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materialize()

项目
11/23/2024

适用于：✅Microsoft Fabric✅Azure 数据资源管理器Azure Monitor ✅Microsoft✅ Sentinel

捕获查询执行期间的表格表达式的值，以便查询可以多次引用它，而无需重新计算。

语法

materialize(expression)

参数

客户	类型	必需	说明
expression	`string`	✔️	在执行查询期间要计算和缓存的表格表达式。

注解

materialize() 函数在以下情况下非常有用：

加快那些执行大量计算（其结果在查询中多次使用）的查询的速度。
只计算一次表格表达式，然后在查询中多次使用它。如果表格表达式是非确定性的，则这通常是必需的。例如，表达式使用 rand() 或 dcount() 函数。

注意

Materialize 的缓存大小限制为 5 GB。此限制针对每个群集节点，并且对于所有并发运行的查询都是共同的。如果查询使用 materialize()，而缓存无法保存更多数据，则查询会中止并显示错误。

提示

执行表格表达式具体化的另一种方法是使用 as 运算符和 partition 运算符的 hint.materialized 标志。它们都共享单个具体化缓存。

提示

推送所有可能的运算符，这些运算符将减少具体化的数据集，并保留查询的语义。例如，在同一个具体化表达式的基础上使用通用筛选器。
将 materialize 与 join 或 union 一起使用（当其操作数包含可执行一次的相互的子查询时）。例如，联接/联合分支。请参阅使用联接运算符的示例。
如果为缓存结果指定了名称，则只能在 let 语句中使用 Materialize。请参阅使用 let 语句的示例。

查询性能改进示例

下面的示例演示如何使用 materialize() 来提高查询的性能。表达式 _detailed_data 是使用 materialize() 函数定义的，因此仅计算一次。

运行查询

let _detailed_data = materialize(StormEvents | summarize Events=count() by State, EventType);
_detailed_data
| summarize TotalStateEvents=sum(Events) by State
| join (_detailed_data) on State
| extend EventPercentage = Events*100.0 / TotalStateEvents
| project State, EventType, EventPercentage, Events
| top 10 by EventPercentage

输出

状态	EventType	EventPercentage	事件
HAWAII WATERS	Waterspout	100	2
LAKE ONTARIO	Marine Thunderstorm Wind	100	8
GULF OF ALASKA	Waterspout	100	4
ATLANTIC NORTH	Marine Thunderstorm Wind	95.2127659574468	179
LAKE ERIE	Marine Thunderstorm Wind	92.5925925925926	25
E PACIFIC	Waterspout	90	9
LAKE MICHIGAN	Marine Thunderstorm Wind	85.1648351648352	155
LAKE HURON	Marine Thunderstorm Wind	79.3650793650794	50
GULF OF MEXICO	Marine Thunderstorm Wind	71.7504332755633	414
HAWAII	High Surf	70.0218818380744	320

以下示例将生成一组随机数字并计算：

集中有多少不同的值 (Dcount)
集中的前三个值
集中所有这些值的总和

此操作可以使用批处理和 materialize 来完成：

运行查询

let randomSet = 
    materialize(
        range x from 1 to 3000000 step 1
        | project value = rand(10000000));
randomSet | summarize Dcount=dcount(value);
randomSet | top 3 by value;
randomSet | summarize Sum=sum(value)

结果集 1：

Dcount
2578351

结果集 2：

value
9999998
9999998
9999997

结果集 3：

Sum
15002960543563

使用 materialize() 的示例

提示

如果大多数查询从数百万行的动态对象中提取字段，则会在引入时具体化列。

若要将 let 语句用于你使用多次的值，请使用 materialize() 函数。尝试推送所有可能的运算符，这些运算符将减少具体化的数据集，并且仍然保留查询的语义。例如，使用筛选器或仅预测所需的列。

    let materializedData = materialize(Table
    | where Timestamp > ago(1d));
    union (materializedData
    | where Text !has "somestring"
    | summarize dcount(Resource1)), (materializedData
    | where Text !has "somestring"
    | summarize dcount(Resource2))

Text 上的筛选器是双向的，可推送到 materialize 表达式。查询仅需要三列：Timestamp、TextResource1 和 Resource2。预测具体化表达式中的这些列。

    let materializedData = materialize(Table
    | where Timestamp > ago(1d)
    | where Text !has "somestring"
    | project Timestamp, Resource1, Resource2, Text);
    union (materializedData
    | summarize dcount(Resource1)), (materializedData
    | summarize dcount(Resource2))

如果筛选器不完全相同，如以下查询中所示：

    let materializedData = materialize(Table
    | where Timestamp > ago(1d));
    union (materializedData
    | where Text has "String1"
    | summarize dcount(Resource1)), (materializedData
    | where Text has "String2"
    | summarize dcount(Resource2))

当合并的筛选器大幅减少具体化结果时，在具体化结果上通过逻辑 or 表达式将两个筛选器组合在一起，如以下查询中所示。不过，请保留每个联合分支中的筛选器，以保持查询的语义。

    let materializedData = materialize(Table
    | where Timestamp > ago(1d)
    | where Text has "String1" or Text has "String2"
    | project Timestamp, Resource1, Resource2, Text);
    union (materializedData
    | where Text has "String1"
    | summarize dcount(Resource1)), (materializedData
    | where Text has "String2"
    | summarize dcount(Resource2))

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