配置增量刷新和实时数据
本文介绍如何为语义模型配置增量刷新和实时数据。 若要了解如何为数据流配置增量刷新，请参阅数据流的高级功能 - 增量刷新。
配置增量刷新包括创建 RangeStart 和 RangeEnd 参数、应用筛选器以及定义增量刷新策略。 发布到 Power BI 服务后，你将对模型执行初始刷新操作。 初始刷新操作和后续的刷新操作会应用你定义的增量刷新策略。 在完成这些步骤之前，请确保完全了解语义模型增量刷新和实时数据中所述的功能。
创建参数
在此任务中，你将使用 Power Query 编辑器创建具有默认值的 RangeStart 和 RangeEnd 参数。 仅当筛选要在 Power BI Desktop 中加载到模型中的数据时，默认值才适用。 输入的值应该只包含来自数据源的少量最新数据。 发布到服务时，这些时间范围会由增量刷新策略替代。 也就是说，策略会逐个创建传入数据的窗口。
在 Power BI Desktop 中，选择“主页”功能区上的“转换数据”以打开 Power Query 编辑器。
选择“管理参数”下拉列表，然后选择“新建参数”。
在“名称”字段中，输入 RangeStart（区分大小写）。 在“类型”字段中，从下拉列表中选择“日期/时间”。 在“当前值”字段中，输入开始日期和时间值。
选择“新建”以创建名为 RangeEnd 的第二个参数。 在“类型”字段中，选择“日期/时间”，然后在“当前值”字段中输入结束日期和时间值。 选择“确定”。
现在，你已定义 RangeStart 和 RangeEnd 参数，接下来，可以根据这些参数对要加载到模型中的数据进行筛选。
筛选数据
注意
继续执行此任务前，请先验证源表是否有数据类型为日期/时间的日期列。 如果没有日期/时间列，但具有格式为 yyyymmdd 的整数代理键日期列，请按照本文后面的将 DateTime 转换为整数中的步骤，创建一个函数，用于将参数中的日期/时间值转换为与源表的整数代理键匹配的值。
现在你将根据 RangeStart 和 RangeEnd 参数中的条件应用筛选器。
在 Power Query 编辑器中，选择要筛选的日期列，然后选择下拉箭头 >“日期筛选器”>“自定义筛选器”。
在“筛选行”中，若要指定第一个条件，请选择“晚于”或“晚于或等于”，再选择“参数”，然后选择“RangeStart”。
若要指定第二个条件，如果已在第一个条件中选择“晚于”，则选择“早于或等于”，而如果已在第一个条件中选择“晚于或等于”，则在第二个条件中选择“早于”，再选择“参数”，然后选择“RangeEnd”。
重要说明： 确保查询中的 RangeStart 或 RangeEnd 参数上存在一个等号 (=)，但二者不能同时具有等号。 如果这两个参数都具有等号 (=)，部分行可能满足两个分区的条件，导致模型中存在重复数据。 例如，如果 OrderDate 同时等于 RangeStart 和 RangeEnd，则
= Table.SelectRows(#"Changed Type", each [OrderDate] >= RangeStart and [OrderDate] <= RangeEnd)可能会导致数据重复。选择“确定”以关闭。
在 Power Query 编辑器的“主页”功能区中，选择“关闭并应用”。 Power Query 会根据 RangeStart 和 RangeEnd 参数定义的筛选器以及你定义的任何其他筛选器加载数据。
Power Query 仅加载 RangeStart 和 RangeEnd 参数之间指定的数据。 根据该时间段内的数据量，表的加载速度应该很快。 如果看起来很慢并且处理强度大，则可能是查询没有折叠。
定义策略
定义了 RangeStart 和 RangeEnd 参数，并根据这些参数对数据进行筛选后，便可定义增量刷新策略。 只有在将模型发布到服务并执行手动或计划的刷新操作后，此策略才适用。
在数据视图中，右键单击“数据”窗格中的表，然后选择“增量刷新”。
在“增量刷新和实时数据”>“选择表”中，验证或选择表。 “选择表”列表框的默认值是你在数据视图中选择的表。
指定所需的设置：
在“设置导入和刷新范围”>“增量刷新此表”中，将滑块移动到“开”。 如果滑块处于禁用状态，则意味着表的 Power Query 表达式不包括基于 RangeStart 和 RangeEnd 参数的筛选器。
在“存档数据开始日期”中，指定要包括在模型中的历史存储期。 除非应用其他筛选器，否则此期间内所有带有日期的行将加载到服务的模型中。
在“增量刷新数据开始日期”中，指定“刷新”周期。 每次 Power BI 服务执行手动或计划的刷新操作时，都会在模型中刷新该周期内所有带日期的行。
指定可选设置：
在“选择可选设置”中，选择“使用 DirectQuery (仅限高级版)实时获取最新数据”以包含上次刷新周期后数据源上发生的最新数据更改。 此设置会导致增量刷新策略将 DirectQuery 分区添加到表中。
选择“仅刷新完整天数”以仅刷新全天。 如果刷新操作检测到某一天不完整，则不会刷新这一天的行。 选择“使用 DirectQuery (仅限高级版)实时获取最新数据”时，会自动启用此选项。
选择“检测数据更改”，指定用于仅标识和刷新数据更改日期的日期/时间列。 数据源中必须存在日期/时间列（通常出于审核目的）。 此列不应与用于使用 RangeStart 和 RangeEnd 参数对数据进行分区的列相同。 将针对增量范围中的每个周期评估此列的最大值。 如果自上次刷新后未更改，则无需刷新当前周期。 对于发布到高级容量的模型，还可以指定自定义查询。 若要了解详细信息，请参阅高级增量刷新 - 用于检测数据更改的自定义查询。
根据设置，策略应如下所示：
检查设置，然后选择“应用”以完成刷新策略。 此步骤不会加载数据。
保存并发布到服务
RangeStart 和 RangeEnd 参数、筛选和刷新策略设置完成后，保存模型，然后将其发布到服务。 如果模型会变得很大，请确保在调用服务中的第一次刷新之前启用大型模型存储格式。
刷新模型
在服务中刷新模型。 第一次刷新将在刷新周期内加载新数据和更新的数据，以及整个存储期间的历史数据。 此次刷新可能需要很长时间，具体取决于数据量。 后续刷新（手动或计划刷新）通常要快得多，因为应用了增量刷新策略，只有刷新策略设置中所指定周期的数据才会刷新。
将 DateTime 转换为整数
只有在表使用整数代理键而不是要用于 RangeStart 和 RangeEnd 筛选器定义的日期列中的日期/时间值时，才需要执行此任务。
RangeStart 和 RangeEnd 参数的数据类型必须是日期/时间数据类型，而不考虑日期列的数据类型。 但是，对于许多数据源，表没有数据类型为日期/时间的列，而是具有格式为 yyyymmdd 的整数代理键日期列。 通常无法将这些整数代理键转换为日期/时间数据类型，因为结果将是非折叠查询表达式，但你可以创建一个函数来转换参数中的日期/时间值，以匹配数据源表的整数代理键，而不会失去可折叠性。 然后，在筛选步骤中调用该函数。 如果数据源表仅包含代理键作为整数数据类型，就必须执行此转换步骤。
在 Power Query 编辑器的“主页”功能区中，选择“新建源”下拉列表，然后选择“空白查询”。
在“查询设置”中，键入名称（例如 DateKey），然后在公式编辑器中输入以下公式：
= (x as datetime) => Date.Year(x)*10000 + Date.Month(x)*100 + Date.Day(x)
若要测试公式，请在“输入参数”中输入日期/时间值，然后选择“调用”。 如果公式正确，则返回日期的整数值。 验证后，删除此新的调用的函数查询。
在“查询”中，选择表，然后编辑查询公式，调用具有 RangeStart 和 RangeEnd 参数的函数。
= Table.SelectRows(#"Reordered Column OrderDateKey", each [OrderDateKey] > DateKey(RangeStart) and [OrderDateKey] <= DateKey(RangeEnd))