SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

基于 SDCA 的教练的选项。

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

类型参数

TOptions

TTransformer

TModel

继承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

派生

Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options

字段

BiasLearningRate	调整偏差的学习率，从正则化。
ConvergenceCheckFrequency	确定在迭代次数方面检查收敛的频率。
ConvergenceTolerance	对双性差距与原始损失之间的比率的容忍度，用于收敛检查。
ExampleWeightColumnName	要用于示例权重的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用于功能的列。 (继承自 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正则化 超参数。
L2Regularization	L2 正则化 超参数。
LabelColumnName	要用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	要对数据执行的最大传递数。
NumberOfThreads	无锁并行度。
Shuffle	确定是否对每个训练迭代对数据进行混排。