在 Customer Insights - Data 中使用 Copilot 与数据进行对话（预览）
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了解客户的配置文件和首选项对于推动个性化体验至关重要。 Customer Insights – Data 使用生成式 AI 功能，让您使用自然语言提出问题，快速生成有关客户的见解。 现在，像市场营销人员、销售人员和服务代理这样的最终用户可以获取见解，来轻松了解客户并为客户提供服务，而无需 IT 团队或其他工具支持。
例如，假设您希望开展一项以提高客户忠诚度为目的的市场活动。 您可以问 Copilot“有多少客户不是忠诚度计划的成员，但在过去六个月内花费了 1,000 美元以上？” 然后，您可以使用此信息创建目标客户细分并进行电子邮件市场活动，以推广忠诚度计划的成员身份。 一切皆有可能。 现在就通过用日常用语提问来与您的数据进行对话，以探索、评估和更好地了解客户的侧写、行为和活动。
响应根据 Microsoft 负责 AI 标准生成。有关详细信息，请参阅与数据对话的常见问题。
先决条件
- 客户数据被导入和统一。
- 为了获得最佳结果，我们建议导入并统一活动数据。
- 您具有管理员或参与者权限。
- 启用由 Azure OpenAI 提供支持的 Copilot 功能设置打开。 默认为开。
- 环境位于 受支持的地理位置，并使用受支持的语言。
从您的数据中发现见解
在 Customer Insights - Data 中，转到见解>发现。
弹出窗口介绍该功能，并请您同意共享您的提示，以持续改善生成的结果或答案的质量。 选择您的首选项。 您只需授予同意一次，以后始终可以更改发现页上的首选项 。
使用自然语言发现有关客户的见解页面包含四个关键组件：
提示框：以自然语言输入您的问题；例如，我的忠诚度计划中有多少客户的奖励分数超过了 100？Customer Insights - Data 中的 Copilot 支持以支持的语言表示的最多包含 2,000 个字符的问题。 此部分还包含用于共享提示的同意设置。 提出有关客户的具体问题，并确保已导入相关数据以回答该问题。 避免提出太模棱两可或包含不当内容的问题。
小费
- 一次问一个问题。 不要将多个问题组合在一个提示中。
- 添加澄清信息，例如当问题包含缩写时。
- 通过引用表和列的名称，使问题尽可能具体。
- 请勿输入 SQL 语句作为问题。 使用对话语言。
结果：在解答问题时生成的答案和结果以及其他相关见解（如果有）将显示在此部分中。 如果数据不足或见解无足轻重，则其他见解可能不可用。
了解更多：此部分包含可以进一步了解的问题并生成新见解。 选择一个问题以提示响应。 若要生成一组新的建议问题，请选择查看更多示例。
待验证的 SQL 查询：此部分显示生成了答案的 SQL 查询。 它代表您的自然语言问题。 请将其用于验证系统是否理解您的问题并返回了相关结果。
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