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Azure 操作员 Nexus Kubernetes 群集 VM SKU
Azure 操作员 Nexus Kubernetes 群集 VM 分组到节点池中,这些节点池是具有相同配置的 VM 的集合。 节点池中的 VM 用于运行 Kubernetes 工作负荷。 Azure 操作员 Nexus Kubernetes 群集支持以下 VM SKU。 这些 SKU 可在 Azure 操作员 Nexus Kubernetes 群集可用的所有 Azure 区域中使用。
有三种类型的 VM SKU:
- 常规用途
- 性能优化
- 内存优化
常规用途 VM 与性能优化类型的主要区别是其仿真器线程隔离的方法。 针对性能优化的 VM SKU 具有专用仿真器线程,使每个 VM 能够以最大效率运行。 相反,常规用途 VM SKU 具有与 VM 中运行的应用程序相同的处理器上运行的仿真器线程。 对于无法容忍共享其处理器的其他工作负荷的应用程序工作负荷,我们建议使用性能优化的 SKU。 内存优化 SKU 允许具有非常大内存要求的应用程序工作负荷从物理计算机内的两个 NUMA 单元访问资源。 由于这些 SKU 占用大量资源,因此,如果适合应用程序工作负荷,建议使用较小的 SKU。
所有这些 SKU 具有以下特征:
- 专用主机到 VM CPU 映射
- Kubelet 的预留 CPU 为 0 和 1,除了 NC_G2_8_v1 和 NC_P4_28_v1
常规用途和性能优化 VM SKU 可用于 Azure 操作员 Nexus Kubernetes 群集中的辅助角色和控制平面节点。 内存优化 VM SKU 只能用于工作器节点。
注意
若要使用这些 VM SKU,应考虑硬件兼容性。 操作员 Nexus 提供两个硬件选项:BOM 1.7.3 和 BOM 2.0(此处的更多详细信息)。 更大的 VM SKU(特别是NC_G56_224_v1
NC_P54_224_v1
NC_E110_448_v1
)只能在硬件 BOM 2.0 上受支持。
Nexus 租户 Kubernetes 群集 VM SKU 与 BOM 2.0 兼容,使用户能够将它们与更大的 VM SKU 一起使用。 但是,如果用户尝试在 BOM 1.7.3 计算硬件上使用特定于 BOM 2.0 的 VM SKU,则创建资源期间会遇到“资源不足”错误。
常规用途 VM SKU
VM SKU 名称 | vCPU | 内存 (GiB) | 根磁盘 (GiB) | 兼容的计算 SKU |
---|---|---|---|---|
NC_G56_224_v1 | 56 | 224 | 300 | 2.0 |
NC_G48_224_v1 | 48 | 224 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
NC_G36_168_v1 | 36 | 168 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
NC_G24_112_v1 | 24 | 112 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
NC_G12_56_v1 | 12 | 56 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
NC_G6_28_v1 | 6 | 28 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
NC_G2_8_v1 | 2 | 8 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
性能优化 VM SKU
VM SKU 名称 | vCPU | 内存 (GiB) | 根磁盘 (GiB) | 兼容的计算 SKU |
---|---|---|---|---|
NC_P54_224_v1 | 54 | 224 | 300 | 2.0 |
NC_P46_224_v1 | 46 | 224 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
NC_P34_168_v1 | 34 | 168 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
NC_P22_112_v1 | 22 | 112 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
NC_P10_56_v1 | 10 | 56 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
NC_P4_28_v1 | 4 | 28 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
内存优化 VM SKU
VM SKU 名称 | vCPU | 内存 (GiB) | 根磁盘 (GiB) | 兼容的计算 SKU |
---|---|---|---|---|
NC_E110_448_v1 | 110 | 448 | 300 | 2.0 |
NC_E94_448_v1 | 94 | 448 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
NC_E70_336_v1 | 70 | 336 | 300 | 1.7.3, 2.0 |
后续步骤
在 Azure 操作员 Nexus Kubernetes 群集中试用这些 SKU。 有关详细信息,请参阅 快速入门:部署 Azure 操作员 Nexus Kubernetes 群集。