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创建可从 Azure 逻辑应用调用的自定义 API
适用于：Azure 逻辑应用（消耗）
虽然 Azure 逻辑应用提供可用于逻辑应用工作流的数百个内置连接器，但建议调用不作为连接器提供的 API、系统和服务。 可以创建自己的 API，提供在工作流中使用的操作和触发器。 下面是一些其他理由，解释为何建议创建可从工作流调用的自定义 API：
- 扩展当前系统集成和数据集成工作流。
- 帮助客户使用服务来管理专业或个人任务。
- 扩展服务的市场宣传、可发现性和使用。
连接器本质上是 Web API，此类 API 将 REST 用于可插入接口、将 Swagger 元数据格式用于文档、将 JSON 用作其数据交换格式。 因为连接器是通过 HTTP 终结点进行通信的 REST API，所以可以使用任何语言生成连接器，如 .NET、Java、Python 或 Node.js。 此外，还可在 Azure 应用服务上托管API，前者是一款平台即服务 (PaaS) 产品，可为 API 托管提供一种最简单且可缩放性最高的最佳方法。
对于要用于逻辑应用工作流的自定义 API，API 可以提供在工作流中执行特定任务的操作。 API 还可充当触发器，在新数据或事件满足指定条件时启动工作流运行。 本主题介绍根据想要 API 提供的行为，在 API 中生成操作和触发器可以遵循的常见模式。
可在 Azure App Service 上托管API，它是一款平台即服务 (PaaS) 产品，可提供简单的高缩放性 API 托管。
提示
虽然可以将 API 部署为 Web 应用，但请考虑将 API 部署为 API 应用，这样可以更轻松地在云和本地生成、托管和使用 API。 不必更改 API 中的任何代码 - 可直接将代码部署到 API 应用。 例如，了解如何生成使用以下语言创建的 API 应用：
自定义 API 和自定义连接器有何不同？
本质上来说，自定义 API 和自定义连接器都是 Web API，此类 API 将 REST 用于可插入接口、将 Swagger 元数据格式用于文档、将 JSON 用作其数据交换格式。 因为这些 API 和连接器是通过 HTTP 终结点进行通信的 REST API，所以可以使用任何语言生成自定义 API 和连接器，如 .NET、Java、Python 或 Node.js。
自定义 API 允许调用非连接器 API，并提供可使用 HTTP + Swagger、Azure API 管理或应用程序服务调用的终结点。 自定义连接器的工作方式与自定义 API 类似，但它还具有以下属性：
- 在 Azure 中注册为逻辑应用连接器资源。
- 在逻辑应用设计器中，显示在 Microsoft 托管连接器旁边（含图标）。
- 仅适用于满足以下条件的连接器创建者和逻辑应用资源用户：在部署逻辑应用的区域中具有相同的 Microsoft Entra 租户和 Azure 订阅。
还可指定注册的连接器进行 Microsoft 认证。 此过程验证注册的连接器是否满足公共使用的条件，并使这些连接器可供 Power Automate 和 Microsoft Power Apps 中的用户使用。
有关详细信息，请查看以下文档：
有用的工具
当 API 也具有描述 API 操作和参数的 Swagger 文档时，自定义 API 最适用于逻辑应用。 许多库（如 Swashbuckle）可自动为你生成 Swagger 文件。 若要批注 Swagger 文件的显示名称、属性类型等，也可使用 TRex 以便 Swagger 文件更适用于逻辑应用。
操作模式
对于执行任务的逻辑应用，自定义 API 应提供操作。 API 中的每个操作 (operation) 将映射到操作 (action)。 基本操作是接受 HTTP 请求并返回 HTTP 响应的控制器。 例如，工作流将 HTTP 请求发送到 Web 应用或 API 应用。 然后应用返回 HTTP 响应及工作流可处理的内容。
对于标准操作，可在 API 中编写 HTTP 请求方法，并在 Swagger 文件中描述该方法。 然后，可以使用 HTTP 操作或 HTTP + Swagger 操作直接调用 API。 默认情况下，必须在请求超时限制内返回响应。
要在 API 完成较长时间运行的任务时使工作流等待，API 可以遵循本主题中所述的异步轮询模式或异步 Webhook 模式。 为帮助你形象化这些模式的不同行为，把这一过程想象成从面包店预定定制的蛋糕。 轮询模式类似于你每隔 20 分钟打电话给面包店询问蛋糕是否做好。 Webhook 模式类似于面包店记下你的电话号码以便蛋糕做好后打电话给你。
使用轮询操作模式执行长时间运行任务
为使 API 执行时间超过请求超时限制的任务，可以使用异步轮询模式。 此模式使 API 在单独线程中执行任务，但与 Azure 逻辑应用引擎保持活动连接。 这样一来，在 API 完成工作之前，工作流不会超时或继续进行工作流的下一步。
以下是常规模式：
- 请确保引擎知道 API 接受了请求并已开始工作。
- 当引擎针对作业状态进行后续请求时，让引擎知道 API 完成任务的时间。
- 返回引擎的相关数据，以便工作流可以继续。
现在将之前的面包店类比用于轮询模式，假设你打电话给面包店预订定制的蛋糕并要求送货。 做蛋糕的过程需要花费时间，而且你不想在面包店做蛋糕的时候拿着电话等待。 面包店确认订单，并让你每隔 20 分钟打电话确认蛋糕是否做好。 20 分钟之后，你打电话给面包店，但是面包店告诉你蛋糕还没有做好，请过 20 分钟再打电话。 这一来一回的过程持续到面包店告诉你面包已经做好并且送出。
那么让我们回来轮询模式。 面包店代表自定义 API，而你（预订蛋糕的客户）代表 Azure 逻辑应用引擎。 当引擎通过请求调用 API 时， API 确认请求，并隔段时间在引擎检查作业状态时进行响应。 引擎继续检查作业状态，直到 API 响应作业已完成，并将数据返回给逻辑应用，随之推进工作流。
以下是 API 要跟随的具体步骤（从 API 的角度）：
当 API 获取 HTTP 请求开始工作时，立即返回 HTTP
202 ACCEPTED响应与此步骤中后面所述的location标头。 此响应让 Azure 逻辑应用引擎知道 API 收到了请求、接受了请求有效负载（数据输入），并且现在正在处理。202 ACCEPTED响应应包含这些标头：必需：用于指定 Azure 逻辑应用引擎检查 API 作业状态的 URL 的绝对路径的
location标头可选：用于指定引擎检查
locationURL 获知作业状态之前应等待秒数的retry-after标头。默认情况下，引擎会在一秒后轮询
locationURL。 若要指定不同的时间间隔，请包括retry-after标头和下次轮询前的秒数。
超过指定的时间后，Azure 逻辑应用引擎轮询
locationURL 来检查作业状态。 API 应执行以下检查，并返回以下响应：如果作业已完成，返回 HTTP
200 OK响应及响应有效负载（下一步的输入）。如果作业仍在处理，返回另一个 HTTP
202 ACCEPTED响应，但其标头与初始响应相同。
当 API 遵循此模式时，若要继续检查作业状态，无需在工作流定义中执行任何操作。
当引擎获取 HTTP 202 ACCEPTED 响应和有效的 location 标头，引擎尊重异步模式，并检查 location 标头，直到 API 返回非 202 响应。
提示
有关异步模式的示例，查看 GitHub 中异步控制器响应示例。
使用 Webhook 操作模式执行长时间运行任务
作为替代方法，可对长时间运行的任务和异步处理使用 Webhook 模式。 此模式暂停工作流并等待 API 的“回叫”，以完成处理并继续工作流。 此回叫是在事件发生时将消息发送到 URL 的 HTTP POST。
现在将之前的面包店类比用于 Webhook 模式，假设你打电话给面包店预订定制的蛋糕并要求送货。 做蛋糕的过程需要花费时间，而且你不想在面包店做蛋糕的时候拿着电话等待。 面包店确认你的订单，但这一次，你把电话号码给面包店，以便蛋糕做好后他们可以给你打电话。 这次面包店在蛋糕做好并送出时告知你。
我们回到 Webhook 模式，面包店代表自定义 API，而你 - 预订蛋糕的客户代表 Azure 逻辑应用引擎。 引擎通过请求调用 API，且包括了“回叫”URL。 完成作业后，API 使用 URL 来通知引擎并将数据返回到逻辑应用，然后继续工作流。
对于此模式，在控制器上设置两个终结点：subscribe 和 unsubscribe
subscribe终结点：当执行到达工作流中的 API 操作时，Azure 逻辑应用引擎调用subscribe终结点。 此步骤导致工作流创建 API 将存储的回叫 URL，然后等待工作完成时 API 的回叫。 API 通过 HTTP POST 回叫 URL，并将任何返回的内容和标头作为输入传递到逻辑应用。unsubscribe终结点：如果工作流运行已取消，Azure 逻辑应用引擎将调用unsubscribe终结点。 然后 API 可以取消注册回叫 URL，并根据需要停止任何进程。
目前，工作流设计器不支持通过 Swagger 发现 Webhook 终结点。 因此对于此模式，需要添加 Webhook 操作并指定 URL、标头以及请求正文。 另请参阅工作流操作和触发器。 有关 Webhook 模式的示例，查看 GitHub 中的 Webhook 触发器示例。
下面是一些其他提示和说明：
若要传入回叫 URL，可以根据需要使用以前任何字段中的
@listCallbackUrl()工作流函数。如果同时拥有逻辑应用资源和订阅的服务，则在调用回调 URL 之后，无需调用
unsubscribe终结点。 否则，Azure 逻辑应用运行时需要调用unsubscribe终结点以表示不需要更多调用，并且允许在服务器端进行资源清理。
触发器模式
自定义 API 可充当触发器，在新数据或事件满足指定条件时启动工作流运行。 此触发器可以定期检查或者等待侦听服务终结点上的新数据或事件。 如果新数据或事件满足指定的条件，触发器触发并启动正在侦听该触发器的逻辑应用。 若要以这种方式启动逻辑应用，API 可以遵循轮询触发器或 Webhook 触发器模式。 这些模式类似于其轮询操作和 Webhook 操作的对应项。 另请详细了解触发器的用量计量。
使用轮询触发器模式定期检查新数据或事件
轮询触发器的行为非常类似于本主题中前面所述的轮询操作。 Azure 逻辑应用引擎定期调用并检查触发器终结点，查看新数据或事件。 如果引擎发现满足指定条件的新数据或事件，触发器即触发。 然后，引擎创建将数据处理为输入的工作流实例。
注意
每个轮询请求算作操作执行，即使未创建任何工作流实例。 若要防止多次处理相同数据，触发器应清理已读取且传递到逻辑应用的数据。
以下是轮询触发器的具体步骤（从 API 的角度）：
| 找到新数据或事件？ | API 响应 |
|---|---|
| 已找到 | 返回 HTTP 200 OK 状态与响应有效负载（下一步的输入）。 此响应创建工作流实例，并启动工作流。 |
| 未找到 | 返回 HTTP 202 ACCEPTED 状态与 location 标头和 retry-after 标头。 对于触发器， location 标头还应包含 triggerState 查询参数，通常是“时间戳”。API 可以使用此标识符跟踪上次触发工作流的时间。 |
例如，若要定期检查服务的新文件，可生成具有以下行为的轮询触发器：
请求是否包含 triggerState？ |
API 响应 |
|---|---|
| 否 | 返回 HTTP 202 ACCEPTED 状态及 triggerState 设置为当前时间、retry-after 间隔为 15 秒的 location 标头。 |
| 是 | 在 triggerState 的 DateTime 之后检查服务的已添加文件。 |
| 找到的文件数 | API 响应 |
|---|---|
| 单个文件 | 返回 HTTP 200 OK 状态和内容有效负载，将返回文件的 triggerState 更新为 DateTime，并将 retry-after 间隔设置为 15 秒。 |
| 多个文件 | 每次返回一个文件和 HTTP 200 OK 状态，更新 triggerState，并将 retry-after 间隔设置为 0 秒。 这些步骤让引擎知道更多数据已可用，而且引擎应立即通过 location 标头中的 URL 请求数据。 |
| 无文件 | 返回 HTTP 202 ACCEPTED 状态，不更改 triggerState，并将 retry-after 间隔设置为 15 秒。 |
提示
有关轮询触发器模式的示例，请查看 GitHub 中的轮询触发器控制器示例。
使用 Webhook 触发器模式等待和侦听新数据或事件
Webhook 触发器是推送触发器，等待并侦听服务终结点上的新数据或事件。 如果新数据或事件满足指定的条件，触发器即触发，并创建工作流实例，然后将数据处理为输入。
Webhook 触发器的行为非常类似于之前本主题中所述的 Webhook 操作，并设置有 subscribe 和 unsubscribe 终结点。
subscribe终结点：在逻辑应用中添加和保存 Webhook 触发器时，Azure 逻辑应用引擎调用subscribe终结点。 此步骤将导致工作流创建 API 将存储的回叫 URL。 存在满足指定条件的新数据或事件时， API 通过 HTTP POST 回叫 URL。 内容有效负载和标头作为输入传递到逻辑应用。unsubscribe终结点：如果删除 Webhook 触发器或整个逻辑应用资源，Azure 逻辑应用引擎调用unsubscribe终结点。 然后 API 可以取消注册回叫 URL，并根据需要停止任何进程。
目前，工作流设计器不支持通过 Swagger 发现 Webhook 终结点。 因此对于此模式，需要添加 Webhook 触发器并指定 URL、 标头以及请求正文。 另请参阅 HTTPWebhook 触发器。 有关 Webhook 模式的示例，请查看 GitHub 中的 Webhook 触发器控制器示例。
下面是一些其他提示和说明：
若要传入回叫 URL，可以根据需要使用以前任何字段中的
@listCallbackUrl()工作流函数。若要防止多次处理相同数据，触发器应清理已读取且传递到逻辑应用的数据。
如果同时拥有逻辑应用资源和订阅的服务，则在调用回调 URL 之后，无需调用
unsubscribe终结点。 否则，逻辑应用运行时需要调用unsubscribe终结点以表示不需要更多调用，并且允许在服务器端进行资源清理。
提高从逻辑应用对 API 进行调用的安全性
创建自定义 API 后，请为 API 设置身份验证，以便可以通过逻辑应用安全地调用它们。 了解如何提高从逻辑应用对自定义 API 进行调用的安全性。
部署和调用 API
设置身份验证后，请为 API 设置部署。 了解如何通过逻辑应用部署和调用自定义 API。
将自定义 API 发布到 Azure
要使自定义 API 可供其他 Azure 逻辑应用用户使用，必须添加安全性并将这些 API 注册为 Azure 逻辑应用连接器。 有关详细信息，请参阅自定义连接器概述。
要使自定义 API 可供逻辑应用、Power Automate 和 Microsoft PowerApps 中所有用户使用，必须添加安全性、将 API 注册为 Azure 逻辑应用连接器并向 Microsoft Azure 认证计划提名连接器。
获取支持
有关使用自定义 API 的特定帮助，请联系customapishelp@microsoft.com。
如有问题，请访问有关 Azure 逻辑应用的 Microsoft 问答页。