监控预测准确性
提示
本文将介绍内置的需求预测功能 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management。 为了获得更好的计划和预测体验，我们建议您尝试 使用 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management Demand Planning，这是 Microsoft 的下一代协作需求计划解决方案。 有关详细信息，请参阅 需求规划”主页。
本文介绍用于计算的预测准确性 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 的类型，并说明如何查看准确度值。
Supply Chain Management 计算以下类型的预测准确性：
- 历史预测准确性，通过比较主计划使用的历史预测和历史需求。 要查看历史预测准确性的值（绝对值和百分比值），请在“需求预测详细信息 ”页上 选择 显示准确性 ”。
- 用于生成预测的预测模型的估计精确性。 您可以在需求预测详细信息页的模型详细信息 - MAPE 下查看准确率百分比。
注释
如果您使用需求预测 Microsoft Azure 机器学习，内部模型准确性的计算基于测试数据集。 若要指定测试数据集的规模，请在需求预测参数页上设置参数 TEST_SET_SIZE_PERCENT。 例如，如果您将该值设置为 20，历史数据的最后 20% 将用于计算内部模型准确性。