使用 Azure 机器学习活动在 Azure 机器学习实例上运行作业

Microsoft Fabric 数据工厂中的 Azure 机器学习活动允许你在 Azure 机器学习实例上运行作业。

先决条件

如果要开始,必须满足以下先决条件:

使用 UI 将 Azure 机器学习活动添加到管道

若要在管道中使用 Azure 机器学习活动,请完成以下步骤:

创建活动

  1. 在工作区中创建新管道。

  2. 在管道“活动”窗格中搜索“Azure 机器学习”,然后将其添加到管道画布上。

    注意

    可能需要展开菜单并向下滚动才能看到 Azure 机器学习活动,如下面的屏幕截图中突出显示的那样。

    Screenshot of the Fabric UI with the Activities pane and Azure Machine Learning activity highlighted.

  3. 在管道编辑器画布上选择新的 Azure Batch 活动(如果尚未选择)。

    Screenshot showing the General settings tab of the Azure Machine Learning activity.

若要配置“常规”设置选项卡,请参阅常规”设置指导。

Azure 机器学习活动设置

  1. 选择“设置”选项卡,然后选择现有连接或创建新的 Azure 机器学习连接。
  2. 选择一个终结点类型,即“批处理终结点”或“管道(v1)”。
  3. 提供一个批处理终结点和批处理部署,并配置批处理终结点类型的作业设置;或者提供用于运行 Azure 机器学习管道(v1) 的管道详细信息。

Screenshot showing the Settings tab of the Azure Machine Learning activity.

进行保存,并运行或计划管道

配置管道所需的任何其他活动后,切换到管道编辑器顶部的“主页”选项卡,然后选择“保存”按钮以保存管道。 选择“运行”来直接运行它,或者选择“计划”进行计划。 还可以在此处查看运行历史记录,或者配置其他设置。

Screenshot showing the Home tab in the pipeline editor with the tab name, Save, Run, and Schedule buttons highlighted.