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查看业务案例（预览版）
本文介绍如何使用 Azure Migrate：发现和评估工具查看数据中心内本地服务器和工作负载的业务案例报告。
Azure Migrate 可帮助规划和执行向 Azure 的迁移和现代化项目。 Azure Migrate 提供了一个中心，用于跟踪 Azure 的本地基础结构、应用程序和数据的发现、评估以及迁移。 该中心提供用于评估和迁移的 Azure 工具，以及合作伙伴独立软件供应商 (ISV) 产品/服务。
先决条件
- 生成一个业务案例（如果之前未生成）。
查看业务案例
需要查看四个主要报告：
- 概述：此报告是业务案例的执行摘要，它涵盖以下方面：
- 潜在的节省 (TCO)。
- 根据当年完成的预计迁移量，预计实现的同比现金流节省。
- 通过独特 Azure 权益（如 Azure 混合权益）实现的节省。
- 通过安全和管理功能实现的节省。
- 涵盖业务案例范围的发现见解。
- 操作系统和数据库许可证的支持状态。
- 当前的本地资产与未来资产：此报告涵盖了按成本类别划分的总拥有成本的明细和节省见解。
- 使用 Azure Arc 的本地资产：此报告涵盖了使用和不使用 Arc 的本地资产的总拥有成本明细。
- Azure IaaS：此报告涵盖了建议迁移到 Azure IaaS 的服务器和工作负载的 Azure 和本地占用情况。
- 本地与 AVS（Azure VMware 解决方案）：如果生成了迁移到 AVS 的业务案例，则会看到此报告，其中包含了用于迁移到 AVS 的工作负载的 AVS 和本地内存占用情况。
- Azure PaaS：此报告涵盖了建议迁移到 Azure PaaS 的工作负载的 Azure 和本地占用情况。
查看业务案例
- 在“服务器、数据库和 Web 应用”>“Azure Migrate: 发现和评估”中，选择“迁移业务案例总数”下的数字。
- 在“业务案例”中，选择一个业务案例将其打开。
概览报告
可能的节省额
此卡片涵盖了根据所选迁移策略可能节省的总拥有成本。 它包括计算、存储、网络、人工和设施成本（基于假设）一年的节省资金，帮助你设想 Azure 权益如何转化为成本节省。 可以在“本地与 Azure 成本”报告中查看有关不同成本类别的见解。
估算的本地成本
它涵盖使用一些行业基准运行业务案例中所含所有服务器的成本。 它包括某些资本支出（如硬件购置等）的一次性成本，以及可能作为运营支出支付的其他部分（如维护等）的年度成本。
估算的 Azure 成本
它涵盖已根据建议确定为已准备好进行迁移/现代化的所有服务器和工作负载的成本。 有关详细信息，请参阅相应的 Azure IaaS 和 Azure PaaS 报告。 Azure 成本是根据大小合适的 Azure 配置、理想的迁移目标以及最适合工作负载的定价方案计算得出的。 可以在“Azure 成本”假设中替代迁移策略、目标位置或其他设置，以了解迁移到 Azure 后节省的成本如何变化。
当前与未来估算状态成本的同比分析
在计划分阶段迁移到 Azure 时，此折线图根据每年预计完成的迁移显示该年的现金流。 默认情况下，假定你将在当前年份迁移 0%，第 1 年迁移 20%，第 2 年迁移 50%，第 3 年迁移 100%。
- 当前状态成本显示了在基础设施每年增长 5% 的情况下，你的净现金流将会如何变化。
- 未来的状态成本显示了随着每年按照“Azure 成本”假设的百分比迁移到 Azure，同时基础结构每年增长 5%，你的净现金流会如何变化。
使用 Azure 混合权益节省的成本
此卡片显示使用 Azure 混合权益可以节省的最大静态百分比。
使用扩展安全更新节省的成本
它显示了扩展安全更新许可证可能节省的成本。 节省的成本正是在终止支持本地许可证后，安全运行 Windows Server 和 SQL Server 所需扩展安全更新许可证的成本。 Azure 上提供了扩展安全更新，无需额外付费。
使用安全和管理节省的成本
它显示了使用 Microsoft Defender for Cloud 和 Azure 管理服务（包括用于简化操作的 Azure Monitor、Azure 备份和 Azure 更新管理器）保护迁移时可能节省的成本。
发现见解
它涵盖业务案例计算、虚拟化分发、利用率见解、许可证支持状态以及根据服务器上运行的工作负载分发服务器所涉及的服务器总数。
利用率见解
它涵盖非常适合云的服务器、可以在本地解除授权的服务器，以及无法根据资源利用率/性能数据进行分类的服务器：
- 非常适合云：这些服务器最适合迁移到 Azure，它们由活动服务器和空闲服务器组成：
- 活动服务器：这些服务器通过开启并使其 CPU 和内存利用率超过 5% 且网络利用率超过 2% 来提供业务价值。
- 空闲服务器：这些服务器处于开启状态，但不通过使其 CPU 和内存利用率低于 5% 且网络利用率低于 2% 来提供业务价值。
- 解除授权：这些服务器本应提供业务价值，但没有提供，可在本地解除授权，建议不要迁移到 Azure：
- 僵尸：CPU、内存和网络利用率为 0%，没有性能数据收集问题。
- 这些服务器已开启，但没有足够的指标可用：
- 未知：如果发现仍在进行中或存在一些未解决的发现问题，则许多服务器可以归入此部分。
当前的本地资产与未来资产报告
此报告涵盖了按成本类别划分的总拥有成本的明细和节省见解。
Azure IaaS 报告
此部分包含按建议目标估算的成本（年度成本还包括计算、存储、网络和人工部分），以及从混合权益中节省的成本。
- IaaS 成本估算：
- 按目标估算的成本：此卡片包含根据目标估算的成本。
- 计算和许可证成本：此卡片显示使用和不使用 Azure 混合权益时的计算和许可证成本的比较。
- 节省的成本 - 此卡片显示使用 Azure 混合权益和扩展安全更新超过一年时估算的最大节省金额。
- Azure VM：
- 通过节省选项估算成本：此卡片包括 Azure VM 的计算成本。 建议通过即付即用开发/测试的方式迁移所有闲置服务器，并使用 3 年预留实例或 3 年 Azure 节省计划迁移其他服务器（活动和未知），以最大限度地节省成本。
- 建议 VM 系列：此卡片涵盖建议的 VM 大小。 标记为“未知”的 VM 有一些就绪性问题，并且找不到任何 SKU。
- 建议存储类型：此卡片涵盖不同推荐存储类型的存储成本分布。
- Azure 上的 SQL Server VM：此部分假定推荐将实例迁移到 Azure 上的 SQL Server VM，此处的 VM 数量是建议迁移的实例数量，因为 Azure 上的 SQL Server VM：
- 通过节省选项估算成本：此卡片包括 Azure 上的 SQL Server VM 的计算成本。 建议通过即付即用开发/测试的方式迁移所有闲置服务器，并使用 3 年预留实例或 3 年 Azure 节省计划迁移其他服务器（活动和未知），以最大限度地节省成本。
- 建议 VM 系列：此卡片涵盖建议的 VM 大小。 标记为“未知”的 VM 有一些就绪性问题，并且找不到任何 SKU。
- 建议存储类型：此卡片涵盖不同推荐存储类型的存储成本分布。
Azure PaaS 报告
此部分包含按建议目标估算的成本（年度成本还包括计算、存储、网络和人工部分），以及从混合权益中节省的成本。
- PaaS 成本估算：
- 按目标估算的成本：此卡片包含根据目标估算的成本。
- 计算和许可证成本：此卡片显示使用和不使用 Azure 混合权益时的计算和许可证成本的比较。
- 节省的成本 - 此卡片显示使用 Azure 混合权益和扩展安全更新超过一年时估算的最大节省金额。
- Azure SQL：
- 通过节省选项估算成本：此卡片包括 Azure SQL MI 的计算成本。 建议通过即付即用开发/测试的方式迁移所有闲置 SQL 实例，并使用 3 年预留实例迁移其他服务器（活动和未知），以最大限度地节省成本。
- 按建议的服务层级分发：此卡片涵盖建议的服务层级。
- Azure 应用服务和应用服务容器：
- 通过节省选项估算成本：此卡片包括 Azure 应用服务计划成本。 建议使用 3 年预留实例或 3 年节省计划迁移 Web 应用，以最大程度地节省成本。
- 按建议的计划分发：此卡片涵盖推荐的应用服务计划。
- Azure Kubernetes 服务：
- 通过节省选项估算成本：此卡片包括建议的 AKS 节点池的成本。 建议使用 3 年预留实例或 3 年节省计划迁移 Web 应用，以最大程度地节省成本。
- 按建议的节点池 SKU 分发：此卡片涵盖 AKS 节点池的建议 SKU。
本地与 AVS 报告
它涵盖本地和 AVS 的成本组成、节省的成本和见解，以更好地了解节省的成本。
AVS 报告
此部分包含按建议目标估算的成本（年度成本还包括计算、存储、网络和人工部分），以及从混合权益中节省的成本。
AVS 成本估算
估算的 AVS 成本：此卡片包括在 AVS 上托管所有工作负载的总拥有成本，包括 AVS 节点成本（含存储成本）、网络和人工成本。 节点成本是通过选择成本最优的 AVS 节点 SKU 来计算的。 使用的基础结构设置如下所示：
- 业务案例中使用的 AVS 主机的数量和 SKU 与给定区域中可用的 SKU 一致，并优化为使用托管所有准备迁移的 VM 所需的最少节点数量。
- 当 Azure NetApp 文件 (ANF) 可用于优化所需 AVS 主机的数量时，将使用 Azure NetApp 文件。 当已使用 RVTools 导入 VM 时，将使用 ANF 标准层。 对于基于 Azure Migrate 设备的业务案例，业务案例中使用的 ANF 层取决于 VM 的 IOPS 和吞吐量数据。
- CPU 超订阅 4:1
- 内存使用过量 100%
- 压缩和重复数据删除因子 1.5。 可在此处了解相关详细信息。
计算和许可证成本：此卡片显示使用和不使用 Azure 混合权益时的计算和许可证成本的比较。
节省和优化：
使用 3 年期 RI 节省的成本：此卡片显示使用 3 年期 RI 的节点成本。
使用 Azure 混合权益和扩展安全更新节省的成本：此卡片显示使用 Azure 混合权益和扩展安全更新超过一年时估算的最大节省金额。
使用 Azure Arc 的本地资产报告
此部分包含通过 Arc 启用本地资产而产生的估算成本和成本节省：
Arc 成本估算
- 计算和许可证成本：估算为本地服务器硬件采购总成本、软件成本（Windows 许可证、SQL 许可证、虚拟化软件成本）和维护成本的总和（假定 SQL 许可证成本是通过已启用 Arc 的 SQL Server 使用即用即付模型）。 还假定使用 Azure Arc 所启用的 ESU 通过 Azure 支付 Windows Server 和 SQL Server 的 ESU 许可证费用。
- 安全和管理成本：安全成本估算为一般服务器和通过 Azure Arc 使用 MDC 的 SQL 工作负载的总保护成本之和，而管理成本估算为一般服务器的总管理成本之和。
- 存储、网络和设施成本：存储成本是每 GB 的成本，可以在假设中自定义。 网络和设施成本视为与当前本地成本相同。
Arc 节省的成本
- 估算的 ESU 节省成本：此报告包括通过采用每月支付 ESU 而不是年度许可的方式，并将其无缝部署到本地服务器而节省的成本。
- IT 工作效率节省成本：Azure Arc 通过减少用在例行活动上时间来提高 IT 工作效率。 此报告包括该节省成本和管理节省的成本。
- 使用 MDC 的威胁防护和节省成本：该报告还包括通过使用 Microsoft Defender for Cloud 保护本地服务器而节省的成本。 使用 Microsoft Defender for Cloud 可以将威胁缓解的速度提高 50%，并改善安全状况。
后续步骤
- 详细了解如何计算业务案例。