教程：在仓库中创建跨仓库查询

适用于：✅SQL 分析终结点和 Microsoft Fabric 中的仓库

本教程介绍如何使用 SQL 查询编辑器编写跨仓库查询。

注意

本教程构成了 端到端方案的一部分。 若要完成本教程，必须先完成以下教程：

1. 创建工作区
2. 创建仓库
3. 将数据引入数据仓库
4. 使用笔记本 分析数据

将数据仓库添加到资源管理器窗格

在此任务中，了解如何使用 SQL 查询编辑器编写跨仓库查询。

1. 请确保在 第一个教程中创建的工作区 处于打开状态。

2. 选择 Wide World Importers 仓库。

3. 在“资源管理器”窗格中，选择“+ 数据仓库”。

   

4. 在 OneLake 目录 窗口中，选择 Shortcut_Exercise SQL 分析端点。 您在 “使用笔记本分析数据” 教程中创建了 SQL 分析终结点。

   

5. 选择 确认。

6. 在 资源管理器 窗格中，注意到 Shortcut_Exercise SQL 分析端点可用。

运行跨数据仓库的查询

在此任务中，了解如何运行跨仓库查询。 具体而言，你将运行一个查询，该查询将 Wide World Importers 仓库联接到 Shortcut_Exercise SQL 分析终结点。

注意

跨数据库的查询使用三部分命名的 database.schema.table 来引用对象。

1. 在“主页”功能区上，选择“新建 SQL 查询”。

   

2. 在查询编辑器中，粘贴以下代码。 该代码检索按库存项、说明和客户统计的数量的聚合值。

   --Retrieve an aggregate of quantity sold by stock item, description, and customer.
   SELECT
       Sales.StockItemKey,
       Sales.Description,
       c.Customer,
       SUM(CAST(Sales.Quantity AS int)) AS SoldQuantity
   FROM
       [dbo].[fact_sale] AS Sales
       INNER JOIN [Shortcut_Exercise].[dbo].[dimension_customer] AS c
           ON Sales.CustomerKey = c.CustomerKey
   GROUP BY
       Sales.StockItemKey,
       Sales.Description,
       c.Customer;
   

3. 运行查询并查看查询结果。

   

4. 执行完成后，将查询重命名为 Cross-warehouse Query。

注意

还可以运行跨仓库查询，这些查询涉及不同工作区的仓库数据。 但是，跨数据仓库跨工作区查询仅支持同一区域内的查询。

下一步

教程：创建 Direct Lake 语义模型和 Power BI 报表