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Microsoft.Insights 组件 2018-05-01-preview

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言论

有关部署监视解决方案的指导，请参阅 使用 Bicep创建监视资源。

Bicep 资源定义

可以使用目标操作部署组件资源类型：

有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。

资源格式

若要创建 Microsoft.Insights/components 资源，请将以下 Bicep 添加到模板。

resource symbolicname 'Microsoft.Insights/components@2018-05-01-preview' = {
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    Application_Type: 'string'
    DisableIpMasking: bool
    Flow_Type: 'string'
    HockeyAppId: 'string'
    ImmediatePurgeDataOn30Days: bool
    IngestionMode: 'string'
    publicNetworkAccessForIngestion: 'string'
    publicNetworkAccessForQuery: 'string'
    Request_Source: 'string'
    RetentionInDays: int
    SamplingPercentage: int
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

属性值

ApplicationInsightsComponentProperties

名字 描述 价值
Application_Type 正在监视的应用程序的类型。 “other”
“web”（必需）
DisableIpMasking 禁用 IP 掩码。 bool
Flow_Type Application Insights 系统用于确定此组件创建的流类型。 这是在通过 REST API 创建/更新组件时设置为“Bluefield”。 “Bluefield”
HockeyAppId 将新应用程序添加到 HockeyApp 时创建的唯一应用程序 ID，用于与 HockeyApp 通信。 字符串
ImmediatePurgeDataOn30Days 在 30 天后立即清除数据。 bool
IngestionMode 指示引入的流。 “ApplicationInsights”
“ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings”
“LogAnalytics”
publicNetworkAccessForIngestion 用于访问 Application Insights 引入的网络访问类型。 “Disabled”
“Enabled”
publicNetworkAccessForQuery 用于访问 Application Insights 查询的网络访问类型。 “Disabled”
“Enabled”
Request_Source 介绍创建此 Application Insights 组件的工具。 使用此 API 的客户应将此设置为默认的“rest”。 “rest”
RetentionInDays 保留期（以天为单位）。 int
SamplingPercentage 正在为 Application Insights 遥测采样的应用程序生成的数据的百分比。 int

ComponentsResourceTags

名字 描述 价值

Microsoft.Insights/components

名字 描述 价值
类 此组件引用的应用程序类型，用于自定义 UI。 此值是任意多边形字符串，值通常应为以下值之一：Web、ios、其他、存储、java、手机。 string （必需）
位置 资源位置 string （必需）
名字 资源名称 string （必需）
性能 定义 Application Insights 组件资源的属性。 ApplicationInsightsComponentProperties
标签 资源标记 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 标记

快速入门示例

以下快速入门示例部署此资源类型。

Bicep 文件 描述
使用内部 API 管理和 Web 应用 应用程序网关 应用程序网关将 Internet 流量路由到虚拟网络（内部模式）API 管理实例，该实例服务 Azure Web 应用中托管的 Web API。
Azure AI Studio 基本设置 此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 基本设置 此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 基本设置 此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 网络受限 此模板集演示如何使用禁用专用链接和出口设置 Azure AI Studio，并使用Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 网络受限 此模板集演示如何使用禁用专用链接和出口设置 Azure AI Studio，并使用Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
使用 Microsoft Entra ID 身份验证 Azure AI Studio 此模板集演示如何为依赖资源（例如 Azure AI 服务和 Azure 存储）设置具有 Microsoft Entra ID 身份验证的 Azure AI Studio。
使用函数和专用链接服务 Azure 数字孪生 此模板创建一个配置有虚拟网络连接的 Azure 函数的 Azure 数字孪生服务，该服务可以通过专用链接终结点与数字孪生进行通信。 它还创建专用 DNS 区域，以允许从虚拟网络到专用终结点内部子网 IP 地址的数字孪生终结点无缝主机名解析。 主机名存储为名为“ADT_ENDPOINT”的 Azure 函数的设置。
Azure 函数应用和 HTTP 触发的函数 此示例在模板中部署 Azure 函数应用和 HTTP 触发的函数内联。 它还部署 Key Vault，并使用函数应用的主机密钥填充机密。
Linux 消耗计划上托管的 Azure Function App 此模板在 Linux 消耗计划（动态托管计划）上预配函数应用。 应用按需运行，并且按执行计费，且没有持续的资源承诺。
使用部署槽位 Azure Function App 此模板使用生产槽和其他部署槽在高级计划上预配函数应用。
使用事件中心和托管标识 Azure Function App 他的模板在 Linux 消耗计划上预配 Azure 函数应用，以及事件中心、Azure 存储和 Application Insights。 函数应用能够使用托管标识连接到事件中心和存储帐户
使用虚拟网络集成 Azure Function App 此模板在启用了区域虚拟网络集成的高级计划上预配函数应用，
Azure 机器学习端到端安全设置 此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。
Azure 机器学习端到端安全设置（旧版） 此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。
创建具有专用 IP 地址的 AKS 计算目标 此模板使用专用 IP 地址在给定的 Azure 机器学习服务工作区中创建 AKS 计算目标。
创建 Azure 机器学习服务工作区 此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了开始使用 Azure 机器学习所需的最少资源集。
创建 Azure 机器学习服务工作区（CMK） 此部署模板指定如何使用加密密钥创建具有服务端加密的 Azure 机器学习工作区。
创建 Azure 机器学习服务工作区（CMK） 此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 该示例演示如何使用客户管理的加密密钥配置 Azure 机器学习进行加密。
创建 Azure 机器学习服务工作区（旧版） 此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了在网络隔离设置中开始使用 Azure 机器学习所需的资源集。
创建 Azure 机器学习服务工作区（vnet） 此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了在网络隔离设置中开始使用 Azure 机器学习所需的资源集。
使用应用网关在内部 VNet 中创建 API 管理 此模板演示如何在受 Azure 应用程序网关保护的专用网络上创建 Azure API 管理的实例。
创建 Function App 和专用终结点保护的存储 使用此模板，可以部署通过专用终结点与 Azure 存储通信的 Azure Function App。
使用容器应用创建 Dapr 微服务应用 使用容器应用创建 Dapr 微服务应用。
使用容器应用创建 Dapr pub-sub servicebus 应用 使用容器应用创建 Dapr pub-sub servicebus 应用。
部署简单的 Azure Spring Apps 微服务应用程序 此模板部署一个简单的 Azure Spring Apps 微服务应用程序，以在 Azure 上运行。
部署已启用 AZ 的 Azure Function Premium 计划 此模板允许部署具有可用性区域支持的 Azure Function Premium 计划，包括已启用可用性区域的可用性存储帐户。
使用 vnet 集成部署 Azure Function Premium 计划 此模板允许你将启用了区域虚拟网络集成的 Azure Function Premium 计划部署到新创建的虚拟网络。
部署 Application Insight 并在其中创建警报 使用此模板可以部署 Application Insight 并在其中创建警报
使用托管虚拟网络部署安全 Azure AI Studio 此模板创建一个安全的 Azure AI Studio 环境，其中包含可靠的网络和标识安全限制。
Django 应用 使用此模板可以创建用于部署 Django 应用的应用服务。
使用 Azure Functions 源 Front Door 标准版/高级版 此模板创建 Front Door 标准版/高级版、Azure Functions 应用，并配置函数应用以验证流量是否通过 Front Door 源。
受 Azure Frontdoor 保护的 Function App 此模板允许部署受 Azure Frontdoor 高级版保护并发布的 Azure 高级函数。 Azure Frontdoor 和 Azure Functions 之间的连接受 Azure 专用链接的保护。
专用函数应用和专用终结点保护的存储 此模板在具有专用终结点的 Premium 计划中预配函数应用，并通过专用终结点与 Azure 存储通信。
在消耗计划上预配函数应用 此模板在消耗计划（动态托管计划）上预配函数应用。 应用按需运行，并且按执行计费，且没有持续的资源承诺。 还有其他模板可用于在专用托管计划中进行预配。
预配在应用服务计划上运行的函数应用 此模板在专用托管计划中预配函数应用，这意味着它将像任何应用服务站点一样运行和计费。
使用 SQL 数据库 预配 Web 应用 此模板预配 Web 应用、SQL 数据库、自动缩放设置、警报规则和 App Insights。 它在数据库的 Web 应用中配置连接字符串。
使用部署槽位 预配消耗计划函数 此模板在消耗计划（动态托管计划）上预配函数应用。 应用按需运行，并且按执行计费，且没有持续的资源承诺。 还有其他模板可用于在专用托管计划中进行预配。
Web 应用，以及发送到 Log Analytics 的 Application Insights 此模板将帮助支持 microsoft.insights/components 的新 API 版本。 从 2020-02-02-preview WorkspaceID 开始，创建 Application Inisghts 时将需要。此模板将部署应用服务计划、应用服务、Application Insights、Log Analytics 工作区并将其全部挂钩。
使用托管标识、SQL Server 和 ΑΙ Web 应用 为应用 + 数据 + 托管标识 + 监视部署 Azure 基础结构的简单示例

ARM 模板资源定义

可以使用目标操作部署组件资源类型：

有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。

资源格式

若要创建 Microsoft.Insights/components 资源，请将以下 JSON 添加到模板。

{
  "type": "Microsoft.Insights/components",
  "apiVersion": "2018-05-01-preview",
  "name": "string",
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "Application_Type": "string",
    "DisableIpMasking": "bool",
    "Flow_Type": "string",
    "HockeyAppId": "string",
    "ImmediatePurgeDataOn30Days": "bool",
    "IngestionMode": "string",
    "publicNetworkAccessForIngestion": "string",
    "publicNetworkAccessForQuery": "string",
    "Request_Source": "string",
    "RetentionInDays": "int",
    "SamplingPercentage": "int"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

属性值

ApplicationInsightsComponentProperties

名字 描述 价值
Application_Type 正在监视的应用程序的类型。 “other”
“web”（必需）
DisableIpMasking 禁用 IP 掩码。 bool
Flow_Type Application Insights 系统用于确定此组件创建的流类型。 这是在通过 REST API 创建/更新组件时设置为“Bluefield”。 “Bluefield”
HockeyAppId 将新应用程序添加到 HockeyApp 时创建的唯一应用程序 ID，用于与 HockeyApp 通信。 字符串
ImmediatePurgeDataOn30Days 在 30 天后立即清除数据。 bool
IngestionMode 指示引入的流。 “ApplicationInsights”
“ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings”
“LogAnalytics”
publicNetworkAccessForIngestion 用于访问 Application Insights 引入的网络访问类型。 “Disabled”
“Enabled”
publicNetworkAccessForQuery 用于访问 Application Insights 查询的网络访问类型。 “Disabled”
“Enabled”
Request_Source 介绍创建此 Application Insights 组件的工具。 使用此 API 的客户应将此设置为默认的“rest”。 “rest”
RetentionInDays 保留期（以天为单位）。 int
SamplingPercentage 正在为 Application Insights 遥测采样的应用程序生成的数据的百分比。 int

ComponentsResourceTags

名字 描述 价值

Microsoft.Insights/components

名字 描述 价值
apiVersion API 版本 '2018-05-01-preview'
类 此组件引用的应用程序类型，用于自定义 UI。 此值是任意多边形字符串，值通常应为以下值之一：Web、ios、其他、存储、java、手机。 string （必需）
位置 资源位置 string （必需）
名字 资源名称 string （必需）
性能 定义 Application Insights 组件资源的属性。 ApplicationInsightsComponentProperties
标签 资源标记 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 标记
类型 资源类型 “Microsoft.Insights/components”

快速入门模板

以下快速入门模板部署此资源类型。

模板 描述
使用 Azure SQL 后端 应用服务环境

部署到 Azure 		此模板创建具有 Azure SQL 后端的应用服务环境以及专用终结点以及通常用于专用/隔离环境中的关联资源。
使用内部 API 管理和 Web 应用 应用程序网关

部署到 Azure 		应用程序网关将 Internet 流量路由到虚拟网络（内部模式）API 管理实例，该实例服务 Azure Web 应用中托管的 Web API。
ASP.NET 应用

部署到 Azure 		使用此模板可以创建用于部署 ASP.NET 应用的应用服务。
Azure AI Studio 基本设置

部署到 Azure 		此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 基本设置

部署到 Azure 		此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 基本设置

部署到 Azure 		此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 网络受限

部署到 Azure 		此模板集演示如何使用禁用专用链接和出口设置 Azure AI Studio，并使用Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 网络受限

部署到 Azure 		此模板集演示如何使用禁用专用链接和出口设置 Azure AI Studio，并使用Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
使用 Microsoft Entra ID 身份验证 Azure AI Studio

部署到 Azure 		此模板集演示如何为依赖资源（例如 Azure AI 服务和 Azure 存储）设置具有 Microsoft Entra ID 身份验证的 Azure AI Studio。
使用函数和专用链接服务 Azure 数字孪生

部署到 Azure 		此模板创建一个配置有虚拟网络连接的 Azure 函数的 Azure 数字孪生服务，该服务可以通过专用链接终结点与数字孪生进行通信。 它还创建专用 DNS 区域，以允许从虚拟网络到专用终结点内部子网 IP 地址的数字孪生终结点无缝主机名解析。 主机名存储为名为“ADT_ENDPOINT”的 Azure 函数的设置。
Azure 函数应用和 HTTP 触发的函数

部署到 Azure 		此示例在模板中部署 Azure 函数应用和 HTTP 触发的函数内联。 它还部署 Key Vault，并使用函数应用的主机密钥填充机密。
托管在专用计划 上的 Azure Function App

部署到 Azure 		此模板在专用托管计划中预配函数应用，这意味着它将像任何应用服务站点一样运行和计费。
Linux 消耗计划上托管的 Azure Function App

部署到 Azure 		此模板在 Linux 消耗计划（动态托管计划）上预配函数应用。 应用按需运行，并且按执行计费，且没有持续的资源承诺。
托管在高级计划上的 Azure Function App

部署到 Azure 		此模板在高级计划上预配函数应用。
Windows 消耗计划上托管的 Azure 函数应用

部署到 Azure 		此模板在 Windows 消耗计划（动态托管计划）上预配函数应用。 应用按需运行，并且按执行计费，且没有持续的资源承诺。
使用部署槽位 Azure Function App

部署到 Azure 		此模板使用生产槽和其他部署槽在高级计划上预配函数应用。
使用事件中心和托管标识 Azure Function App

部署到 Azure 		他的模板在 Linux 消耗计划上预配 Azure 函数应用，以及事件中心、Azure 存储和 Application Insights。 函数应用能够使用托管标识连接到事件中心和存储帐户
使用虚拟网络集成 Azure Function App

部署到 Azure 		此模板在启用了区域虚拟网络集成的高级计划上预配函数应用，
Azure 机器学习端到端安全设置

部署到 Azure 		此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。
Azure 机器学习端到端安全设置（旧版）

部署到 Azure 		此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。
Azure 机器学习工作区

部署到 Azure 		此模板创建新的 Azure 机器学习工作区，以及加密的存储帐户、KeyVault 和 Applications Insights 日志记录
BrowserBox Azure Edition

部署到 Azure 		此模板在 Azure Ubuntu Server 22.04 LTS、Debian 11 或 RHEL 8.7 LVM VM 上部署 BrowserBox。
创建包含多个数据集的 AML 工作区 & 数据存储

部署到 Azure 		此模板创建包含多个数据集 & 数据存储的 Azure 机器学习工作区。
创建具有专用 IP 地址的 AKS 计算目标

部署到 Azure 		此模板使用专用 IP 地址在给定的 Azure 机器学习服务工作区中创建 AKS 计算目标。
创建 Azure 机器学习服务工作区

部署到 Azure 		此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了开始使用 Azure 机器学习所需的最少资源集。
创建 Azure 机器学习服务工作区（CMK）

部署到 Azure 		此部署模板指定如何使用加密密钥创建具有服务端加密的 Azure 机器学习工作区。
创建 Azure 机器学习服务工作区（CMK）

部署到 Azure 		此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 该示例演示如何使用客户管理的加密密钥配置 Azure 机器学习进行加密。
创建 Azure 机器学习服务工作区（旧版）

部署到 Azure 		此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了在网络隔离设置中开始使用 Azure 机器学习所需的资源集。
创建 Azure 机器学习服务工作区（vnet）

部署到 Azure 		此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了在网络隔离设置中开始使用 Azure 机器学习所需的资源集。
使用应用网关在内部 VNet 中创建 API 管理

部署到 Azure 		此模板演示如何在受 Azure 应用程序网关保护的专用网络上创建 Azure API 管理的实例。
在 Azure API 管理 前创建 Azure Front Door

部署到 Azure 		此示例演示如何在 Azure API 管理之前将 Azure Front Door 用作全局负载均衡器。
创建 Function App 和专用终结点保护的存储

部署到 Azure 		使用此模板，可以部署通过专用终结点与 Azure 存储通信的 Azure Function App。
使用容器应用创建 Dapr 微服务应用

部署到 Azure 		使用容器应用创建 Dapr 微服务应用。
使用容器应用创建 Dapr pub-sub servicebus 应用

部署到 Azure 		使用容器应用创建 Dapr pub-sub servicebus 应用。
使用托管服务标识创建函数应用

部署到 Azure 		使用为日志和指标设置的 Application Insights 创建启用了托管服务标识的函数应用。
部署简单的 Azure Spring Apps 微服务应用程序

部署到 Azure 		此模板部署一个简单的 Azure Spring Apps 微服务应用程序，以在 Azure 上运行。
部署已启用 AZ 的 Azure Function Premium 计划

部署到 Azure 		此模板允许部署具有可用性区域支持的 Azure Function Premium 计划，包括已启用可用性区域的可用性存储帐户。
使用 vnet 集成部署 Azure Function Premium 计划

部署到 Azure 		此模板允许你将启用了区域虚拟网络集成的 Azure Function Premium 计划部署到新创建的虚拟网络。
部署 Application Insight 并在其中创建警报

部署到 Azure 		使用此模板可以部署 Application Insight 并在其中创建警报
使用托管虚拟网络部署安全 Azure AI Studio

部署到 Azure 		此模板创建一个安全的 Azure AI Studio 环境，其中包含可靠的网络和标识安全限制。
Django 应用

部署到 Azure 		使用此模板可以创建用于部署 Django 应用的应用服务。
Enterprise Governance-AppService、SQL DB、AD、OMS、Runbook

部署到 Azure 		企业（小型或大型）的云采用需要负责任的高效治理模型才能从其云部署中派生价值。 CloudWise（解决方案的代码名称）是 Azure 合作伙伴快速入门中提供的复合解决方案，是客户、系统集成商和合作伙伴的采用启用器，它提供可自助、自动化的治理和运营解决方案，侧重于优化成本、提高应用程序的可靠性、降低业务风险。 该解决方案重点介绍了可见性和控制的核心治理支柱。
使用 ILB ASE eShop 网站

部署到 Azure 		应用服务环境是 Azure 应用服务的高级服务计划选项，它提供完全隔离和专用的环境，用于大规模安全地运行 Azure 应用服务应用，包括 Web 应用、移动应用和 API 应用。
使用 Azure Functions 源 Front Door 标准版/高级版

部署到 Azure 		此模板创建 Front Door 标准版/高级版、Azure Functions 应用，并配置函数应用以验证流量是否通过 Front Door 源。
使用远程生成 的 Linux 消耗计划上的 Function App

部署到 Azure 		此模板在 Linux 消耗计划上预配函数应用，并在代码部署期间执行远程生成。 应用按需运行，并且按执行计费，且没有持续的资源承诺。
受 Azure Frontdoor 保护的 Function App

部署到 Azure 		此模板允许部署受 Azure Frontdoor 高级版保护并发布的 Azure 高级函数。 Azure Frontdoor 和 Azure Functions 之间的连接受 Azure 专用链接的保护。
使用 Azure 防火墙 ILB 应用服务环境

部署到 Azure 		资源管理器模板和参数演示如何使用 Azure 防火墙集成部署应用服务环境
使用 Jenkins 和 Azure Web 应用 Java CI/CD

部署到 Azure 		这是使用 Jenkins 和 Azure Web 应用进行 Java CI/CD 的示例。
肯蒂科·xperience

部署到 Azure 		此模板有助于在 Microsoft Azure 中托管 Kentico Xperience 环境所需的资源部署。
专用函数应用和专用终结点保护的存储

部署到 Azure 		此模板在具有专用终结点的 Premium 计划中预配函数应用，并通过专用终结点与 Azure 存储通信。
在消耗计划上预配函数应用

部署到 Azure 		此模板在消耗计划（动态托管计划）上预配函数应用。 应用按需运行，并且按执行计费，且没有持续的资源承诺。 还有其他模板可用于在专用托管计划中进行预配。
预配在应用服务计划上运行的函数应用

部署到 Azure 		此模板在专用托管计划中预配函数应用，这意味着它将像任何应用服务站点一样运行和计费。
使用 SQL 数据库 预配 Web 应用

部署到 Azure 		此模板预配 Web 应用、SQL 数据库、自动缩放设置、警报规则和 App Insights。 它在数据库的 Web 应用中配置连接字符串。
使用部署槽位 预配消耗计划函数

部署到 Azure 		此模板在消耗计划（动态托管计划）上预配函数应用。 应用按需运行，并且按执行计费，且没有持续的资源承诺。 还有其他模板可用于在专用托管计划中进行预配。
简单的 Umbraco CMS Web 应用

部署到 Azure 		此模板提供了在 Azure 应用服务 Web 应用上部署 umbraco CMS Web 应用的简单方法。
Web 应用，以及发送到 Log Analytics 的 Application Insights

部署到 Azure 		此模板将帮助支持 microsoft.insights/components 的新 API 版本。 从 2020-02-02-preview WorkspaceID 开始，创建 Application Inisghts 时将需要。此模板将部署应用服务计划、应用服务、Application Insights、Log Analytics 工作区并将其全部挂钩。
使用 SQL 数据库、Azure Cosmos DB、Azure 搜索 Web 应用

部署到 Azure 		此模板预配 Web 应用、SQL 数据库、Azure Cosmos DB、Azure 搜索和 Application Insights。
使用托管标识、SQL Server 和 ΑΙ Web 应用

部署到 Azure 		为应用 + 数据 + 托管标识 + 监视部署 Azure 基础结构的简单示例

Terraform （AzAPI 提供程序）资源定义

可以使用目标操作部署组件资源类型：

  • 资源组

有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。

资源格式

若要创建 Microsoft.Insights/components 资源，请将以下 Terraform 添加到模板。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.Insights/components@2018-05-01-preview"
  name = "string"
  kind = "string"
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      Application_Type = "string"
      DisableIpMasking = bool
      Flow_Type = "string"
      HockeyAppId = "string"
      ImmediatePurgeDataOn30Days = bool
      IngestionMode = "string"
      publicNetworkAccessForIngestion = "string"
      publicNetworkAccessForQuery = "string"
      Request_Source = "string"
      RetentionInDays = int
      SamplingPercentage = int
    }
  })
}

属性值

ApplicationInsightsComponentProperties

名字 描述 价值
Application_Type 正在监视的应用程序的类型。 “other”
“web”（必需）
DisableIpMasking 禁用 IP 掩码。 bool
Flow_Type Application Insights 系统用于确定此组件创建的流类型。 这是在通过 REST API 创建/更新组件时设置为“Bluefield”。 “Bluefield”
HockeyAppId 将新应用程序添加到 HockeyApp 时创建的唯一应用程序 ID，用于与 HockeyApp 通信。 字符串
ImmediatePurgeDataOn30Days 在 30 天后立即清除数据。 bool
IngestionMode 指示引入的流。 “ApplicationInsights”
“ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings”
“LogAnalytics”
publicNetworkAccessForIngestion 用于访问 Application Insights 引入的网络访问类型。 “Disabled”
“Enabled”
publicNetworkAccessForQuery 用于访问 Application Insights 查询的网络访问类型。 “Disabled”
“Enabled”
Request_Source 介绍创建此 Application Insights 组件的工具。 使用此 API 的客户应将此设置为默认的“rest”。 “rest”
RetentionInDays 保留期（以天为单位）。 int
SamplingPercentage 正在为 Application Insights 遥测采样的应用程序生成的数据的百分比。 int

ComponentsResourceTags

名字 描述 价值

Microsoft.Insights/components

名字 描述 价值
类 此组件引用的应用程序类型，用于自定义 UI。 此值是任意多边形字符串，值通常应为以下值之一：Web、ios、其他、存储、java、手机。 string （必需）
位置 资源位置 string （必需）
名字 资源名称 string （必需）
性能 定义 Application Insights 组件资源的属性。 ApplicationInsightsComponentProperties
标签 资源标记 标记名称和值的字典。
类型 资源类型 “Microsoft.Insights/components@2018-05-01-preview”