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如何将 target 参数的多个配置与资源估算器进行比较

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本文介绍如何同时运行多个 target 参数配置，并使用 azure Quantum 资源估算器 对其进行比较。

Azure Quantum 资源估算器允许以单个作业的形式运行 target 参数的多个配置，以避免在同一量子程序中重新运行多个作业。

一个作业可能包含多个项或 target 参数的配置。 在某些情况下，你可能希望以单个作业的形式运行多个项：

  • 在所有项中使用相同的操作参数运行多个 target 参数。
  • 在所有项中使用不同的操作参数运行多个 target 参数。
  • 以表格格式轻松比较多个结果。
  • 在图表中轻松比较多个结果。

有关如何运行资源估算器的信息，请参阅 使用资源估算器的不同方法。

先决条件

使用资源估算器运行多个配置

在 VS Code 的 Jupyter Notebook 中，可以使用 Q# 将 target 的多个配置作为单个作业来运行。 可以将 target 参数列表传递给 qsharp.estimate 函数的 params 参数。

以下示例演示如何将两个 target 参数的配置作为单个作业运行。 第一个配置使用默认 target 参数，第二个配置使用 qubit_maj_ns_e6 量子比特参数和 floquet_code QEC 方案。

在程序的同一 Jupyter Notebook Q# 中，添加新单元格并运行以下代码：

result_batch = qsharp.estimate("RunProgram()", params=
                [{}, # Default parameters
                {
                    "qubitParams": {
                        "name": "qubit_maj_ns_e6"
                    },
                    "qecScheme": {
                        "name": "floquet_code"
                    }
                }])
result_batch.summary_data_frame(labels=["Gate-based ns, 10⁻³", "Majorana ns, 10⁻⁶"])

还可以使用EstimatorParams构造估计参数列表。 以下代码演示如何将 target 参数的六个配置作为单个作业批处理。

from qsharp.estimator import EstimatorParams, QubitParams, QECScheme

labels = ["Gate-based µs, 10⁻³", "Gate-based µs, 10⁻⁴", "Gate-based ns, 10⁻³", "Gate-based ns, 10⁻⁴", "Majorana ns, 10⁻⁴", "Majorana ns, 10⁻⁶"]

params = EstimatorParams(num_items=6)
params.error_budget = 0.333
params.items[0].qubit_params.name = QubitParams.GATE_US_E3
params.items[1].qubit_params.name = QubitParams.GATE_US_E4
params.items[2].qubit_params.name = QubitParams.GATE_NS_E3
params.items[3].qubit_params.name = QubitParams.GATE_NS_E4
params.items[4].qubit_params.name = QubitParams.MAJ_NS_E4
params.items[4].qec_scheme.name = QECScheme.FLOQUET_CODE
params.items[5].qubit_params.name = QubitParams.MAJ_NS_E6
params.items[5].qec_scheme.name = QECScheme.FLOQUET_CODE

qsharp.estimate("RunProgram()", params=params).summary_data_frame(labels=labels)

注意

如果在使用资源估算器时遇到任何问题，请查看 “故障排除”页或联系 AzureQuantumInfo@microsoft.com。

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