。

      创建可视化效果

    3. 此时饼图应如下所示。

      饼图

  16. 通过在页面级别筛选器中选择一个特定的国家/地区,可看到所选国家/地区的每个城市中的司机数量。 例如,在“可视化”选项卡中的“页面级别筛选器”中,选择“巴西”。

    选择国家/地区

  17. 饼图会自动更新,显示巴西各个城市中的司机。

    某个国家/地区的驱动程序

  18. 在“文件”菜单上,单击“保存”将可视化对象另存为 Power BI Desktop 文件。

将报表发布到 Power BI 服务

在 Power BI Desktop 中创建可视化后,可将其发布到 Power BI 服务中与他人共享。 有关如何发布的说明,请参阅从 Power BI Desktop 发布

另请参阅