在 Power BI 中可视化 Azure 时序见解中的数据
注意
时序见解服务将于 2024 年 7 月 7 日停用。 请考虑尽快将现有环境迁移到备用解决方案。 有关弃用和迁移的更多信息,请参阅我们的 文档。
Azure 时序见解是一个平台,用于在云中存储、管理、查询和可视化时序数据。 Power BI 是一种业务分析工具,具有丰富的可视化功能,可让你在整个组织中共享见解和结果。 现在,您可以将这两种服务集成在一起,以利用 Power BI 的强大数据可视化和轻松共享功能,增强 Azure 时序见解的分析能力。
你将了解如何:
- 使用原生 Azure 时序见解连接器将 Azure 时序见解连接到 Power BI
- 在 Power BI 中使用时序数据创建视觉对象
- 将报表发布到 Power BI 并与组织的其余部分共享
先决条件
- 如果还没有 Azure 订阅,请注册一个 免费 Azure 订阅。
- 下载并安装最新版本的 Power BI Desktop
- 拥有或创建 Azure 时序见解第 2 代环境
请审核 环境访问策略,并确保您对 Azure 时序洞察 Gen2 环境拥有直接访问权限或来宾访问权限。
重要
下载并安装最新版本的 Power BI Desktop。 若要遵循本文中的步骤,请确保至少安装了 2020 年 12 月 (2.88.321.0) 版本的 Power BI Desktop。
将数据从 Azure 时序见解导出到 Power BI Desktop
若要开始:
打开 Azure 时序洞察 Gen2 浏览器并整理您的数据。 这是将导出到 Power BI 中的数据。
创建满意的视图后,导航到 下拉菜单中的“
更多操作”,然后选择“ 连接到 Power BI ”。设置用于导出的参数:
数据格式:选择要将 聚合数据 导出还是 原始事件 到 Power BI。
注意
如果导出原始事件,则可以稍后在 Power BI 中聚合该数据。 但是,如果导出聚合数据,则无法还原到 Power BI 中的原始数据。 原始事件级别数据有 250,000 个事件计数限制。
时间范围:选择您想在 Power BI 中查看的时间范围,是 固定的 还是 最新的 数据。 选择固定时间范围意味着已绘制图表的搜索范围中的数据将导出到 Power BI。 选择最新的时间范围意味着 Power BI 将获取所选搜索范围的最新数据(例如,如果绘制任何 1 小时的数据并选择“最新”设置,Power BI 连接器将始终查询最新的 1 小时数据)。
存储类型:选择是否将在 温存储 或 冷存储中运行所选查询。 如果选择了跨冷存储和暖存储的范围,则默认情况下,查询将路由到冷存储,因为暖存储将仅包含最新数据。 可以手动更改 storeType 参数,但为了确保最佳体验,不推荐这样做。
提示
Azure 时序见解浏览器将根据您选择用于导出的数据的搜索范围和视图自动选择建议的参数。
配置设置后,选择 将查询复制到剪贴板。
启动 Power BI Desktop。
在 Power BI Desktop 的“主页”选项卡上,选择左上角的“获取数据”,然后选择“更多”。
搜索 Azure 时序洞察,选择 Azure 时序洞察(Beta),然后 连接。
或者,导航到“Azure”选项卡,选择 Azure 时序见解(Beta),然后 连接。
将从 Azure 时序见解资源管理器复制的查询粘贴到 自定义查询 字段中,然后按“确定”。
数据表即将加载。 按 加载 以进入 Power BI。 如果要对数据进行任何转换,现在可以通过单击 转换数据来执行此操作。 还可以在加载数据后对其进行转换。
使用视觉对象创建报表
将数据导入 Power BI 后,就可以使用视觉对象生成报表了。
在窗口左侧,确保已选择 报表 视图。
在 可视化效果 列中,选择所选视觉对象。 例如,选择 折线图。 这将向画布添加空白折线图。
在 字段 列表中,选择 _Timestamp 并将其拖动到 轴 字段以显示沿 X 轴的时间。 请确保切换到
_Timestamp ,并将其作为轴 的值(默认值为日期层次结构)。 同样,在 字段 列表中,选择要绘制的变量并将其拖动到 值 字段以显示沿 Y 轴的值。 选择时序 ID 值并将其拖到 图例 字段,以在图表中创建多行,每个时序 ID 一条。 这将呈现一个视图,与 Azure 时序洞察浏览器提供的视图类似!
若要将另一个图表添加到画布,请选择折线图外部画布上的任意位置并重复此过程。
创建报表后,可以将其发布到 Power BI Reporting Services 并与组织中的其他人共享。
高级编辑
如果已在 Power BI 中加载数据集,但想要修改查询(例如日期/时间或环境 ID 参数),可以通过 Power BI 的高级编辑器功能执行此操作。 请参阅 Power BI 文档,详细了解如何使用 Power Query 编辑器进行更改。
后续步骤
了解在 Azure Time Series Insights 第二代中如何 查询数据。