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不准确的预测和需求计划会导致收入损失和供应链效率低下。 然而，充满智能的预测会带来更准确、更有效的需求计划。 直接影响可以通过增加收入和减少缺货来衡量。 在需要较少消防演习的供应链中，运营费用降低。

中 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 的需求规划是 Microsoft 的下一代协作需求规划解决方案。 该应用由一流的预测算法和模型提供支持，并提供身临其境的用户体验、智能报告和分析。 它使组织能够构建一个由智能和协作推动的敏捷、弹性和可持续的需求计划实践。

需求计划提供以下功能：

  • 需求建模和计划配置的无代码方法 。 灵活的构建模块使大多数（85% 以上）不是数据科学家的需求计划员能够在几分钟内完成假设分析规划、分析、优化和比较场景。
  • 无缝、即时的聚合和分解。 因此，计划员可以在公司或产品组级别编辑预测，然后放大并立即看到区域和库存单位 (SKU) 级别的影响。
  • 通过自动 AI 参数调整提高预测准确性 ，以帮助确保准确的预测和预处理。 外部信号通过考虑促销或缺货实现了卓越的预测准确性。
  • 通过交互式快速模拟分析做好中断准备 。 版本历史支持跟踪、评估预测变更，并利用学到的经验改进决策过程。
  • 在整个计划周期中实现有效协作。 这种能力是通过 Microsoft Teams 在整个计划过程中的上下文沟通、产品内注释和预测值的可恢复版本来实现的。
  • 通过集成计划和执行流 ，以及与供应链管理的本机集成、可自定义的工作表和基于例外的计划，提高敏捷性。

需求计划流程

需求计划为完整的需求计划流程提供功能。 该过程包括以下步骤：

  1. 导入数据 –将您的历史数据、产品、站点、仓库、价格等导入应用程序。

  2. 创建转换 –通过识别数据列、选择时间段和转移日期，将表中导入的数据转换为时间序列。 例如，您可以将去年的历史数据转移到下一年，以便将其用作预测的基础。 或者，您可以应用乘法或者合并来自不同系统的数据。

  3. 创建预测 –使用不同的预测模型（包括您自己的 Azure 机器学习模型）来创建预测，或让 AI 确定哪个预测模型最有效。

  4. 查看和调整预测 –处理预测，调整值，并从不同视角了解定价、天气、促销活动和其他因素如何影响预测。 合作达成最准确的预测。

  5. 导出数据 –预测完成后，您可以将其导出到任何可以使用预测的外部系统。

显示需求计划流程步骤的图表。

许可授权

若要在生产环境中使用需求计划，您必须拥有它的许可证。 有关许可选项和定价详细信息，请参阅 Dynamics 365 定价。