Power BI 中的瀑布图
适用范围：
Power BI Desktop Power BI 服务
瀑布图显示随 Power BI 加上或减去值而不断变化的总计。 这些图表可用于了解一系列正更改和负更改如何影响初始值（如净收入）。
每个更改度量值都是图表上的一个列。 列使用颜色编码，便于快速区分数据的增加和减少。
初始值列和最终值列通常配置为始终从水平轴开始。 中间值为浮动列。 中间列的起点可以位于水平轴上，也可以位于与主轴平行的另一个轴上。
中间列的位置可以在初始值和最终值之间波动。 生成的视图创建类似于凹波或凸波或随机瀑布级联的图片。 瀑布图也称为桥图。
何时使用瀑布图
瀑布图非常适合以下诸多场景：
代表跨时间、序列或不同类别的度量值更改。
审核影响总值的主要更改。
通过显示各种收入来源来绘制公司的年利润图并计算出总利润（或损失）。
说明一年中公司的起始和结束员工数。
直观显示每个月的收入和支出以及帐户余额。
注意
如果要与同事共享报表，则双方都需要拥有单独的 Power BI Pro 许可证。 如果双方都没有单独的 Power BI Pro 许可证，则需要将报表保存在高级容量中才能启用共享。 有关详细信息，请参阅共享报表。
当你想要可视化业务流程的步骤和关系时。
当你想要监视和控制数据质量时。
当你想要可视化和跟踪项目步骤的进度时。
分析数据缺陷并确定其原因。
了解组织的工作情况以及部门之间的连接。
先决条件
请查看下面的先决条件，了解如何才能在 Power BI Desktop 或 Power BI 服务中使用瀑布图。
本教程使用零售分析示例 PBIX 文件。
将零售分析示例 PBIX 文件下载到桌面。
从 Power BI Desktop 中，选择“文件”>“打开报表”。
浏览到零售分析示例 PBIX 文件并选择该文件，然后选择“打开”。
此时将在报表视图中打开零售分析示例 PBIX 文件。
选择底部的绿色加号
以向报表添加新页。
创建瀑布图
以下步骤创建按月显示销售额差异（估计销售额与实际销售额）的瀑布图。
在“数据”窗格中，展开“销售额”，然后选中“总销售额差异”复选框。 默认情况下，Power BI 会将数据显示为簇状柱形图。
此操作会将“总销售额”去年数据配置为“可视化效果”窗格上图表的 Y 轴。
若要将可视化效果转换为瀑布图，请在“可视化效果”窗格中选择“瀑布图”。
此操作会公开“可视化效果”窗格上的“类别”和“详细信息”部分。
在“数据”窗格上，展开“时间”并选中“会计月”复选框。
Power BI 使用会计月类别中的数据更新瀑布图。 类别数据的初始视图按升序显示值。
对瀑布图进行排序
当 Power BI 创建瀑布图时，数据将按类别的升序或时间顺序显示。 在我们的示例中，对于会计月类别，数据按月份（即 1 月到 8 月）的升序排序。
可以更改排序顺序以查看数据的不同透视。
在“总销售额差异”图表上，选择“更多选项 (...)”>排序轴>“会计月”。
此操作将会计月类别的排序顺序更改为按月份降序。 请注意，8 月的差异最大，1 月的差异最小。
打开“更多选项 (...)”>排序轴菜单。
请注意会计月和降序排序旁边的复选标记。 在图表可视化效果中表示的选项旁边会显示一个复选标记。
在“更多选项 (...)”>排序轴菜单上，选择“总销售额差异”。
此操作将排序从“会计月”类别更改为“总销售额差异”。 图表将更新为按降序显示总销售额差异数据。 在此视图中，3 月的正差异最大，7 月的负差异最大。
在“更多选项 (...)”>排序轴菜单上，将排序更改回“会计月”和“升序排序”。
浏览瀑布图
让我们仔细研究一下数据，看看哪些因素对不同月份之间的变化影响最大。
在“数据”窗格中，展开“存储”，然后选择“区域”。
此操作在“可视化效果”窗格中添加相应的“明细”字段。
展开瀑布图的宽度可查看更多数据。
Power BI 使用“细分”部分的“区域”值将更多数据添加到可视化效果中。 图表现在按月将前五个影响因素添加到每个会计月的增减变化中。 请注意，2 月现在有 6 个数据点，而不是只有 1 个数据点。
假设你只关注前两个影响因素。 可以将图表配置为突出显示该信息。
在“可视化效果>格式视觉对象”窗格中，选择“明细”，并将“最大明细”值设置为 2。
更新后的图表显示俄亥俄州 (OH) 和宾夕法尼亚州 (PA) 是增加和减少贡献最大的两个地区。
