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Microsoft.CognitiveServices 帐户 2016-02-01-preview

  • 项目

Bicep 资源定义

可以使用目标操作部署帐户资源类型：

有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。

资源格式

若要创建 Microsoft.CognitiveServices/accounts 资源，请将以下 Bicep 添加到模板。

resource symbolicname 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview' = {
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
  sku: {
    name: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

属性值

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名字 描述 价值

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名字 描述 价值
类 必填。 指示认知服务帐户的类型。 “学术”
“Bing.Autosuggest”
“必应.搜索”
“必应.语音”
“Bing.SpellCheck”
“ComputerVision”
“ContentModerator”
“情感”
“Face”
“LUIS”
“建议”
“SpeakerRecognition”
“Speech”
“SpeechTranslation”
“TextAnalytics”
“TextTranslation”
“WebLM”（必需）
位置 必填。 获取或设置资源的位置。 这是受支持和注册的 Azure 地理区域之一（例如美国西部、美国东部、东南亚等）。 创建资源后，无法更改资源的地理区域，但如果在更新时指定了相同的地理区域，请求将成功。 string （必需）
名字 资源名称 字符串

约束：
最小长度 = 3
最大长度 = 24
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ （必需）
性能 请求中必须存在。 不得为 null。 任何（必需）
sku 认知服务帐户的 SKU。 Sku（必需）
标签 资源标记 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 标记

Sku

名字 描述 价值
名字 获取或设置 SKU 名称。 创建帐户时是必需的，对于更新是可选的。 “F0”
“P0”
“P1”
“P2”
“S0”
“S1”
'S2'
'S3'
'S4'
“S5”
'S6' （必需）

快速入门示例

以下快速入门示例部署此资源类型。

Bicep 文件 描述
Azure AI Studio 基本设置 此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 基本设置 此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 基本设置 此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 网络受限 此模板集演示如何使用禁用专用链接和出口设置 Azure AI Studio，并使用Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 网络受限 此模板集演示如何使用禁用专用链接和出口设置 Azure AI Studio，并使用Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
使用 Microsoft Entra ID 身份验证 Azure AI Studio 此模板集演示如何为依赖资源（例如 Azure AI 服务和 Azure 存储）设置具有 Microsoft Entra ID 身份验证的 Azure AI Studio。
部署 Azure AI 服务多服务资源 此模板部署一个 Azure AI 服务资源，使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下，使每个开发人员都能接触到 AI。 只需通过 API 调用即可将查看、听到、说话、搜索、理解和加速决策的功能嵌入到应用中。
部署 Azure AI Translator 资源 此模板部署 Azure AI Translator 资源，使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下，让每个开发人员都能访问 AI。
部署 Azure AI 视觉资源 此模板部署 Azure AI 视觉资源，使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下，使每个开发人员都能接触到 AI。
使用托管虚拟网络部署安全 Azure AI Studio 此模板创建一个安全的 Azure AI Studio 环境，其中包含可靠的网络和标识安全限制。

ARM 模板资源定义

可以使用目标操作部署帐户资源类型：

有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。

资源格式

若要创建 Microsoft.CognitiveServices/accounts 资源，请将以下 JSON 添加到模板。

{
  "type": "Microsoft.CognitiveServices/accounts",
  "apiVersion": "2016-02-01-preview",
  "name": "string",
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {},
  "sku": {
    "name": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

属性值

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名字 描述 价值

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名字 描述 价值
apiVersion API 版本 '2016-02-01-preview'
类 必填。 指示认知服务帐户的类型。 “学术”
“Bing.Autosuggest”
“必应.搜索”
“必应.语音”
“Bing.SpellCheck”
“ComputerVision”
“ContentModerator”
“情感”
“Face”
“LUIS”
“建议”
“SpeakerRecognition”
“Speech”
“SpeechTranslation”
“TextAnalytics”
“TextTranslation”
“WebLM”（必需）
位置 必填。 获取或设置资源的位置。 这是受支持和注册的 Azure 地理区域之一（例如美国西部、美国东部、东南亚等）。 创建资源后，无法更改资源的地理区域，但如果在更新时指定了相同的地理区域，请求将成功。 string （必需）
名字 资源名称 字符串

约束：
最小长度 = 3
最大长度 = 24
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ （必需）
性能 请求中必须存在。 不得为 null。 任何（必需）
sku 认知服务帐户的 SKU。 Sku（必需）
标签 资源标记 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 标记
类型 资源类型 “Microsoft.CognitiveServices/accounts”

Sku

名字 描述 价值
名字 获取或设置 SKU 名称。 创建帐户时是必需的，对于更新是可选的。 “F0”
“P0”
“P1”
“P2”
“S0”
“S1”
'S2'
'S3'
'S4'
“S5”
'S6' （必需）

快速入门模板

以下快速入门模板部署此资源类型。

模板 描述
Azure AI Studio 基本设置

部署到 Azure 		此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 基本设置

部署到 Azure 		此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 基本设置

部署到 Azure 		此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 网络受限

部署到 Azure 		此模板集演示如何使用禁用专用链接和出口设置 Azure AI Studio，并使用Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
Azure AI Studio 网络受限

部署到 Azure 		此模板集演示如何使用禁用专用链接和出口设置 Azure AI Studio，并使用Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。
使用 Microsoft Entra ID 身份验证 Azure AI Studio

部署到 Azure 		此模板集演示如何为依赖资源（例如 Azure AI 服务和 Azure 存储）设置具有 Microsoft Entra ID 身份验证的 Azure AI Studio。
部署 Azure AI 服务多服务资源

部署到 Azure 		此模板部署一个 Azure AI 服务资源，使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下，使每个开发人员都能接触到 AI。 只需通过 API 调用即可将查看、听到、说话、搜索、理解和加速决策的功能嵌入到应用中。
部署 Azure AI Translator 资源

部署到 Azure 		此模板部署 Azure AI Translator 资源，使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下，让每个开发人员都能访问 AI。
部署 Azure AI 视觉资源

部署到 Azure 		此模板部署 Azure AI 视觉资源，使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下，使每个开发人员都能接触到 AI。
使用托管虚拟网络部署安全 Azure AI Studio

部署到 Azure 		此模板创建一个安全的 Azure AI Studio 环境，其中包含可靠的网络和标识安全限制。

Terraform （AzAPI 提供程序）资源定义

可以使用目标操作部署帐户资源类型：

  • 资源组

有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。

资源格式

若要创建 Microsoft.CognitiveServices/accounts 资源，请将以下 Terraform 添加到模板。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview"
  name = "string"
  kind = "string"
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = ?
  })
}

属性值

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名字 描述 价值

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名字 描述 价值
类 必填。 指示认知服务帐户的类型。 “学术”
“Bing.Autosuggest”
“必应.搜索”
“必应.语音”
“Bing.SpellCheck”
“ComputerVision”
“ContentModerator”
“情感”
“Face”
“LUIS”
“建议”
“SpeakerRecognition”
“Speech”
“SpeechTranslation”
“TextAnalytics”
“TextTranslation”
“WebLM”（必需）
位置 必填。 获取或设置资源的位置。 这是受支持和注册的 Azure 地理区域之一（例如美国西部、美国东部、东南亚等）。 创建资源后，无法更改资源的地理区域，但如果在更新时指定了相同的地理区域，请求将成功。 string （必需）
名字 资源名称 字符串

约束：
最小长度 = 3
最大长度 = 24
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ （必需）
性能 请求中必须存在。 不得为 null。 任何（必需）
sku 认知服务帐户的 SKU。 Sku（必需）
标签 资源标记 标记名称和值的字典。
类型 资源类型 “Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview”

Sku

名字 描述 价值
名字 获取或设置 SKU 名称。 创建帐户时是必需的，对于更新是可选的。 “F0”
“P0”
“P1”
“P2”
“S0”
“S1”
'S2'
'S3'
'S4'
“S5”
'S6' （必需）