从文件获取数据
本文介绍如何将数据从本地文件获取到新的表或现有表。
先决条件
源
在 KQL 数据库的下方功能区中，选择“获取数据”。
在获取数据 窗口中，源 选项卡被选中。
从可用列表中选择数据源。 在此示例中，你将从“本地文件”引入数据。
配置
选择目标表。 如果要将数据引入新表中，请选择 + 新表 并输入表名称。
注意
表名最多可包含 1024 个字符，包括空格、字母数字、连字符和下划线。 不支持特殊字符。
将文件拖动到窗口中，或选择“浏览文件”。
注意
最多可以添加 1,000 个文件。 每个文件最多可以解压缩 1 GB。
选择“下一步”
检查
Inspect 选项卡打开时会显示数据的预览。
要完成引入过程，请选择“完成”。
可选：
- 选择 命令查看器 以查看和复制从输入生成的自动命令。
- 使用“架构定义文件”下拉列表更改从中推断架构的文件。
- 通过从下拉列表中选择所需格式来更改自动推断的数据格式。 有关详细信息，请参阅实时智能支持的数据格式。
- 编辑列。
- 探索基于数据类型 的高级选项。
编辑列
注意
- 对于表格格式（CSV、TSV、PSV），不能映射列两次。 若要映射到现有列，请先删除新列。
- 无法更改现有列类型。 如果尝试映射到其他格式的列，结果可能出现空列。
可以在表中所做的更改取决于以下参数：
- “表”类型为“新”或“现有”
- “映射”类型为“新”或“现有”
| 表类型 | 映射类型 | 可用的调整 |
|---|---|---|
| 新建表 | 新映射 | 重命名列、更改数据类型、更改数据源、映射转换、添加列、删除列 |
| 现有表 | 新映射 | 添加列（然后可以更改数据类型、重命名和更新） |
| 现有表 | 现有映射 | 没有 |
映射转换
某些数据格式映射（Parquet、JSON 和 Avro）支持简单的引入时间转换。 若要应用映射转换，请在 编辑列 窗口中创建或更新列。
可以对字符串或日期时间类型的列执行映射转换，源的数据类型为 int 或 long。 支持的映射转换为：
- DateTimeFromUnixSeconds
- DateTimeFromUnixMilliseconds
- DateTimeFromUnixMicroseconds
- DateTimeFromUnixNanoseconds
基于数据类型的高级选项
表格（CSV、TSV、PSV）：
如果要在现有表中引入表格格式，可以选择“高级”>“保留表架构”。 表格数据不一定包括用于将源数据映射到现有列的列名。 选中此选项后，按顺序完成映射，表架构保持不变。 如果未选中此选项，则会为传入数据创建新列，而不考虑数据结构。
要将第一行用作列名，请选择“高级”>“首行是列标题”。
JSON：
若要确定 JSON 数据的列划分，请选择 高级>嵌套级别，从 1 到 100。
如果选择“高级”>“跳过有错误的 JSON 行”，将以 JSON 格式引入数据。 如果取消选中此复选框，则会以多JSON格式导入数据。
总结
如果数据引入成功完成，则“数据准备”窗口中的所有三个步骤都会带有绿色的对勾标记。 可以选择要查询的卡，下拉引入的数据，也可以查看引入摘要的仪表板。
相关内容
- 若要管理数据库，请参阅 管理数据
- 若要创建、存储和导出查询，请参阅查询 KQL 查询集中的数据