有关智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®扩展性的常见问题解答
本文提供有关智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®扩展性和相关主题的常见问题解答 (常见问题解答) 。
一般问题
声明性代理和自定义引擎代理之间有什么区别？
声明性代理是增强智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®体验的工具。 它们将自定义知识和技能 (（如作、触发器和工作流）) 相结合，以创建丰富的对话体验。 这些代理可以集成到 Microsoft 365 中，并将连接器用于高级功能。 它们还可以包括其他功能，例如适用于 Teams 和 Microsoft 365 的 API 插件和应用功能。
自定义引擎代理使用自定义基础模型和业务流程协调程序，可以根据特定的企业需求进行定制。 自定义引擎代理包括使用 Copilot Studio、Teams AI 库和Azure AI Foundry生成的代理。 自定义引擎代理当前充当独立应用和 Teams 应用。
有关详细信息，请参阅用于智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®的扩展性选项。
作和插件之间有什么区别？
尽管 作 和 插件 有时可以互换使用，但作实际上是来自插件的单个 API 调用， (例如，“关闭票证 #1234”) ，插件是一组函数 (，例如 close、create、resolve.) 。
通常，作是在声明性代理中为 Copilot 提供技能的功能。 可以使用Copilot Studio从 Power Platform 连接器生成作，也可以使用Copilot Studio设计画布创建对话、提示或流连接器。 可以使用 Teams 工具包或任何支持标准 REST API 的技术堆栈将作生成为 API 插件。
使用作，可以照亮在智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®上下文中工作的代理，也可以使用它们为在沉浸式体验中工作的代理（例如声明性代理）提供技能。
Power Platform 插件和 API 连接器之间有什么区别？
Power Platform 连接器和 API 插件都允许调用标准 REST API，因为 OpenAPI 定义 (Swagger) 描述它。 Power Platform 连接器在 Power Platform 中使用，其中包括Copilot Studio，API 插件在 Microsoft Teams 或 Microsoft 365 应用包以及声明性代理中定义。
Copilot Studio 中 API 插件的等效项是什么？
Copilot Studio中的业务流程协调程序和连接器机制不同于基于 API 的插件。 若要将 API 与Copilot Studio连接，需要创建一个使用 OpenAPI V2 swagger 的自定义连接器，并添加 AI 说明。 此方法允许你无缝集成各种 API，并应用Copilot Studio的 AI 功能来增强功能。
Microsoft Graph 连接器和 Power Platform 连接器之间有什么区别？
Microsoft Graph 连接器使你能够在 Microsoft Graph 中引入其他信息，使其可在各种Microsoft 365 体验（包括智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®）中发现。 连接与数据提供服务同步;它将数据复制到 Microsoft 365 中，以便在 Copilot 和其他方案中使用。
Power Platform 连接器使代理能够与其他系统交互，以近乎实时 (检索信息，例如“获取票证 #1234”) ，并建立 (“创建票证”) 的读/写作。
对于 Microsoft Graph 连接器，任何有效的智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®、Microsoft 365 或 Office 365 许可证都允许在搜索结果中查看连接器中的数据。 但是，需要足够的索引配额才能从这些连接器引入内容。
对于 Power Platform 连接器，许可要求可能因特定的连接器和要执行的作而异。 某些连接器可能需要高级许可证，这些许可证不包括在标准 Microsoft 365 许可证中。
Copilot 安全问题
智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®中的数据是否受保护？
是。 智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®遵守严格的隐私、安全性和合规性标准。 若要详细了解智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®如何处理组织数据和第三方数据，请参阅智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®的数据、隐私和安全性。
什么是数据保留策略？
有关 Copilot 中的数据保留的信息，请参阅 了解 Copilot 的保留
许可证问题
开发声明性代理或自定义引擎代理需要购买哪些许可证？
无需智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®许可证即可构建基于 Web 搜索的声明性代理，其功能有限。 如果你有智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®许可证，则不需要其他许可证即可生成具有附加功能的声明性代理，包括Microsoft Graph 连接器和插件。 有关详细信息，请参阅 Microsoft 365 用户的代理功能。
无需Copilot Studio许可证来生成代理;但是，如果要将代理固定在组织数据中，则需要许可证，或者需要在租户中设置消耗计量。 有关详细信息，请参阅Copilot Studio要求和管理消息容量。
如果生成除代理以外的 AI 解决方案，则需要Copilot Studio许可证。
使用 Teams AI 库生成自定义引擎代理不需要智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®许可证。 相反，成本取决于应用中使用的 Azure 服务。 有关详细信息，请参阅 Azure 定价计算器。
Teams 工具包问题
使用 Teams 工具包有什么价值？
如果你已经是Visual Studio Code用户，则 Teams 工具包在具有 GitHub 集成的Visual Studio Code上运行。 此外，还可以利用 CI/CD 和多租户支持等功能。
连接到 API 需要什么？
与使用 Power Platform 连接器连接 API 的低代码解决方案不同，Teams 工具包允许生成应用程序包，以便 Copilot 可以直接访问 REST API，而无需任何中间层。 只需包含 OpenAPI 定义即可。 请务必向 OpenAPI 定义添加详细说明，以便 Copilot 知道如何使用 API。 在某些情况下，可能需要简化大型或复杂的 API。
Azure AI 问题
Azure AI 服务和 Copilot 扩展性可满足 AI 生态系统中的不同需求和用例。 以下问题可帮助你了解差异。
Copilot 扩展性和 Azure AI 服务之间的区别是什么？
请参阅下表，了解 Copilot 扩展性和 Azure AI 服务之间的差异。
| 功能 | Copilot 扩展性 | Azure AI 服务 |
|---|---|---|
| 范围 | 专注于在 Microsoft 365 生态系统中扩展智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®的功能。 | 提供广泛的 AI 功能，包括机器学习、认知服务和 Azure OpenAI 服务。 |
| 自定义 | 允许创建插件、连接器和声明性代理，以增强Word、Excel 和 Teams 等工作效率工具。 | 高度可自定义，允许生成和部署针对特定业务需求定制的 AI 模型。 |
| 集成 | 主要使用组织数据和上下文与 Microsoft 365 应用程序集成。 | 可以集成到Microsoft生态系统之外的各种应用程序和服务中。 |
Copilot 扩展性用例
Azure AI 服务的用例包括创建定制 AI 解决方案，例如：
- 电子商务网站的客户服务聊天机器人
- 一个虚拟助手，用于为医疗保健服务安排预约
- 包含生成 AI 的游戏体验
Copilot Studio和Azure AI Foundry之间有什么区别？
区别在于它们提供的范围、自定义和集成。
Copilot Studio为喜欢此方法的用户提供了低代码功能。 它应用 AI 创建具有一系列功能（如 AI 集成）的聊天机器人和代理，并提供跨各种渠道的轻松部署。
Azure AI Foundry (以前称为 Azure AI Studio) 是一个基于编码的平台，使开发人员能够构建和部署智能的、可完全自定义的机器人。 可以集成这些各种 AI 工具和模型，从而能够以安全且负责任的方式使用 AI 进行创新。 但是，Azure AI Foundry不是扩展智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®模型和业务流程协调程序的工具。
是否可以使用 Azure AI 服务生成声明性代理？
若要使用 Azure AI 服务，建议生成自定义引擎代理，而不是声明性代理。
如果选择使用 OpenAI 模型（如 GPT-4 turbo），则可以利用 Azure OpenAI Studio 的基于 Web 的界面，该界面附带了“部署到 Teams”功能，该功能可生成一个代码模板，你可以使用 Teams 工具包修改、测试和部署该模板。
若要详细了解自定义引擎代理和声明性代理之间的差异，请参阅用于智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®的扩展性选项。
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