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什么是 Azure AI Foundry？
Azure AI Foundry 是一个受信任的平台，它使开发人员能够以安全、可靠、负责任的方式推动创新并塑造 AI 的未来。
重要
Azure AI Studio 现已更名为 Azure AI Foundry 门户。 我们正在更新文档以反映此项更改。 在此期间，某些文档可能仍会提到 Azure AI Studio。
Azure AI Foundry 专为开发人员设计，用于：
- 在企业级平台上构建生成式 AI 应用程序。
- 从负责任 AI 实践出发，使用先进的 AI 工具和 ML 模型进行探索、生成、测试和部署。
- 在应用程序开发的整个生命周期中与团队协作。
借助 Azure AI Foundry，你可以探索各种模型、服务和功能，并生成最适合你目标的 AI 应用程序。 Azure AI Foundry 平台简化了可伸缩性，可以轻松地将概念证明转换为全面的生产应用程序。 持续监视和优化支持长期成功。
访问 Azure AI Foundry 门户时，你会发现所有路径都会通往一个项目。 项目是易于管理的工作容器，也是协作、组织和连接数据及其他服务的关键。 在创建第一个项目之前，可以浏览来自许多提供商的模型，并试用 AI 服务和功能。 当你准备好继续使用模型或服务时，Azure AI Foundry 会引导你创建项目。 进入项目后，所有 Azure AI 功能都将生效。
注意
如果你只想关注 Azure OpenAI 模型和功能，则可以使用 Azure OpenAI 资源而不是项目。 有关详细信息，请参阅什么是 Azure AI Foundry 中的 Azure OpenAI？。 不过，在大多数情况下，我们建议使用 Azure AI Foundry 项目，以便在生成、测试和部署 AI 解决方案时使用各种 AI 模型、功能和工具进行生成。
在 Azure AI Foundry 项目中工作
Azure AI Foundry 项目是完成大部分开发工作的地方。 可以在 Azure AI Foundry 中使用项目，也可以在首选开发环境中使用 SDK。 获得项目后，即可从代码连接到该项目。 可以在创建项目之前浏览模型和功能，但一旦准备好进行生成、自定义、测试和操作，你会希望在项目中完成这些操作。
选择部署模型或使用 AI 服务时，系统会提示你选择一个项目（如果你还不在项目中）。
进入项目后，你会在“概述”页上看到可以对其执行的操作的概述。
Azure AI Foundry 门户是围绕你的目标组织的。 通常，使用 Azure AI 进行开发时，可能会经历项目开发的几个不同阶段：
- 定义和探索。 在这个阶段，你将定义项目目标，然后根据用例探索和测试模型及服务，以找到使你能够实现目标的模型和服务。
- 生成和自定义。 在这个阶段，你将使用所选的模型、工具和功能积极构建解决方案和应用程序。 还可以通过微调、基于数据等方法来自定义模型，以便更好地应用于用例。 在 Azure AI Foundry 门户中或通过代码和 Azure AI Foundry SDK 进行生成和自定义可能是你会选择执行的操作。 无论哪种方式，项目都将提供所需的一切。
- 在项目中积极开发后，“概述”页会显示你希望轻松访问的内容，例如终结点和密钥。
- 评估和改进。 在这个阶段，你将寻找可以改进应用程序性能的领域。 可以选择使用跟踪等工具来调试应用程序或比较评估结果，让应用程序按你的方式行事。 还可以与安全系统集成，以便安心地将应用程序投入到生产中。
如果你是管理员或开发团队领导者，并且需要管理团队的资源、项目访问、配额等，则可以在管理中心执行此操作。
使用项目还可以连接到其他服务，例如 Azure AI 服务和 Azure 存储。 有关详细信息，请参阅 Azure AI Foundry 体系结构。
管理中心
管理中心是 Azure AI Foundry 的一部分，可简化治理和管理活动。 在管理中心，可以查看和管理：
- 项目和资源
- 配额和使用指标
- 管理访问和权限
有关详细信息，请参阅管理中心概述。
定价和计费
Azure AI Foundry 通过客户在平台上访问和消费的单个产品实现盈利，包括 API 和模型、完整的 AI 工具链以及负责任 AI 和企业级大规模生产产品。 每个产品都有自己的计费模型和价格。
该平台可以免费使用和探索。 定价发生在部署级别。
使用 Azure AI Foundry 还会产生与基础服务关联的成本。 要了解详细信息，请参阅计划和管理 Azure AI 服务的成本。
上市区域
Azure AI Foundry 在大多数提供 Azure AI 服务的区域中可用。 有关详细信息，请参阅 Azure AI Foundry 的区域支持。
如何获得访问权限
无需登录即可浏览 Azure AI Foundry 门户（包括模型目录）。
但要使用完整功能，则有一些要求：
- 需要有一个 Azure 帐户。