你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

文本拆分认知技能

项目
11/23/2024

重要

根据补充使用条款，部分参数以公共预览版提供。预览版 REST API 支持这些参数。

文本拆分技能将文本分解为文本区块。你可以指定是要将文件分解为句子还是特定长度的页面。如果下游的其他技能（例如将数据区块传递给 Azure OpenAI 和其他模型提供程序的嵌入模型的嵌入技能）有最大文本长度要求，则此技能将非常有用。有关这种情况的更多信息，请参阅为矢量搜索将大型文档分块。

有几个参数是特定于版本的。技能参数表注明了引入参数的 API 版本，以便了解是否需要版本升级。要使用特定版本的功能，如 2024-09-01-preview 中的“标记分块”，可以使用 Azure 门户，或以 REST API 版本为目标，或者查看 Azure SDK 更改日志，以确定它是否支持该功能。

Azure 门户支持大多数预览功能，并可用于创建或更新技能组。要更新文本拆分技能，请编辑技能组 JSON 定义以添加新的预览参数。

注意

此技能不会绑定到 Azure AI 服务。它是免费的，并且没有 Azure AI 服务密钥要求。

@odata.type

Microsoft.Skills.Text.SplitSkill

技能参数

参数区分大小写。

参数名称	版本	说明
`textSplitMode`	所有版本	`pages` 或 `sentences`。页面的最大长度是可配置的，但技能会尽量避免截断句子，因此实际长度可能会更小。句子是一个字符串，在句子结束标点处终止，例如句点、问号或感叹号，系统假设语言具有句子结束标点。
`maximumPageLength`	所有版本	仅当将 `textSplitMode` 设置为 `pages` 时才适用。当 `unit` 被设为 `characters` 时，该参数指的是 `String.Length` 测量的最大页面长度（以字符为单位）。最小值为 300，最大值为 50000，默认值为 5000。此算法会尽可能在句子边界断开文本，所以每个区块大小可能略小于 `maximumPageLength`。当 `unit` 被设为 `azureOpenAITokens` 时，最大页面长度为模型的标记长度限制。对于文本嵌入模型，一般建议页面长度为 512 个标记。
`defaultLanguageCode`	所有版本	（可选）以下语言代码之一：`am, bs, cs, da, de, en, es, et, fr, he, hi, hr, hu, fi, id, is, it, ja, ko, lv, no, nl, pl, pt-PT, pt-BR, ru, sk, sl, sr, sv, tr, ur, zh-Hans` 默认为英语 (en)。注意事项：提供语言代码有助于避免将非空格的语言（例如，中文、日语和韩语）的单词一分为二。如果事先不知道该语言（例如，如果使用 LanguageDetectionSkill 来检测语言），我们建议使用默认值 `en`。
`pageOverlapLength`	2024-07-01	仅当将 `textSplitMode` 设置为 `pages` 时才适用。每一页都以此数量的字符或标记开始（从上页结尾倒数算起）。如果此参数设置为 0，则连续页面上没有重叠文本。此示例中包括了此参数。
`maximumPagesToTake`	2024-07-01	仅当将 `textSplitMode` 设置为 `pages` 时才适用。要返回的页数。默认值为 0，这意味着将返回所有页面。如果只需要页的某个子集，则应设置此值。此示例中包括了此参数。
`unit`	2024-09-01-preview	New。仅当将 `textSplitMode` 设置为 `pages` 时才适用。指定按 `characters`（默认）或 `azureOpenAITokens` 进行分块。设置单元会影响 `maximumPageLength` 和 `pageOverlapLength`。
`azureOpenAITokenizerParameters`	2024-09-01-preview	New。为 `azureOpenAITokens` 单元提供额外参数的对象。 `encoderModelName` 是一个指定的 tokenizer，用于将文本转换为自然语言处理 (NLP) 任务所必需的标记符号。不同的模型使用不同的 tokenizer。有效值包括 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 使用的 cl100k_base（默认值）。其他有效值包括 r50k_base、p50k_base 和 p50k_edit。该技能通过 SharpToken 和 `Microsoft.ML.Tokenizers` 的方式实现了 tiktoken 库，但并不支持所有编码器。例如，目前不支持 GPT-4o 使用的 o200k_base 编码。 `allowedSpecialTokens` 定义了一组允许在标记化过程中使用的特殊标记。特殊标记是要唯一处理的字符串，从而确保它们在标记化过程中不会被拆分。例如 ["[START"]、"[END]"]。

技能输入

参数名称	说明
`text`	要拆分为子字符串的文本。
`languageCode`	（可选）文档的语言代码。如果不知道文本输入的语言（例如，如果使用 LanguageDetectionSkill 来检测语言），则可以省略此参数。如果将 `languageCode` 设置为的语言不在 `defaultLanguageCode` 的支持列表中，则系统会发出警告，并且不会拆分文本。

技能输出

参数名称	说明
`textItems`	输出是提取的子字符串数组。 `textItems` 是输出的默认名称。 `targetName` 为可选项，但是如果你有多个文本拆分技能，请确保设置 `targetName`，这样就不会用第二个技能覆盖第一个技能中的数据。如果设置了 `targetName`，请将其用于输出字段映射或消耗技能输出的下游技能（如嵌入技能）中。

示例定义

{
    "name": "SplitSkill", 
    "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill", 
    "description": "A skill that splits text into chunks", 
    "context": "/document", 
    "defaultLanguageCode": "en", 
    "textSplitMode": "pages", 
    "unit": "azureOpenAITokens", 
    "azureOpenAITokenizerParameters":{ 
        "encoderModelName":"cl100k_base", 
        "allowedSpecialTokens": [ 
            "[START]", 
            "[END]" 
        ] 
    },
    "maximumPageLength": 512,
    "inputs": [
        {
            "name": "text",
            "source": "/document/text"
        },
        {
            "name": "languageCode",
            "source": "/document/language"
        }
    ],
    "outputs": [
        {
            "name": "textItems",
            "targetName": "pages"
        }
    ]
}

示例输入

{
    "values": [
        {
            "recordId": "1",
            "data": {
                "text": "This is the loan application for Joe Romero, a Microsoft employee who was born in Chile and who then moved to Australia...",
                "languageCode": "en"
            }
        },
        {
            "recordId": "2",
            "data": {
                "text": "This is the second document, which will be broken into several pages...",
                "languageCode": "en"
            }
        }
    ]
}

示例输出

{
    "values": [
        {
            "recordId": "1",
            "data": {
                "textItems": [
                    "This is the loan...",
                    "In the next section, we continue..."
                ]
            }
        },
        {
            "recordId": "2",
            "data": {
                "textItems": [
                    "This is the second document...",
                    "In the next section of the second doc..."
                ]
            }
        }
    ]
}

分块和矢量化示例

此示例适用于集成矢量化。

pageOverlapLength：重叠文本在数据分块方案中非常有用，因为它可以保留从同一文档生成的块之间的连续性。
maximumPagesToTake：对页面输入的限制在矢量化场景中非常有用，因为它有助于确保不会超过提供矢量化的嵌入模型的最大输入限制。

示例定义

此定义将 pageOverlapLength 增加了 100 个字符，并且将 maximumPagesToTake 加 1。

假设 maximumPageLength 为 5,000 个字符（默认值），则 "maximumPagesToTake": 1 会处理每个源文档的前 5,000 个字符。

此示例将 textItems 设置为 myPages 至 targetName。由于已设置 targetName，因此应使用 myPages 值来从文本拆分技能中选择输出。 /document/mypages/* 用于下游技能、索引器输出字段映射、知识存储投影和索引投影。

{
    "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
    "textSplitMode" : "pages", 
    "maximumPageLength": 1000,
    "pageOverlapLength": 100,
    "maximumPagesToTake": 1,
    "defaultLanguageCode": "en",
    "inputs": [
        {
            "name": "text",
            "source": "/document/content"
        },
        {
            "name": "languageCode",
            "source": "/document/language"
        }
    ],
    "outputs": [
        {
            "name": "textItems",
            "targetName": "mypages"
        }
    ]
}

示例输入（与前面的示例相同）

{
    "values": [
        {
            "recordId": "1",
            "data": {
                "text": "This is the loan application for Joe Romero, a Microsoft employee who was born in Chile and who then moved to Australia...",
                "languageCode": "en"
            }
        },
        {
            "recordId": "2",
            "data": {
                "text": "This is the second document, which will be broken into several sections...",
                "languageCode": "en"
            }
        }
    ]
}

示例输出（注意重叠内容）

在每个“textItems”数组中，第一项的尾随文本将被复制到第二项的开头。

{
    "values": [
        {
            "recordId": "1",
            "data": {
                "textItems": [
                    "This is the loan...Here is the overlap part",
                    "Here is the overlap part...In the next section, we continue..."
                ]
            }
        },
        {
            "recordId": "2",
            "data": {
                "textItems": [
                    "This is the second document...Here is the overlap part...",
                    "Here is the overlap part...In the next section of the second doc..."
                ]
            }
        }
    ]
}

错误案例

如果某语言不受支持，则会生成警告。

通过

文本拆分认知技能

@odata.type

技能参数

技能输入

技能输出

示例定义

示例输入

示例输出

分块和矢量化示例

示例定义

示例输入（与前面的示例相同）

示例输出（注意重叠内容）

错误案例

另请参阅

反馈

其他资源