SdcaRegressionTrainer.Options 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

选项 SdcaRegressionTrainer。

public sealed class SdcaRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

type SdcaRegressionTrainer.Options = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>, LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaRegressionTrainer.Options
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of LinearRegressionModelParameters), LinearRegressionModelParameters).OptionsBase

继承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>,LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

SdcaRegressionTrainer.Options

构造函数

SdcaRegressionTrainer.Options()

创建 SdcaRegressionTrainer.Options 对象。

字段

BiasLearningRate	调整偏差的学习率，从正则化。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	确定在迭代次数方面检查收敛的频率。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	对双性差距与原始损失之间的比率的容忍度，用于收敛检查。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	要用于示例权重的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用于功能的列。 (继承自 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正则化 超参数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正则化 超参数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	要用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	要对数据执行的最大传递数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	无锁并行度。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	确定是否对每个训练迭代对数据进行混排。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

属性

LossFunction

自定义 丢失。