Microsoft Fabric 采用路线图成熟度级别
注意
本文是 Microsoft Fabric 采用路线图系列文章的一部分。 有关该系列文章的概述,请参阅 Microsoft Fabric 采用路线图。
采用 Microsoft Fabric 之类的分析技术时,需要从 3 个相互关联的角度进行考虑。
上方关系图中所示的三种采用类型包括:
类型 | 说明 |
---|---|
组织采用是指分析治理流程的有效性。 它也指支持和启用分析和商业智能 (BI) 工作的数据管理做法。 | |
用户采用是使用者和创建者持续增加其知识的程度。 这涉及到他们是否正在积极并且以最有效的方式使用分析工具。 | |
解决方案采用是指针对个人要求和分析解决方案实现的影响和业务价值。 |
如上方关系图中的四个箭头所示,三种采用类型都紧密相关联:
- 解决方案采用会影响用户采用。 设计良好且托管良好的解决方案(例如一组报表、Power BI 应用、语义模型或 Fabric lakehouse)可影响和指导用户如何以最佳方式使用分析。
- 用户采用会影响组织采用。 个人用户使用的模式和做法会影响组织的采用决策、政策和做法。
- 组织采用会影响用户采用。 有效的组织做法(包括启导、训练、支持和社区)鼓励用户在日常工作流中执行正确的操作。
- 用户采用会影响解决方案采用。 更强的用户采用,因为通过教导的用户和知情用户有效地使用分析,有助于实现更强、更成功的个人解决方案。
本文的剩下部分将介绍三种采用类型的详细信息。
组织采用成熟度级别
组织采用将度量分析治理和数据管理做法的状态。 组织采用有以下几个目标:
- 有效地支持创建者、使用者和利益干系人社区
- 支持并授权用户
- 适度治理分析、BI 和数据管理活动
- 通过具有持续改进周期的企业 BI 和自助式 BI 来监管信息传送
从成熟度模型的角度来考虑组织采用是有帮助的。 为了与 Power CAT 采用成熟度模型和 Microsoft 365 成熟度模型保持一致,此 Microsoft Fabric 采用路线图与功能成熟度模型中的 5 个级别一致,它们后来由 ISACA 中的数据管理成熟度 (DMM) 模型增强(请注意,DMM 是付费资源,现已停用)。
每个组织仅有有限的时间、资金和人力。 因此,他们需要有选择地确定其工作优先级。 若要实现分析投资利益的最大化,应力求达到 300 或 400 的成熟度,如下所述。 组织中不同的业务单元发展和成熟的步调不一致是很常见的事情,因此要意识到组织状态以及关键业务单元的进展。
注意
组织采用成熟度是一个长期的旅程。 它需要时间、努力和计划来推进到更高的层次。
成熟度级别 100 - 初始
级别 100 是指初始级或执行级 。 它是新的数据相关投资的起点,这些投资是新的、未记录的且无需任何处理原则。
成熟度级别 100 的常见特征包括:
- Fabric 的成功和试验存在于组织的一个或多个领域。
- 取得快赢是优先项,且解决方案的交付也取得了一些成功。
- 有机增长导致缺乏协调的策略或治理方法。
- 实践未记录,严重依赖于部落知识。
- 有效数据管理的正式流程较少。
- 风险存在的原因在于缺乏对整个组织中数据使用方式的认识。
- 对分析进行战略投资的可行性已得到认可。 但还没有明确的路径来实现有目的的、组织范围内的执行。
成熟度级别 200 - 可重复的
级别 200 是指可重复的或可托管的 。 在成熟度曲线上的这一点,数据管理已计划并执行。 已定义过程,但在整个组织中可能不会统一应用这些过程。
成熟度级别 200 的常见特征包括:
- 某些分析的内容现在很重要,并且/或者已被组织广泛使用。
- 有一些记录和定义可重复做法的尝试。 这些工作是孤立的、被动的,并且取得了不同程度的成功。
- 人们过度依赖于个人有良好的判断力并采用自己学到的健康习惯。
- 分析采用将继续有机增长并产生价值。 但是,它以不受控制的方式发生。
- 内部社区的资源已建立,如 Teams 频道或 Yammer 群组。
- 正在初步制定统一的分析治理策略。
- 卓越中心 (COE) 可以传递价值的说法得到认可。
成熟度级别 300 - 已定义
级别 300 是指已定义。 在成熟度曲线上的这一点,表示一组标准化的数据管理流程已建立,并且跨组织边界进行了一致的应用。
成熟度级别 300 的常见特征包括:
- 分析的有效使用取得了可度量的成功。
- 在可重复实践的标准化方面取得了进展。 但由于早期不可控的增长,可能仍然存在不太理想的方面。
- 已建立 COE。 它具有明确的目标和职责范围。
- 随着越来越多用户的参与,内部实践社区获得了吸引力。
- 内部用户社区中出现拥护者。
- 对培训、文档和资源(如模板文件)进行了初步投资。
- 初始治理模型已就绪。
- 有一个活跃且已参与的执行发起人。
- 所有分析利益干系人的角色和职责都得到了充分理解。
成熟度级别 400 - 有能力的
级别 400 是指有能力的或已度量的 。 在成熟度曲线上的这一点,数据在其整个生命周期中都得到良好的管理。
成熟度级别 400 的常见特征包括:
- 分析和商业智能工作提供了重要的价值。
- 批准的工具通常用于在整个组织中传送关键内容。
- 在所有关键业务部门的合作下,有一个已建立和已接受的治理模型。
- 培训、文档和资源可供内部用户社区随时使用和主动使用。
- 已有用于监督和监视“分析”使用和实践的标准化流程。
- COE 包含来自所有关键业务部门的代表。
- 拥护者网络支持内部社区。 拥护者主动与他们的同事和 COE 共同工作。
成熟度级别 500 - 高效
级别 500 是指高效或优化,因为成熟度曲线上的这一点,目前重点是自动化和持续提升。
成熟度级别 500 的常见特征包括:
- 分析解决方案的价值在组织中得到普遍认同。 Fabric 在整个组织中被广泛接受。
- 分析技能集在组织中很受重视,并且得到了领导层的认可。
- 受 COE 支持,内部用户社区可以维持自身运营。 社区不过度依赖于关键个体。
- COE 定期回顾关键绩效指标,以度量实现和采用目标的成功。
- 持续提升始终是优先事项。
- 自动化的使用增加了价值,提高了生产力,或降低出错的风险。
注意
上述特征普遍存在。 考虑成熟度级别并设定计划时,需要单独考虑每个主题或目标。 实际上,整个组织在 Fabric 采用的每个方面都达到 500 级成熟度在大概率上是不可能的。 因此,请根据目标单独评估其成熟度级别。 这样一来,你可以设定工作优先级以实现最大的价值。 该 Fabric 采用系列中的其余文章将分主题介绍成熟度级别。
个人(及组织本身)不断学习、改变和提升。 这意味着与采用有关的工作不会有最终的结束。 但是,达到更高的成熟度级别时,工作量通常会减少。
本文的其余部分介绍第二种和第三种类型的采用:用户采用和解决方案采用。
注意
本系列中的其余文章主要侧重于组织采用。
用户采用阶段
用户采用衡量了内容使用者和自助服务内容创建者积极有效地使用 Fabric 等分析工具的程度。 使用情况统计一项并不能表示用户已成功采用。 用户采用也涉及个人用户行为和做法。 其目的是确保用户以正确的方式最大程度地参与解决方案、工具和流程。
用户采用包括使用者如何查看内容,以及自助服务创建者如何生成供他人使用的内容。
用户采用发生在个人用户的基础上,但在聚合中度量和分析。 个人用户以自己的步调完成用户采用这四个阶段。 采用新技术的个人需要一些时间才能达到熟练的程度。 有的用户很希望学习使用新工具,而另一些用户则不愿意这么做,即使保证能提高生产力。 推进用户采用阶段需要时间和精力,并且其涉及行为变更,以便与组织采用目标保持一致。 组织支持用户完成用户采用阶段的程度与组织级别的采用成熟度直接相关。
用户采用第 1 阶段 - 认知
第 1 阶段用户采用的共同特征包括:
- 个人从某些渠道听说过,或者初步接触过“分析”。
- 个人可能有权访问 Fabric 等工具,但还没有积极地使用。
用户采用第 2 阶段 - 理解
第 2 阶段用户采用的共同特征包括:
- 个人逐渐理解“分析”的优势以及它如何为决策提供支持。
- 个人表现出兴趣并开始使用分析工具。
用户采用第 3 阶段 – 推动
第 3 阶段用户采用的共同特征包括:
- 个人通过参加正式培训、自主学习或试验来主动获取分析技能。
- 个人通过使用或创建与其角色相关的分析来获得基本能力。
用户采用第 4 阶段 - 熟练
第 4 阶段用户采用的共同特征包括:
- 个人会主动地定期使用分析。
- 个人懂得如何以与其角色相关的正确方式使用分析工具。
- 个人修改其行为和活动,以与组织治理流程保持一致。
- 个人支持组织流程和改变工作的意愿随时间增长,成为组织中的分析倡导者。
- 个人通过努力不断提升其技能,并随时掌握新产品的功能和特性。
人们极易低估从第 2 阶段(理解)进步到到第 4 阶段(熟练)所付出的努力。 通常,从第 3 阶段(推动)到第 4 阶段(熟练)耗时最长。
解决方案采用阶段
解决方案采用涉及度量已部署内容的影响。 它还涉及到解决方案提供的价值级别。 会针对一组报表、一个湖屋或单个 Power BI 应用等一组要求评估解决方案采用范围。
注意
在本系列文章中,内容即为解决方案。
当解决方案进展到第 3 或第 4 阶段时,对该解决方案的可操作性的期望会更高。
提示
治理期望范围的重要性在内容传递范围文章中有所描述。 该概念与本主题密切相关,但本文从不同的角度来探讨它。 它考虑的是何时已具有一个可操作且可分发给许多用户的解决方案。 这并不立即等同于第 4 阶段的解决方案采用,因为解决方案采用的概念侧重于该内容传递的价值。
解决方案第 1 阶段 - 探索
解决方案采用第 1 阶段的共同特征包括:
- 探索和试验是测试新想法的主要方式。 可通过非正式的自助工作来探索新的想法,或者通过有意缩小范围的正式概念证明 (POC) 进行探索。 目标是确认要求、验证假设、设法解决未知问题并降低风险。
- 一小组用户测试概念证明解决方案并提供有用的反馈。
- 为简单起见,所有探索(和初始反馈)都可在本地用户工具(例如 Power BI Desktop 或 Excel)或单个 Fabric 工作区中进行。
解决方案第 2 阶段 - 功能性的
第 2 阶段解决方案采用的共同特征包括:
- 该解决方案功能完备,可满足一组基本的用户要求。 可能有迭代改进和增强的计划。
- 解决方案已部署到 Fabric 门户。
- 所有必要的支持组件(例如,用于支持计划的数据刷新的网关)均已就位。
- 目标用户了解该解决方案,并对其使用展现出兴趣。 它可能是一个有限的预览版,并且可能尚未准备好提升为生产 工作区。
解决方案第 3 阶段 - 有价值的
第 3 阶段解决方案采用的共同特征包括:
- 目标用户发现该解决方案很有价值,并切实体验到它的好处。
- 该解决方案将提升为托管、安全和受审核的生产工作区。
- 进行验证和测试可确保数据质量、准确呈现、可访问和可接受的性能。
- 内容将在适宜时获得认可。
- 积极监视解决方案的使用指标。
- 用户反馈循环可以促进建议和改进,这些建议和改进可促进未来版本的提升。
- 生成解决方案文档的目的是支持信息使用者的需求(例如使用的数据源或指标是如何计算的)。 该文档可使未来的创建者受益(例如记录未来的所有维护或计划内的增强)。
- 内容的所有者和行业专家是明确的。
- 报表品牌打造和主体化已就绪,它们符合治理准则。
解决方案第 4 阶段 - 必需的
第 4 阶段解决方案采用的共同特征包括:
- 目标用户主动且定期使用该解决方案,这对于决策目标来说是必需的。
- 该解决方案位于生产工作区中,与开发和测试内容完全分离。 由于变更影响,对变更管理和发布管理进行了严格控制。
- 一小部分用户定期提供反馈,以确保解决方案持续满足不断变化的要求。
- 解决方案成功的预期是明确且已度量的。
- 对解决方案支持的预期是明确的,尤其是在有服务级别协议时。
- 该解决方案符合组织治理准则和实践。
- 大多数内容都通过认证,因为这本质上至关重要。
- 可能会对有新变更的正式用户进行验收测试,尤其是针对 IT 托管内容。
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在 Microsoft Fabric 采用路线图系列的下一篇文章中,了解组织数据文化及其对采用工作的影响。