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在发现和生成队列（预览版）中使用生成式 AI 生成患者队列

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[本文为预发布文档，可能会发生变化。]

发现和生成队列（预览版）使用生成式 AI 帮助您更快、更轻松地生成患者队列，而无需任何高级编程技能。 您可以出于不同目的使用队列，例如：

  • 健康状况趋势研究
  • 质量评估
  • 临床试验
  • 历史研究

使用生成式 AI 生成查询是一个迭代流程。 下面是简要概述：

  1. 使用自然语言输入生成查询条件：通过在生成式 AI Copilot 体验中输入自然语言来描述目标患者组。
  2. 优化查询条件：通过提供更多自然语言输入或手动编辑条件，根据需要调整查询。
  3. 运行查询：运行查询以评估其在检索队列患者方面的有效性。
  4. 迭代：评估结果并根据需要重复该流程。
  5. 保存数据：将最终的队列数据保存在湖屋中。

在探索查询生成流程之前，请完成设置医疗保健数据解决方案中的发现和生成队列（预览版）中的步骤。

使用自然语言输入生成查询

发现和生成队列（预览版）使用 AI 帮助您设计查询。

  1. 在您的医疗保健数据解决方案环境中打开医疗保健队列项目。

  2. 在右侧窗格上，选择查询生成器。

  3. 查看预览条款和 AI 透明度说明，然后选择开始。

    显示查询生成器启动页面的屏幕截图。

  4. 在查询生成器文本框中，输入问题，然后选择纸飞机图标。 您可以看到聊天窗格中显示了一些示例。 有关可以输入的内容的更多示例，请参阅使用自然语言输入筛选数据。

  5. 查看查询条件。 您也可以根据需要手动编辑条件。 重复步骤 4 和 5，直到实现所需结果。

使用自然语言输入筛选数据

这些示例展示了如何使用自然语言根据诊断、药物、人口统计、手术、就诊和日期筛选患者数据。

诊断筛选

  • 单个病症：查找诊断为胆结石的患者。
  • 多个病症：识别诊断为胆固醇高和糖尿病的患者。

用药史筛选

  • 单一用药：检索服用赖诺普利 10 毫克口服片剂的患者。
  • 多种药物：查找服用 1 毫升阿法依泊汀 4000 单位注射并服用强的松的患者。

人口统计筛选

  • 检索 35 岁以上的女性患者。
  • 查找非裔美国患者。
  • 查找西班牙裔患者。

手术筛选

  • 查找接受过阑尾切除术的患者。

就诊筛选

  • 识别 2020 年 1 月 1 日之后接受过阑尾切除术的患者。

日期筛选

  • 检索 2023 年 7 月 10 日之后服用过强的松的患者。

观察筛选

  • 查找有出血症状的患者。

度量筛选

  • 查找血液中含有神经鞘氨醇半乳糖苷的患者。

交叉条件筛选

您可以组合多个条件，例如 Patients with {Diagnosis} x {Medication} x {Demographics} x {Procedure} x {Encounter}。 例如:

  • 服用 1 毫升阿法依泊汀 4000 单位注射、服用强的松并且年龄超过 30 岁的患者。
  • 诊断为癫痫和哮喘的患者，或仅诊断为糖尿病的患者。

手动优化查询条件

发现和生成队列（预览版）使用 AI 将自然语言请求转换为查询条件。 但是，结果的准确性有时可能会有所不同。 您可以手动调整 AI 生成的查询，也可以使用条件生成器生成新查询。 条件生成器会根据湖屋中连接的数据集自动填充字段。 您可以通过设置条件、选择运算符和指定值来优化搜索。 对于更复杂的搜索，使用 AND 或 OR 运算符组合多个条件。

  1. 在条件画布上，选择铅笔图标。

  2. 在条件生成器窗格中，优化条件。 条件生成器对话框是用于探索可用数据字段进行筛选的有用工具。 例如，您可以通过扩展出生年份、按概念代码划分的条件或性别等字段来筛选患者数据。

    显示如何使用条件生成器的屏幕截图。

  3. 选择更新条件。

运行查询

有两个不同的选项用于运行查询。

  • 在条件画布上，选择运行查询按钮。 发现和生成队列（预览版）根据查询条件生成 SQL 代码，并针对数据集执行 SQL 查询以创建队列。

OR

  • 在顶部工具栏上，展开运行下拉列表，然后选择生成 SQL、执行 SQL 或生成并执行 SQL。

显示工具栏上的运行查询下拉列表和“条件”画布上的“运行查询”按钮的屏幕截图。

查看查询的 SQL 代码

若要查看查询的 SQL 代码，请选择底部工具栏上的查询。

如果尚未运行生成 SQL，则此页面将为空。 在 SQL 生成后，您可以在此处查看确切的查询。

查看符合查询条件的患者

若要查看队列中的患者元数据，请选择底部工具栏上的数据。 此页面提供 OMOP 数据集中 Person 表的简化视图。

若要查看匹配的患者记录，请选择底部工具栏上的查看器。 此页面显示特定的患者文件，包括注释和图像。

查看有关数据集的人口统计信息

发现和生成队列（预览版）生成一个 Power BI 报表，其中包含有关数据集的聚合人口统计信息。 每次运行 SQL 作业时，此报表都会自动更新。

最初，报表由表示完整数据集的单个湖屋页面组成。 运行第一个 SQL 作业后，报表将更新为包含表示筛选数据的队列页面。 这两个页面都包含一个 person_id 筛选器，以进一步缩小统计信息范围。

若要查看此报表，请选择底部工具栏上的仪表板。

保存最终数据集

  1. 若要保存最终数据集，请选择顶部工具栏上的保存到。

  2. 将显示向导以指导您完成保存流程。 目前，该功能提供两个用于保存数据的选项：

    1. 将完整的患者数据集保存到湖屋。

    2. 下载患者 ID 和元数据。

  3. 若要保存完整的患者数据集，请选择选项一并提供队列名称、文件格式和目标湖屋。

  4. 导出作业完成后，文件将显示在目标湖屋的 Files 文件夹下。 每次导出时湖屋都会创建一个新子文件夹，其中每个文件对应一个患者。 下面是一个示例：

    显示湖屋中已导出文件的屏幕截图。