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教程：使用 Azure 数据工厂在 HDInsight 中创建按需 Apache Hadoop 群集

• 概述
• Azure 门户
• Azure 数据工厂
• Azure CLI
• Azure PowerShell
• REST API (cURL)
• Azure 资源管理器模板

本教程将介绍如何使用 Azure 数据工厂在 Azure HDInsight 中按需创建 Apache Hadoop 群集。 然后使用 Azure 数据工厂中的数据管道运行 Hive 作业并删除该群集。 本教程结束时，你便知道如何将大数据作业运行operationalize，其中的群集创建、作业运行和群集删除操作都是按计划执行的。

本教程涵盖以下任务：

• 创建 Azure 存储帐户
• 了解 Azure 数据工厂活动
• 使用 Azure 门户创建数据工厂
• 创建链接服务
• 创建管道
• 触发管道
• 监视管道
• 验证输出

如果还没有 Azure 订阅，可以在开始前创建一个免费帐户。

先决条件

• 已安装 PowerShell Az 模块。

• Microsoft Entra 服务主体。 创建服务主体后，请务必使用链接文章中的说明检索应用程序 ID 和身份验证密钥。 在本教程后面的步骤中，需要用到这些值。 另外，请确保此服务主体是订阅“参与者”角色的成员，或创建群集的资源组的成员。 有关检索所需值和分配适当角色的说明，请参阅创建 Microsoft Entra 服务主体。

创建初步 Azure 对象

在本部分中，你将创建各种对象，以用于按需创建的 HDInsight 群集。 已创建的存储帐户将包含示例 HiveQL 脚本 (partitionweblogs.hql)，该脚本用于模拟群集上运行的示例 Apache Hive 作业。

本部分使用 Azure PowerShell 脚本创建存储帐户，并在存储帐户中复制所需的文件。 本部分中的 Azure PowerShell 示例脚本执行以下任务：

1. 登录到 Azure。
2. 创建 Azure 资源组。
3. 创建 Azure 存储帐户。
4. 在存储帐户中创建 Blob 容器
5. 将示例 HiveQL 脚本 (partitionweblogs.hql) 复制到 Blob 容器。 该示例脚本已在另一个公共 Blob 容器中提供。 以下 PowerShell 脚本将这些文件复制到它创建的 Azure 存储帐户。

创建存储帐户并复制文件

重要

指定要通过脚本创建的 Azure 资源组和 Azure 存储帐户的名称。 记下脚本所输出的“资源组名称”、“存储帐户名称”和“存储帐户密钥”。 下一部分需要这些信息。

$resourceGroupName = "<Azure Resource Group Name>"
$storageAccountName = "<Azure Storage Account Name>"
$location = "East US"

$sourceStorageAccountName = "hditutorialdata"  
$sourceContainerName = "adfv2hiveactivity"

$destStorageAccountName = $storageAccountName
$destContainerName = "adfgetstarted" # don't change this value.

####################################
# Connect to Azure
####################################
#region - Connect to Azure subscription
Write-Host "`nConnecting to your Azure subscription ..." -ForegroundColor Green
$sub = Get-AzSubscription -ErrorAction SilentlyContinue
if(-not($sub))
{
    Connect-AzAccount
}

# If you have multiple subscriptions, set the one to use
# Select-AzSubscription -SubscriptionId "<SUBSCRIPTIONID>"

#endregion

####################################
# Create a resource group, storage, and container
####################################

#region - create Azure resources
Write-Host "`nCreating resource group, storage account and blob container ..." -ForegroundColor Green

New-AzResourceGroup `
    -Name $resourceGroupName `
    -Location $location

New-AzStorageAccount `
    -ResourceGroupName $resourceGroupName `
    -Name $destStorageAccountName `
    -Kind StorageV2 `
    -Location $location `
    -SkuName Standard_LRS `
    -EnableHttpsTrafficOnly 1

$destStorageAccountKey = (Get-AzStorageAccountKey `
    -ResourceGroupName $resourceGroupName `
    -Name $destStorageAccountName)[0].Value

$sourceContext = New-AzStorageContext `
    -StorageAccountName $sourceStorageAccountName `
    -Anonymous

$destContext = New-AzStorageContext `
    -StorageAccountName $destStorageAccountName `
    -StorageAccountKey $destStorageAccountKey

New-AzStorageContainer `
    -Name $destContainerName `
    -Context $destContext
#endregion

####################################
# Copy files
####################################
#region - copy files
Write-Host "`nCopying files ..." -ForegroundColor Green

$blobs = Get-AzStorageBlob `
    -Context $sourceContext `
    -Container $sourceContainerName `
    -Blob "hivescripts\hivescript.hql"

$blobs|Start-AzStorageBlobCopy `
    -DestContext $destContext `
    -DestContainer $destContainerName `
    -DestBlob "hivescripts\partitionweblogs.hql"

Write-Host "`nCopied files ..." -ForegroundColor Green
Get-AzStorageBlob `
    -Context $destContext `
    -Container $destContainerName
#endregion

Write-host "`nYou will use the following values:" -ForegroundColor Green
write-host "`nResource group name: $resourceGroupName"
Write-host "Storage Account Name: $destStorageAccountName"
write-host "Storage Account Key: $destStorageAccountKey"

Write-host "`nScript completed" -ForegroundColor Green

验证存储帐户

1. 登录到 Azure 门户。
2. 从左侧导航到“所有服务”>“常规”>“资源组”。
3. 选择在 PowerShell 脚本中创建的资源组名称。 如果列出了太多资源组，请使用筛选器。
4. 在“概述”视图中，除非你与其他项目共享资源组，否则将看到列出一个资源。 该资源就是具有你在前面指定的名称的存储帐户。 选择存储帐户名称。
5. 选择“容器”磁贴。
6. 选择“adfgetstarted”容器。 此时会显示一个名为 hivescripts 的文件夹。
7. 打开该文件夹，确保其中包含示例脚本文件 partitionweblogs.hql。

了解 Azure 数据工厂活动

Azure 数据工厂可以协调和自动化数据的移动和转换。 Azure 数据工厂可以实时创建 HDInsight Hadoop 群集来处理输入数据切片，并在处理完成后删除群集。

在 Azure 数据工厂中，一个数据工厂可以有一个或多个数据管道。 一个数据管道有一个或多个活动。 有两种类型的活动：

• 数据移动活动。 使用数据移动活动可将数据从源数据存储移到目标数据存储。
• 数据转换活动。 可以使用数据转换活动来转换/处理数据。 HDInsight Hive 活动是数据工厂支持的转换活动之一。 用户在本教程中使用 Hive 转换活动。

在本文中，我们将配置 Hive 活动，以创建按需 HDInsight Hadoop 群集。 运行活动来处理数据时，会发生以下情况：

1. 自动为用户实时创建 HDInsight Hadoop 群集，以便处理该切片。

2. 通过在群集上运行 HiveQL 脚本处理输入数据。 在本教程中，与 Hive 活动关联的 HiveQL 脚本执行以下操作：

   • 使用现有表 (hivesampletable) 创建另一个表 HiveSampleOut。
   • 只在 HiveSampleOut 表中填充原始 hivesampletable 中的特定列。

3. HDInsight Hadoop 群集在处理完成后删除，群集空闲时间为配置的时间（timeToLive 设置）。 如果在这段 timeToLive 空闲时间内可以处理下一数据切片，则会使用同一群集处理该切片。

创建数据工厂

1. 登录到 Azure 门户。

2. 在左侧菜单中，导航到“+ Create a resource”>“Analytics”>“数据工厂”。

   

3. 为“新建数据工厂”磁贴输入或选择以下值：

   属性	值
   名称	输入数据工厂的名称。 此名称必须全局唯一。
   版本	保留为“V2”。
   订阅	选择 Azure 订阅。
   资源组	选择你使用 PowerShell 脚本创建的资源组。
   位置	位置会自动设置为先前在创建资源组时指定的位置。 在本教程中，位置设置为“美国东部”。
   启用 Git	取消选中此框。

   

4. 选择创建。 创建一个数据工厂可能需要花费 2 到 4 分钟。

5. 创建数据工厂后，将收到“部署成功”通知，其中包含“转到资源”按钮 。 选择“转到资源”以打开数据工厂默认视图。

6. 选择“创作和监视”启动 Azure 数据工厂创作和监视门户。

   

创建链接服务

在本部分，我们将在数据工厂中创作两个链接服务。

• 一个用于将 Azure 存储帐户链接到数据工厂的 Azure 存储链接服务。 按需 HDInsight 群集使用此存储。 它还包含群集上运行的 Hive 脚本。
• 一个按需 HDInsight 链接服务。 Azure 数据工厂自动创建 HDInsight 群集并运行 Hive 脚本。 然后，当群集空闲预配置的时间后，就会删除 HDInsight 群集。

创建 Azure 存储链接服务

1. 在“入门”页的左侧窗格中，选择“创作”图标 。

   

2. 在窗口左下角选择“连接”，然后选择“+新建”。

   

3. 在“新建链接服务”对话框中选择“Azure Blob 存储”，然后选择“继续”。

   

4. 为存储链接服务提供以下值：

   属性	值
   名称	输入 HDIStorageLinkedService。
   Azure 订阅	从下拉列表中选择你的订阅。
   存储帐户名称	选择作为 PowerShell 脚本的一部分创建的 Azure 存储帐户。

   选择“测试连接”，如果成功，则选择“创建”。

   

创建按需 HDInsight 链接服务

1. 再次选择“+ 新建”按钮，创建另一个链接服务。

2. 在“新建链接服务”窗口中，选择“计算”选项卡 。

3. 选择“Azure HDInsight”，然后选择“继续”。

   

4. 在“新建链接服务”窗口中，输入以下值，并将其余项保留为默认值：

   属性	值
   名称	输入 HDInsightLinkedService。
   类型	选择“按需 HDInsight”。
   Azure 存储链接服务	选择 HDIStorageLinkedService。
   群集类型	选择“hadoop”
   生存时间	提供在自动删除 HDInsight 群集之前希望该群集保留的持续时间。
   服务主体 ID	提供作为先决条件的一部分创建的 Microsoft Entra 服务主体的应用程序 ID。
   服务主体密钥	提供 Microsoft Entra 服务主体的身份验证密钥。
   群集名称前缀	提供一个值，该值将用作由数据工厂创建的所有群集类型的前缀。
   订阅	从下拉列表中选择你的订阅。
   选择资源组	选择作为先前使用的 PowerShell 脚本的一部分创建的资源组。
   OS 类型/群集 SSH 用户名	输入一个 SSH 用户名，常见的是 sshuser。
   OS 类型/群集 SSH 密码	提供 SSH 用户的密码
   OS 类型/群集用户名	输入一个群集用户名，常见的是 admin。
   OS 类型/群集密码	为群集用户提供密码。

   然后选择“创建”。

   

创建管道

1. 选择“+”（加号）按钮，然后选择“管道”。

   

2. 在“活动”工具箱中展开“HDInsight”，将“Hive”活动拖放到管道设计器图面。 在“常规”选项卡中，提供活动的名称。

   

3. 确保已选中“Hive 活动”，并选择“HDI 群集”选项卡。然后，从“HDInsight 链接服务”下拉列表中选择先前为 HDInsight 创建的链接服务“HDInsightLinkedService”。

   

4. 选择“脚本”选项卡并完成以下步骤：

   1. 从下拉列表中为“脚本链接服务”选择“HDIStorageLinkedService” 。 此值为先面创建的存储链接服务。

   2. 对于“文件路径”，请选择“浏览存储”并导航到示例 Hive 脚本所在的位置。 如果先前运行了 PowerShell 脚本，则此位置应是 adfgetstarted/hivescripts/partitionweblogs.hql。

      

   3. 在“高级”>“参数”下，选择“Auto-fill from script”。 此选项会在 Hive 脚本中查找需要在运行时提供值的所有参数。

   4. 在“值”文本框中，以 wasbs://adfgetstarted@<StorageAccount>.blob.core.windows.net/outputfolder/ 格式添加现有文件夹。 此路径区分大小写。 此路径是脚本输出的存储位置。 wasbs 架构是必需的，因为存储帐户现在默认情况下已启用“需要安全传输”。

      

5. 选择“验证”以验证管道。 选择 >> （右键头）按钮，关闭验证窗口。

   

6. 最后，选择“全部发布”，将项目发布到 Azure 数据工厂。

   

触发管道

1. 在设计器图面上的工具栏中，依次选择“添加触发器”>“立即触发”。

   

2. 在弹出侧栏中选择“确定”。

监视管道

1. 在左侧切换到“监视”选项卡。 “管道运行”列表中会显示一个管道运行。 注意“状态”列下面的运行状态。

   

2. 选择“刷新”可刷新状态。

3. 还可以选择“查看活动运行”图标来查看与管道关联的活动运行。 以下屏幕截图中只显示了一个活动运行，因为创建的管道中只包含一个活动。 若要切回到上一视图，请选择靠近页面顶部的“管道”。

   

验证输出

1. 若要验证输出，请在 Azure 门户中导航到本教程使用的存储帐户。 应会看到以下文件夹或容器：

   • 一个 adfgerstarted/outputfolder，其中包含作为管道一部分运行的 Hive 脚本的输出。

   • 一个 adfhdidatafactory-<链接服务名称>-<时间戳> 容器。 此容器是管道运行过程中创建的 HDInsight 群集的默认存储位置。

   • 一个 adfjobs 容器，其中包含 Azure 数据工厂作业日志。

     

清理资源

如果创建了按需 HDInsight 群集，你不需要显式删除 HDInsight 群集。 系统会根据创建管道时提供的配置来删除群集。 即使在删除群集后，与该群集关联的存储帐户仍会继续存在。 此行为是设计使然，以便可以保留数据。 但是，如果你不希望持久保留数据，可以删除创建的存储帐户。

或者，可以删除在本教程中创建的整个资源组。 此过程会删除你创建的存储帐户和 Azure 数据工厂。

删除资源组

1. 登录到 Azure 门户。

2. 在左窗格中选择“资源组”。

3. 选择在 PowerShell 脚本中创建的资源组名称。 如果列出了太多资源组，请使用筛选器。 这会打开资源组。

4. 除非你与其他项目共享资源组，否则在“资源”磁贴中，应列出默认存储帐户和数据工厂。

5. 选择“删除资源组”。 这样做会删除存储帐户和存储帐户中存储的数据。

   

6. 输入资源组名称以确认删除，然后选择“删除”。

后续步骤

本文介绍了如何使用 Azure 数据工厂创建按需 HDInsight 群集和运行 Apache Hive 作业。 请继续学习下一篇文章，了解如何使用自定义配置创建 HDInsight 群集。

使用自定义配置创建 Azure HDInsight 群集