Microsoft Fabric 中的任务流（预览版）

本文介绍 Microsoft Fabric 中的任务流功能。其目标受众是数据分析解决方案架构师，他们想要使用任务流来生成其项目的可视化表示形式、正在处理项目的工程师以及希望使用任务流促进其工作的其他人员，以及想要使用任务流筛选项目列表以帮助导航和了解工作区的人员。

概述

Fabric 任务流是一项工作区功能，可用于生成工作区中工作流的可视化效果。任务流可帮助你了解项在工作区中如何相关并协同工作，并使你更轻松地导航工作区，即使随着时间推移变得更加复杂。此外，任务流可以帮助你标准化团队的工作，并保持设计和开发工作同步，以提高团队的协作和效率。

Fabric 基于行业最佳做法提供一系列预定义的端到端任务流，旨在简化项目入门。此外，还可以自定义任务流以满足你的特定需求和要求。这样，便可以创建符合独特业务需求和目标的定制解决方案。

每个工作区都有一个任务流。任务流占据工作区列表视图的上半部分。它包含一个画布，可在其中生成数据分析项目的可视化效果，以及一个侧窗格，可在其中查看和编辑有关任务流、任务和连接器的详细信息。

注意

可以使用水平分隔条上的控件调整或隐藏任务流。

以下各节介绍了在使用任务流时要了解的关键概念。

任务流是连接的任务的集合，这些任务表示进程或完成端到端数据解决方案的进程集合中的关系。工作区有一个任务流。你可以从头开始生成它，也可以使用 Fabric 的预定义任务流之一，你可以根据需要对其进行自定义。

任务是任务流中的流程单元。任务具有建议的项类型，可帮助你在生成解决方案时选择相应的项。任务还可以帮助您在工作区中浏览各项内容。

每个任务都有一个任务类型，该类型根据任务在数据流中的关键功能对任务进行分类。预定义的任务类型包括：

任务类型	您想如何处理这项任务
常规	为你的项目需求创建自定义任务，你可以向其分配可用项类型。
获取数据	将批处理和实时数据引入到 Fabric 工作区中的单个位置。
镜像数据	将数据从任何位置近实时复制到 OneLake。
存储数据	以易于检索的格式组织、查询和存储引入的数据。
准备数据	清理、转换、提取和加载您的数据，以用于分析和建模任务。
分析和训练数据	建议假设、训练模型并浏览数据以做出决策和预测。
跟踪数据	监视你的流式处理或准实时操作数据，并根据所获得的见解做出决策。
可视化数据	将数据呈现为可与其他人共享的丰富可视化效果和见解。
分发数据	将项目打包为自定义、易于使用的应用进行分发。
开发数据	创建和生成软件、应用程序和数据解决方案。

连接器是表示任务流中任务之间的逻辑连接的箭头。它们不表示数据流，也不会创建任何实际数据连接。