Power BI 的人力资源示例：教程
注意
有关此示例的更新版本，请参阅员工招聘和历史记录：进行导览。
“人力资源”内置示例包含适用于人力资源部门的仪表板、报表和语义模型。 在此示例中，人力资源部门跨不同公司使用相同的报表模型，即使公司所处的行业或规模不同，也不例外。 此示例研究新员工数、在职员工数和离职员工数。 它力求发掘雇佣策略中的任何趋势。 主要目标是了解：
- 雇佣对象
- 招聘策略中的偏见
- 自愿离职趋势
此示例是一系列示例的一部分，展示了如何将 Power BI 与面向业务的数据、报表和仪表板结合使用。 obviEnce 这家公司使用真实匿名数据创建了此示例。 数据可采用以下几种格式：Power BI 服务中的内置示例、.pbix Power BI Desktop 文件或 Excel 工作簿。 请参阅用于 Power BI 的示例。
本教程探讨 Power BI 服务中的人力资源内置示例。 由于 Power BI Desktop 和该服务中的报表体验相似，因此也可通过在 Power BI Desktop 中使用示例 .pbix 文件来完成本教程的学习。
在使用示例之前，请通过以下方式之一获取示例：
先决条件
不需要 Power BI 许可证即可在 Power BI Desktop 中查看示例。 只需 Fabric 免费许可证，即可浏览 Power BI 服务中的示例，并将其保存到“我的工作区”。
获取 Power BI 服务中的内置示例。
打开 Power BI 服务 (
app.powerbi.com)，选择左侧导航栏中的“学习”。在“学习中心”页的“示例报表”下，滚动浏览到显示“人力资源示例”。
选择此示例。 它在阅读模式下打开。
Power BI 导入示例，并向当前工作区添加新的仪表板、报表和语义模型。
选择仪表板以查看示例仪表板。
获取 .pbix 文件形式的此示例
也可以将此人力资源示例下载为 .pbix 文件，这是专用于 Power BI Desktop 的文件格式。
在 Power BI Desktop 中打开文件后，选择“文件”>“发布”>“发布到 Power BI”，或在“主页”功能区中选择“发布”。
在“发布到 Power BI”对话框中，选择一个工作区，然后选择“选择”。
在 Power BI 服务工作区中，向下滚动到“IT 支出分析示例”报表并选择打开。
从“更多选项(...)”菜单中，选择“固定到仪表板”。 选择“新建仪表板”，输入名称，然后选择“固定活动页”。
以这种方式创建的仪表板与内置示例创建的示例仪表板不同。 仍然可以使用仪表板中的 Q&A 来详细了解数据并更改仪表板。
获取 Excel 工作簿形式的此示例
若要查看此示例的数据源，还可以将它下载为 Excel 工作簿。 若要查看原始数据，请启用“数据分析”加载项，再依次选择“Power Pivot”>“管理”。
如果要获取并使用 Power BI 服务中的 Excel 文件，请执行以下步骤：
在 Power BI Desktop 示例中下载示例。 该文件称为 IT Spend Analysis Sample-no-PV.xlsx。
在 Excel 中打开该文件，然后选择“文件”>“发布”>“发布到 Power BI”。
选择工作区（例如“我的工作区”），然后选择“导出”。
可通过不同的方式处理 Excel 文件。 有关详细信息，请参阅[了解 Excel 中的 Excel 示例](sample-semantic models.md#explore-excel-samples-in-excel)。
在 Power BI 服务中，导出的数据在所选工作区中显示为语义模型。 选择“更多选项”(…)>“自动创建报表”。
选择“保存”，输入报表的名称，然后选择“保存”。
从“更多选项(...)”菜单中，选择“固定到仪表板”。 选择“新建仪表板”，输入名称，然后选择“固定活动页”。
以这种方式创建的仪表板和报表与内置示例创建的不同。 仍然可以使用仪表板中的“问答”来探索数据并更改仪表板。
新员工
如果在 Power BI 服务中获取了内置报表，或者从 Power BI Desktop 发布了 .pbix 文件，则可以看到示例附带的报表。 如果从 Excel 导入，则自动生成的报表外观将与说明不同。
首先来浏览一下新员工。
如果在工作区中获取了内置示例，则选择“仪表板”，然后打开“人力资源示例”仪表板。
如果上传了 .pbix 文件，可跳过下一步，并在工作区中打开报表的“新招员工”页。
在仪表板上，选择“新员工数、去年同期新员工数和与去年同期相比的在职员工数变化率(%)(按月)”磁贴。
将打开“人力资源示例”报表的新员工页。
研究下面这些相关项：
- “新招员工计数、去年同期新招员工和在职员工同比变化百分比（按月）”组合图显示，与去年相比，今年每个月都雇佣了更多的员工。 有几个月的雇佣员工数明显很多。
- 在“新招员工计数和在职员工计数（按地区和种族）”组合图中，可以看出在“东部”区域雇佣的员工数量出现了下降。
- “新招员工同比变化（按年龄组）”瀑布图显示你雇佣的主要是年轻员工。 这种趋势可能是因为这些工作大多属于兼职性质。
- “新员工数(按性别)”饼图显示，新员工数按性别大致均分。
还能发现更多见解吗？ 例如，性别分布不均衡的区域。
选择图表中的不同年龄组和性别，了解年龄、性别、区域和种族组之间的关系。
从黑色的“Power BI”标题栏中选择“人力资源示例”以查看有关仪表板的详细信息 。
比较当前在职员工数和离职员工数
让我们来浏览一下当前在职员工和离职员工的数据。
如果在工作区中获取了内置示例，则在仪表板中选择“在职员工计数（按年龄组）”磁贴。
如果上传了 .pbix 文件，请在工作区中打开报表的“在职员工与离职员工”页。
将打开“人力资源示例”报表的“在职员工与离职员工”页。
研究下面这些相关项：
- 左边的两个组合图显示了，与去年同期相比在职员工数和离职员工数的变化情况。 由于采用了快速招聘，今年的在职员工数量超过了去年，但同时离职员工数量也多于去年。
- 8 月份的离职员工数量超过了其他月份。 选择不同的年龄组、性别或区域，看看你是否能够找出任何其他不同。
- 观察饼图，可以看到在职员工在性别和年龄组方面处于均衡状态。 选择不同的年龄段可以了解各个年龄段是否按性别均分。 每个年龄组中的性别分布是否均衡？
离职原因
看一下“编辑视图”中的报表。 可以将饼图更改为，显示离职员工数据，而不是在职员工数据。
选择右上角的“编辑”。
选择按年龄组划分的在职员工计数饼图。
在“数据”中，选择“员工”，以展开“员工”表。 取消选中“在职员工数”，以删除此字段。
选择“员工”表中的“离职员工计数”，以将它添加到“数据”区域中的“值”框内。
在报表画布上，选择“离职员工数(按离职原因)”条形图中的“自愿离职”条形。
此条形在报表的其他视觉对象中突出显示自愿离职的员工。
选择“离职员工数(按年龄段)”饼图的“50+”切片。
研究右下角的折线图。 此图经过筛选以显示主动离职的员工。
请注意“50+”年龄段中的趋势。 今年下半年，越来越多超过 50 岁的员工选择自愿离职。 此趋势需要通过更多数据来进行进一步研究。
也可以对“在职员工数(按性别)”饼图执行相同步骤，将它更改为显示离职员工数，而不是在职员工数。 查看按性别划分的主动离职员工数据，看看你是否能找出更多信息。
选择工作区中的“人力资源示例”以返回到仪表板。 可以选择保存对报表所做的更改。
差员工
要探究的最后一个部分是差员工。 “坏员工”定义为，工作时间不超过 60 天的员工。 你在进行快速招聘，但是否招聘到优秀的人选？
同样，如果在工作区中获取了内置示例，则在仪表板中选择“不良员工占在职员工的百分比（按年龄组）”仪表板磁贴。 此时，报表打开第三个选项卡“差员工数”。
如果上传了 .pbix 文件，则在工作区中打开报表的“不良员工”页。
选中左侧“区域”切片器中的“西北”，并选择“差员工数(按性别)”环形图中的“男性”。 研究“差员工数”页上的其他图表。 可以看到不良员工中，男性数量多于女性，并且 A 组中的不良员工数量较多。
如果观察“不良员工计数（按性别）”环形图，并在“区域”切片器中选择不同区域，可以看到东部区域是唯一女性不良员工数量超过男性的区域。
从工作区选择仪表板的名称以返回到该仪表板。
在仪表板问答框中提问
无论是下载了仪表板还是自己创建了仪表板，都可使用仪表板中的“问答”来发现数据中的其他详细信息。 我们将更具体地进行说明。
在仪表板的问答问题框中，可以使用自然语言来询问数据相关问题。 问答功能可以识别你键入的字词，并指出可以在语义模型中的哪里找到答案。
选择“问答”问题框。 甚至在你开始键入之前，问答就会显示可帮助你提问的建议。
可以选择其中一个建议，也可以输入“显示东部区域去年同期差员工数(按年龄段和性别)”。
大多数女性不良员工年龄在 30 岁以下。
相关内容
可以在此环境中安全操作，因为能够选择不保存更改。 但是，如果保存更改，则可以始终返回“学习中心”来获取本示例的新副本。
我们希望本教程已经演示 Power BI 仪表板、问答和报表如何能够帮助深入了解示例数据。 现在轮到你了。 连接你自己的数据。 借助 Power BI，可以连接到各种数据源。 若要了解详细信息，请参阅 Power BI 服务入门。