NaiveCalibratorEstimator 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
基于天真装箱的校准器估算器。
public sealed class NaiveCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibrator>type NaiveCalibratorEstimator = class
inherit CalibratorEstimatorBase<NaiveCalibrator>Public NotInheritable Class NaiveCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of NaiveCalibrator)- 继承
注解
它将输出的范围划分为大小相等的箱。在每个 bin 中，属于类 1 的概率是箱中的类 1 实例数，除以箱中的实例总数。
方法
| Fit(IDataView) |
通过添加Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability包含校准Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score的列来拟合评分IDataView创建CalibratorTransformer<TICalibrator>可转换数据的列。 (继承自 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
显式接口实现
| IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape) |
获取校准器拟合后的输出SchemaShapeIDataView。 拟合校准器会将名为“Probability”的列添加到架构中。 如果已有此类列，将添加新列。 如果输入分数列上存在，则由输出中标记为存在所生成的 Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) 相同批注数据。 (继承自 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
扩展方法
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保根据缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后，返回一个包装对象，该对象将调用委托一次 Fit(IDataView) 。 估算器通常必须返回有关适合的内容的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一个估算器链，以便将转换器埋在此链中的某个位置。 对于该方案，我们可以通过此方法附加一个委托，该委托将在调用拟合后调用。 |