Direct Lake 语义模型的“编辑表”功能
Direct Lake 模式下语义模型的表来自 Microsoft Fabric 和 OneLake 数据。 Direct Lake 模式不使用 Power BI 导入和 DirectQuery 的“转换数据”体验，而是使用“编辑表”体验，从而让你能够决定 Direct Lake 模式下的语义模型要使用的表。
“编辑表”功能的用途和功能
“编辑表”用于在 Direct Lake 模式下的语义模型中添加或移除表。 此类表驻留在用于将数据写入 OneLake 的单个 Fabric 项中，例如 Lakehouse 或 Warehouse。
下图说明了初始“编辑表”对话框：
“编辑表”对话框中的区域如下：
- “标题”说明是在编辑还是创建表。
- “信息”文本以及指向 Direct Lake 文档的“了解更多”链接。
- “搜索”用于查找数据源中的特定表或视图。
- “筛选”用于限制要显示的架构或对象类型（表或视图）范围。
- 重新加载以同步湖屋或仓库的 SQL 分析终结点（需要湖屋或仓库的写入权限）。 并非在所有方案中可用。
- “树视图”用于组织可用的表或视图：
- 架构名称
- 对象类型（表或视图）
- 表或视图名称
- 对象类型（表或视图）
- 架构名称
- “复选框”让你能够选择或取消选择要在语义模型中使用的表或视图。
- “确认”或“取消”按钮让你能够决定是否对语义模型进行更改。
在语义模型中，可以重命名表和列来支持报告要求。 “编辑表”功能仍会显示数据源表名称，并且架构同步不会影响语义模型重命名。
在 Lakehouse 中也可以重命名表和视图。 如果在将表添加到语义模型后，上游数据源重命名了表或列，则语义模型架构同步仍将使用上一个名称查找表，因此该表将在架构同步时从模型中移除。具有新名称的表将在“编辑表”对话框中显示为未选中状态，并且必须重新显式选中并重新添加到语义模型中。 度量值可以移动到新表中，但需要将关系和列属性更新重新应用到表中。
入口点
以下部分介绍了在 Direct Lake 中编辑语义模型的多种方式。
在 Web 建模中编辑 Direct Lake 模式下的语义模型
在浏览器中编辑语义模型时，可以使用一个功能区按钮来启动“编辑表”对话框，如下图所示。
选中功能区按钮将会启动“编辑表”对话框，如下图所示。
可以执行多种会影响语义模型中的表的操作：
- 在不进行任何更改的情况下选择“确认”按钮，将会启动架构同步。数据源中的任何表更改（如添加或移除的列）都应用到语义模型。
- 选择“取消”按钮将会返回编辑模型，而不应用任何更新。
- “选择”之前未选择的表或视图会将所选项添加到语义模型。
- “取消选择”之前选择的表或视图会将其从语义模型中移除。
可以取消选择具有度量值的表，但这些表仍显示在模型中，只是列已删除且仅显示度量值。 可以删除度量值或将其移动到其他表。 移动或删除所有度量值后，返回到“编辑表”，然后单击“确认”，以便不再在模型中显示空表。
从 Lakehouse 和 Warehouse 创建新的语义模型
创建语义模型时，必须指定两个属性：
- Direct Lake 语义模型：工作区中的语义模型名称，稍后可以对其进行更改。 如果工作区中已存在具有相同名称的语义模型，则会自动在模型名称的末尾追加一个数字。
- 工作区：用于保存语义模型的工作区。 默认情况下会选中你当前正在使用的工作区，但也可以将其更改为其他 Fabric 工作区。
下图显示了“新建语义模型”对话框。
默认语义模型
Direct Lake 模式下的默认 Power BI 语义模型存在一些差异。 有关这些差异的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric中的默认 Power BI 语义模型一文。