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域数据管理服务 (DDMS)
能源行业需要处理大量数据，这些数据会对存储和计算需求产生重大影响。 地球科学家以全分辨率流式传输 TB 级的地震、测井和其他数据类型。 对数据进行即时响应，这对于石油勘探的所有阶段都是至关重要的，尤其是对于地质解释和分析。
概述
域数据管理服务 (DDMS) 存储、访问和检索连接到数据平台的应用程序中的元数据和批量数据。 因此，开发人员使用 DDMS 在其基于 Azure Data Manager for Energy 构建的应用程序中提供无缝且安全的数据消耗。 DDMS 的 Azure Data Manager for Energy 套件遵循 Open Subsurface Data Universe (OSDU®) 标准，并增强了性能、异地可用性和访问控制功能。 DDMS 服务针对每种数据类型进行了优化，并可以进行扩展以适应新的数据类型。 DDMS 服务保留原始数据，并在跟踪世系的同时，为使用 Petrel 等应用程序提供多格式支持和转换。 DDMS 服务中的数据是可发现数据，并受权利和法律标记的约束。
OSDU® 定义
- 针对批量数据进行高度优化的存储和访问，并通过高度强制性的 API 提供启用域工作流所需的数据
- 包含已注册实体类型的特定领域透视和类型安全访问器的治理架构
适用于任何 DDMS 的理想组件
- 直接连接到 OSDU® 核心服务：存储、法律、引入和权利
- 连接到相邻或邻近数据库（Blob 存储、Azure Cosmos DB、外部）和客户端应用程序
- 配置基础结构预配，以实现数据流式处理和访问的最佳性能
大多数 DDMS 的附加组件（可能包括但不限于）
- 文件格式转换器 - 例如，对于地震 DDMS：SGY 到 ZGY 等。
- 数据组织和区块的层次结构 - 租户、项目和数据
用例和附加价值
无障碍勘探与生产 (E&P)
使用 Azure Data Manager for Energy DDMS 服务，能源公司能够以快速、可移植、可测试和可扩展的方式访问其数据。 因此，他们可以获得无与伦比的流式处理性能，并使用 OSDU® 的标准和输出。 Azure DDMS 服务包含 OSDU® DDMS 和 SLB 专有 DMS。 Microsoft 还将继续为 OSDU® 社区 DDMS 做出贡献，以确保兼容性和体系结构一致性。
应用程序和数据之间的无缝连接
你可在按照 OSDU® 标准开发的 Azure Data Manager for Energy 之上部署应用程序。 他们能够将应用程序连接到核心服务和 DDMS，而无需花费大量的部署周期。 客户还可以轻松地将 DELFI 连接到 Azure Data Manager for Energy，从而消除与 Petrel 部署相关的周期和与数据管理系统的连接。 通过将应用程序连接到 DDMS 服务，地球科学家可以在 Azure 上以无与伦比的性能执行集成的 E&P 工作流，并使用 OSDU® 核心服务。 例如，地球物理学家可以在 Petrel 中的地震体积上挑选连井，并从地震 DMS 中流式传输数据。
DMS 的类型
OSDU® DMS 支持以下服务：
OSDU® - 地震 DMS
地震数据是石油和天然气勘探的基础数据类型。 地震数据提供地下的地球物理表示形式，可用于勘探识别和钻探决策。 典型的地震数据集表示多公里的勘测，因此规模庞大。
由于数据量十分庞大，因此在本地工作的地球科学家很难在域应用程序中使用地震数据。 由于地震数据集超出了其工作站的 RAM，因此他们遇到故障，从而导致大量的非生产时间。 为了实现域工作流所需的性能，地球科学家必须将地震数据集分为区块并单独查看每个区块。 因此，用户需要花费大量时间来处理地震数据，以及错过地下和目标储层的重要图片视图的机会成本。
地震 DMS 是 OSDU® 平台的一部分，使用户能够将地震数据连接到云存储和应用程序。 它允许安全访问与地震数据相关的元数据，以便有效地检索和处理 OpenVDS、ZGY 和其他地震数据格式的大型数据块。 因此，DMS 使用户能够在符合 OSDU® 的应用程序中实时流式传输大量数据。 在 Azure Data Manager for Energy 上启用地震 DMS 为 Azure 客户开辟了一条途径，可以将其地震数据引入云并利用 Azure 存储和高性能计算。
OSDU® - Wellbore DMS
测井是在钻探时获取的度量值，它可告诉能源公司有关地下的信息。 最终，它们揭示了是否存在碳氢化合物（或者油井是否枯竭）。 测井包含许多属性，可以让地球科学家了解岩石的类型、质量及其是否含有石油、水、天然气或混合物。 能源公司使用这些属性来确定储层的质量 - 存在多少石油或天然气、石油或天然气的质量以及最终的经济可行性。 维护测井数据并确保轻松访问历史记录日志，这对于能源公司至关重要。 Wellbore DMS 有助于在任何符合 OSDU® 的应用程序中访问这些数据。
测井数据的格式可能有所不同。 它按深度或时间编制索引，这些度量值的增量可能会有所不同。 测井通常包含每个垂直度量值的多个属性。 因此，测井可以很小或者更现代，它使用大于 1 Gb 的高频数据。 测井数据小于地震数据；但是，任何石油勘探项目都有数百口油井。 这种情况在已经大量钻探的成熟地区很常见，例如德克萨斯州西部的二叠纪盆地。
作为一名地球科学家，你希望在单个会话中访问大量测井日志。 你经常查看一个地区的所有历史记录钻探计划。 因此，你可查看使用各种仪器和技术收集的测井数据。 这些数据可能在格式、质量和采样方面有很大差异。 Wellbore DMS 通过 OSDU® 架构解析这些数据，以便将数据提交到消耗应用程序。
以下是 Wellbore DMS 提供的服务：
- 对象和消耗 - Wellbore DMS 可以消耗 Wellbore、测井集、测井、标记、轨迹和倾角对象。 这涵盖了大多数密切相关的勘探工作流
- 生命周期 - Wellbore DMS 通过创建和写入存储、版本控制、世系、审核以及删除来支持数据集
- 引入 - 与文件、解释软件、记录系统和采集系统的连接
- 情境化（情境化访问）
OSDU® - Well Delivery DMS
Well Delivery DMS 存储与油井规划和执行相关的关键钻探领域信息。 在整个钻探计划中，工程师和领域专家需要访问各种数据类型，包括活动、轨迹、风险、地下信息、所使用的设备、流体和固井、钻机利用率和报告。 将这些数据类型集成在一起是钻取见解的基础。 与此同时，到目前为止，还没有行业范围的标准化或强制格式。 Well Delivery DMS 支持的通用标准对钻探价值链至关重要，因为它连接了包括运营、石油公司、服务公司、物流公司等在内的不同群体。
SLB™ - Petrel Data Services
使用 Petrel 工作的地理科学家建立 Petrel 项目来存储、跟踪、共享和交流他们的技术工作。 Petrel 项目将相关数据存储在 .PET 清单文件中。 它还跟踪你在 Petrel 内使用的窗口以及设置。 Petrel Data Services 是一种开放式 DMS，无需任何其他许可即可开始使用。 可使用 OpenAPI 将 Petrel 项目引入 Petrel Data Services。 通过移动到 Azure Data Manager for Energy 上的 Petrel，可以使用 Petrel 数据服务项目资源管理器 UI 来发现组织中的所有 Petrel 项目。 可以创建和保存项目，还可跟踪版本历史记录并体验无与伦比的性能。 这使你能够实时协作处理永久存储在 Azure Data Manager for Energy 中的数据。
此外，Petrel Data Services 还可将存储在 Petrel .PET 文件中的数据释放到其各自的 DDMS 中，以便在外部应用程序中进行搜索和利用。 例如，可将包含许多钻井日志的 Petrel 项目上传到 Azure Data Manager for Energy。 如果使用数据释放，则在保存项目后，将会触发 Wellbore 数据释放服务，并且测井日志将解压缩到 Wellbore DMS。 与 .PET Petrel 项目的关联通过世系进行跟踪，你可在任何 ISV 开放式应用生态系统中使用该测井日志。 Petrel Data Services 为地震、Wellbore 和 Petrel 项目数据提供往返数据释放和使用。
后续步骤
详细了解 DDMS 概念。